软工AI Bot NABCD分析

目标：

打造一个基于大数据的 IT 问答机器人服务，通过运用人工和AI 技术，极大提高问答产品的用户满意度。

适合高校《软件工程》，《人工智能》课程作为结对编程或者团队项目。

项目代号：小猿

人员：

高校学生，助教

用户的痛点 （NEED）

1. 新用户在学习一门技术 （编程语言）有很多问题，但是在一般的完整提问后没有任何保证能得到及时回应
2. 新手不知道如何提高质量的问题，别人也不知道如何回答
3. 即使很想知道答案（是急需解决的问题），也可以付钱，但是也没有途径请到高手来回答
4. 我这个问题肯定以前有人回答过，但是我找不到

解决方案（APPROACH)

1. 研发回答机器人，功能如下：

   • 当用户提问的时候，马上回答用户，并请用户进一步说明问题 （解决痛点 #1， #2）

   • 当用户提问并没有得到完美解答的时候， 机器人可以提示标注有 问题特征 的专家，让他们来回答。 （解决痛点 #3）

   • N 天没有进展的问题， 机器人可以 @更多的人来回答，或者提示作者提高奖励幅度 （解决痛点 #3）

   • 回答满意度反馈

     • 满意：记录下回答过程，作为较好的答案保存
     • 不满意：问题有新回答时，通知用户；找更多的人来回答，并提高回答该问题的奖励

2. 在AI 成熟之前，可以用人工的回答来代替 AI

   • 建立AI 回答机器人（小猿）

   • 前期人工回答

   • 从人工回答过渡到AI

     • 将明显的回答交给AI
     • 逐步提高AI的回答几率

3. 交互方面：引入问答机器人。不论是人工回答还是AI回答，用户都只和问答机器人进行交互。

收益（Benefit）

1. 能够让用户在提出问题后更及时地被回应
2. 帮助新手在提问题时进一步说明问题，完善问题。
3. 提高提问者急需回答的问题的解决效率
4. 帮助提问者找到曾经有人回答过的类似问题

成本（Cost & Competition）

开发成本：

1. UI设计：用户与机器人对话界面，类似淘宝客服。
2. 机器人交互：技术难点，现有框架可供参考。
3. 数据更新：知识库数据，搜索问答知识的更新。
4. 用户奖励机制：优秀回答可以获得虚拟货币的奖励。
5. 成功的回答转化为相关搜索结果

用户成本：

几乎没有，可能有的时候想要得到满意的回答需要一点时间。

竞争：

类似同类产品，如知乎，小猿搜题等等。

交付与数据（Delivery & Data）

交付方面：

1. 功能入口点：问答服务
2. 功能入口点：搜索不满意的时候， 可以提示用户 “请试一下我们的问答机器人”
3. 用户可以邀请其他用户来回答， 如果邀请的用户提供了最好的答案，那么发起邀请的用户也会得到回报。

数据方面：

1. 建立知识图谱（难点）
2. 引入现有知识库

软件发布与用户量估计

我们希望通过网站的形式发布软件。用户可以在网页端对知识搜索和提问。

预估发布一周后，网页端用户量约有200-400人。

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