构造无限级树的框架套路，附上python/golang/php/js实现
前言
框架思维非常重要，和语言无关，这是一种非常重要的抽象能力，吹得厉害一点，就是要有高屋建瓴，统筹全局的能力。
树型结构的创建也是有套路的，下面由伟大的诗人chenqionghe给出套路框架，再分别套上相应的编程语言实现。
最终达到看到框架就能实现对应编程语言的代码，或者也可以直接copy实现拿去用~
迭代实现参考了这篇文章的思路列表list转树形结构：(python/golang/js/php)，童鞋们可以看看这篇文章
需求
给定一级列表，构造出指定父ID的无限级树型结果
数据
[
{'id': 1, 'parent_id': 0, 'name': "A"},
{'id': 2, 'parent_id': 1, 'name': "AA"},
{'id': 3, 'parent_id': 1, 'name': "AB"},
{'id': 4, 'parent_id': 3, 'name': "ABA"},
{'id': 5, 'parent_id': 3, 'name': "ABB"},
{'id': 6, 'parent_id': 3, 'name': "ABC"},
{'id': 7, 'parent_id': 1, 'name': "AC"},
{'id': 8, 'parent_id': 7, 'name': "ACA"},
{'id': 9, 'parent_id': 8, 'name': "ACAA"},
{'id': 10, 'parent_id': 8, 'name': "ACAB"},
]
结果
最后构造成一颗根据父ID连接起来的树结构
{
"id": 1,
"parent_id": 0,
"name": "A",
"children": [
{
"id": 2,
"parent_id": 1,
"name": "AA",
"children": []
},
{
"id": 3,
"parent_id": 1,
"name": "AB",
"children": [
{
"id": 4,
"parent_id": 3,
"name": "ABA",
"children": []
},
{
"id": 5,
"parent_id": 3,
"name": "ABB",
"children": []
},
{
"id": 6,
"parent_id": 3,
"name": "ABC",
"children": []
}
]
},
{
"id": 7,
"parent_id": 1,
"name": "AC",
"children": [
{
"id": 8,
"parent_id": 7,
"name": "ACA",
"children": [
{
"id": 9,
"parent_id": 8,
"name": "ACAA",
"children": []
},
{
"id": 10,
"parent_id": 8,
"name": "ACAB",
"children": []
}
]
}
]
}
]
}
框架
递归框架
递归是一门艺术，用接近人类的语言来表达了程序，优点是代码较少，缺点是性能较差。
获取树(列表，父ID)
res = []
for 节点 in 列表:
if 节点的parent_id 等于 父ID
节点.children = 获取树(列表, 节点ID)
res.add(节点)
return res
迭代框架
迭代本身是创建一条引用链，将所有的节点串起来
获取树(列表，父ID)
memo = {}
for 节点 in 列表:
//构造memo给节点的父ID查找追加节点用
if 节点ID in memo:
节点.children = memo[节点ID].children //之前构造的children数组覆盖当前节点的children
memo[节点ID] = 节点
else
节点.children = []
memo[节点ID] = 节点
//给像父对象的children追加
if 节点父ID in memo:
memo[节点父ID].children.add(memo[节点ID]) //追加当前构造的ID节点
else:
memo[节点父ID] = {'children':[memo[节点ID]]} //初始化父对象再追加
return memo[父ID].children
递归框架实现
python
def get_tree_iterative(list_data, parent_id=0):
memo = {}
for v in list_data:
item_id = v['id']
item_paren_id = v['parent_id']
if item_id in memo:
v['children'] = memo[item_id]['children']
memo[item_id] = v
else:
v['children'] = []
memo[item_id] = v
if item_paren_id in memo:
memo[item_paren_id]['children'].append(memo[item_id])
else:
memo[item_paren_id] = {'children': memo[item_id]}
return memo[parent_id]['children']
list_data = [
{'id': 1, 'parent_id': 0, 'name': "A"},
{'id': 2, 'parent_id': 1, 'name': "AA"},
{'id': 3, 'parent_id': 1, 'name': "AB"},
{'id': 4, 'parent_id': 3, 'name': "ABA"},
{'id': 5, 'parent_id': 3, 'name': "ABB"},
{'id': 6, 'parent_id': 3, 'name': "ABC"},
{'id': 7, 'parent_id': 1, 'name': "AC"},
{'id': 8, 'parent_id': 7, 'name': "ACA"},
{'id': 9, 'parent_id': 8, 'name': "ACAA"},
{'id': 10, 'parent_id': 8, 'name': "ACAB"},
]
res = get_tree_iterative(list_data)
import json
print(json.dumps(res, indent=4))
运行如下
golang
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Node struct {
Id int `json:"id"`
ParentId int `json:"parent_id"`
Name string `json:"name"`
Children []*Node `json:"children"`
}
func getTreeRecursive(list []*Node, parentId int) []*Node {
res := make([]*Node, 0)
for _, v := range list {
if v.ParentId == parentId {
v.Children = getTreeRecursive(list, v.Id)
res = append(res, v)
}
}
return res
}
func main() {
list := []*Node{
{4, 3, "ABA", nil},
{3, 1, "AB", nil},
{1, 0, "A", nil},
