【LeetCode】95. Unique Binary Search Trees II 解题报告（Python）

【LeetCode】95. Unique Binary Search Trees II 解题报告（Python）

标签（空格分隔）： LeetCode

作者： 负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.me/

---

题目地址：https://leetcode.com/problems/unique-binary-search-trees-ii/description/

题目描述：

Given an integer n, generate all structurally unique BST’s (binary search trees) that store values 1 ... n.

Example:

Input: 3
Output:
[
  [1,null,3,2],
  [3,2,null,1],
  [3,1,null,null,2],
  [2,1,3],
  [1,null,2,null,3]
]

Explanation:

The above output corresponds to the 5 unique BST's shown below:

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

题目大意

输出用1–n这几个数字能组成的所有BST.

解题方法

这个题目又是基于之前的96. Unique Binary Search Trees改进版的题目。之前的题目的做法是只用求出有多少组BST即可，做法是卡特兰数。

这个题目难在构造出来。一般构造树都需要递归。从1–n中任意选择一个数当做根节点，所以其左边的数字构成其左子树，右边的数字当做右子树。因为要求出所有的子树，所以当左子树固定的时候，把所有可能的右子树都构成，然后再变换左子树。

这个代码难理解的地方在于left_nodes 和 right_nodes的求法，这个一定要结合递归的终止条件去看，当选择的根节点的值i比left小的时候，那么其实左子树就是空了。如果把这个理解了，那么下面的对左右子树的遍历应该也不难理解。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def generateTrees(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[TreeNode]
        """
        if n == 0: return []
        return self.generateTreesDFS(1, n)

    def generateTreesDFS(self, left, right):
        if left > right:
            return [None]
        res = []
        for i in range(left, right + 1):
            left_nodes = self.generateTreesDFS(left, i - 1)
            right_nodes = self.generateTreesDFS(i + 1, right)
            for left_node in left_nodes:
                for right_node in right_nodes:
                    root = TreeNode(i)
                    root.left = left_node
                    root.right = right_node
                    res.append(root)
        return res

日期

2018 年 6 月 22 日 ———— 这周的糟心事终于完了