{2, 1, "AA", nil},
{5, 3, "ABB", nil},
{6, 3, "ABC", nil},
{7, 1, "AC", nil},
{8, 7, "ACA", nil},
{9, 8, "ACAA", nil},
{10, 8, "ACAB", nil},
}
res := getTreeRecursive(list, 0)
bytes, _ := json.MarshalIndent(res, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", bytes)
}
运行如下
php
function getTreeRecursive(&$list, $parentId = 0)
{
$res = [];
foreach ($list as $k => $v) {
if ($v['parent_id'] == $parentId) {
$v['children'] = getTreeRecursive($list, $v['id']);
$res[] = $v;
}
}
return $res;
}
$list = [
['id' => 4, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABA"],
['id' => 3, 'parent_id' => 1, 'name' => "AB"],
['id' => 1, 'parent_id' => 0, 'name' => "A"],
['id' => 2, 'parent_id' => 1, 'name' => "AA"],
['id' => 5, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABB"],
['id' => 6, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABC"],
['id' => 7, 'parent_id' => 1, 'name' => "AC"],
['id' => 8, 'parent_id' => 7, 'name' => "ACA"],
['id' => 9, 'parent_id' => 8, 'name' => "ACAA"],
['id' => 10, 'parent_id' => 8, 'name' => "ACAB"],
];
$res = getTreeRecursive($list);
echo json_encode($res,JSON_PRETTY_PRINT);
运行结果如下
js
function getTreeRecursive(listData, parentId = 0) {
let res = []
listData.forEach((v, k) => {
if (v.parent_id == parentId) {
v.children = getTreeRecursive(listData, v.id)
res.push(v)
}
})
return res
}
dataList = [
{'id': 1, 'parent_id': 0, 'name': "A"},
{'id': 2, 'parent_id': 1, 'name': "AA"},
{'id': 3, 'parent_id': 1, 'name': "AB"},
{'id': 4, 'parent_id': 3, 'name': "ABA"},
{'id': 5, 'parent_id': 3, 'name': "ABB"},
{'id': 6, 'parent_id': 3, 'name': "ABC"},
{'id': 7, 'parent_id': 1, 'name': "AC"},
{'id': 8, 'parent_id': 7, 'name': "ACA"},
{'id': 9, 'parent_id': 8, 'name': "ACAA"},
{'id': 10, 'parent_id': 8, 'name': "ACAB"},
]
let res = getTreeRecursive(dataList);
console.log((JSON.stringify(res, null, 4)))
运行如下
迭代框架实现
python
def get_tree_iterative(list_data, parent_id=0):
memo = {}
for v in list_data:
id_ = v['id']
item_paren_id = v['parent_id']
if id_ in memo:
v['children'] = memo[id_]['children']
memo[id_] = v
else:
v['children'] = []
memo[id_] = v
if item_paren_id in memo:
memo[item_paren_id]['children'].append(memo[id_])
else:
memo[item_paren_id] = {'children': memo[id_]}
return memo[parent_id]['children']
list_data = [
{'id': 1, 'parent_id': 0, 'name': "A"},
{'id': 2, 'parent_id': 1, 'name': "AA"},
{'id': 3, 'parent_id': 1, 'name': "AB"},
{'id': 4, 'parent_id': 3, 'name': "ABA"},
{'id': 5, 'parent_id': 3, 'name': "ABB"},
{'id': 6, 'parent_id': 3, 'name': "ABC"},
{'id': 7, 'parent_id': 1, 'name': "AC"},
{'id': 8, 'parent_id': 7, 'name': "ACA"},
{'id': 9, 'parent_id': 8, 'name': "ACAA"},
{'id': 10, 'parent_id': 8, 'name': "ACAB"},
]
res = get_tree_iterative(list_data)
import json
print(json.dumps(res, indent=4))
运行如下
golang
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Node struct {
Id int `json:"id"`
ParentId int `json:"parent_id"`
Name string `json:"name"`
Children []*Node `json:"children"`
}
func getTreeIterative(list []*Node, parentId int) []*Node {
memo := make(map[int]*Node)
for _, v := range list {
if _, ok := memo[v.Id]; ok {
v.Children = memo[v.Id].Children
memo[v.Id] = v
} else {
v.Children = make([]*Node, 0)
memo[v.Id] = v
}
if _, ok := memo[v.ParentId]; ok {
memo[v.ParentId].Children = append(memo[v.ParentId].Children, memo[v.Id])
} else {
memo[v.ParentId] = &Node{Children: []*Node{memo[v.Id]}}
}
}
return memo[parentId].Children
}
func main() {
list := []*Node{
{4, 3, "ABA", nil},
{3, 1, "AB", nil},
{1, 0, "A", nil},
{2, 1, "AA", nil},
{5, 3, "ABB", nil},
{6, 3, "ABC", nil},
{7, 1, "AC", nil},
{8, 7, "ACA", nil},
{9, 8, "ACAA", nil},
{10, 8, "ACAB", nil},
}
res := getTreeIterative(list, 0)
bytes, _ := json.MarshalIndent(res, "", " ")
fmt.Printf("%s\n", bytes)
}
运行如下
php
function getTreeIterative($list, $parentId = 0)
{
$memo = [];
foreach ($list as &$v) {
$id = $v['id'];
$itemParentId = $v['parent_id'];
if (isset($memo[$id])) {
$v['children'] = &$memo[$id]['children'];
$memo[$id] = $v;
} else {
$v['children'] = [];
$memo[$id] = $v;
}
if (isset($memo[$itemParentId])) {
$memo[$itemParentId]['children'][] = &$memo[$id];
} else {
$memo[$itemParentId] = ['children' => [&$memo[$id]]];
}
}
return $memo[$parentId]['children'];
}
$list = [
['id' => 4, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABA"],
['id' => 3, 'parent_id' => 1, 'name' => "AB"],
['id' => 1, 'parent_id' => 0, 'name' => "A"],
['id' => 2, 'parent_id' => 1, 'name' => "AA"],
['id' => 5, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABB"],
['id' => 6, 'parent_id' => 3, 'name' => "ABC"],
['id' => 7, 'parent_id' => 1, 'name' => "AC"],
['id' => 8, 'parent_id' => 7, 'name' => "ACA"],
['id' => 9, 'parent_id' => 8, 'name' => "ACAA"],
['id' => 10, 'parent_id' => 8, 'name' => "ACAB"],
];
$res = getTreeIterative($list);
echo json_encode($res, JSON_PRETTY_PRINT);
运行结果如下
js
function getTreeIterative(listData, parentId = 0) {
let memo = {};
listData.forEach((v, k) => {
let id = v.id
let itemParentId = v.parent_id
if (memo[id]) {
v.children = memo[id].children
memo[id] = v
} else {
v.children = []
memo[id] = v;
}
if (memo[itemParentId]) {
memo[itemParentId].children.push(memo[id]);
} else {
memo[itemParentId] = {children: [memo[id]]};
}
})
return memo[parentId].children
}
dataList = [
{'id': 1, 'parent_id': 0, 'name': "A"},
{'id': 2, 'parent_id': 1, 'name': "AA"},
{'id': 3, 'parent_id': 1, 'name': "AB"},
{'id': 4, 'parent_id': 3, 'name': "ABA"},
{'id': 5, 'parent_id': 3, 'name': "ABB"},
{'id': 6, 'parent_id': 3, 'name': "ABC"},
{'id': 7, 'parent_id': 1, 'name': "AC"},
{'id': 8, 'parent_id': 7, 'name': "ACA"},
{'id': 9, 'parent_id': 8, 'name': "ACAA"},
{'id': 10, 'parent_id': 8, 'name': "ACAB"},
]
let res = getTreeIterative(dataList);
console.log((JSON.stringify(res, null, 4)))
运行如下
以后如果想用直接来拷贝代码就行，就是这么简单~
构造无限级树的框架套路，附上python/golang/php/js实现的更多相关文章
- silverlight中递归构造无限级树treeview+checkbox
两个实体,其实一个实体也能构造出来,我这里是为了增加一个 checkbox //第一个实体 public class person { public int no { get; set; } publ ...
- 轻量级表达式树解析框架Faller
有话说 之前我写了3篇关于表达式树解析的文章 干货!表达式树解析"框架"(1) 干货!表达式树解析"框架"(2) 干货!表达式树解析"框架" ...
- 干货!表达式树解析"框架"(1)
最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 关于我和表达式树 其实我也没有深入了解表达式树一些内在实现的原理 ...
- 干货!表达式树解析"框架"(2)
最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定 ...
- 表达式树解析"框架"
干货!表达式树解析"框架"(2) 为了过个好年,我还是赶快把这篇完成了吧 声明 本文内容需要有一定基础的开发人员才可轻松阅读,如果有难以理解的地方可以跟帖询问,但我也不一定能回 ...
- Django,Flask,Tornado三大框架对比，Python几种主流框架，13个Python web框架比较，2018年Python web五大主流框架
Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使 ...
- 通过有序线性结构构造AVL树
通过有序线性结构构造AVL树 本博客旨在结局利用有序数组和有序链表构造平衡二叉树(下文使用AVL树代指)问题. 直接通过旋转来构造AVL树似乎是一个不错的选择,但是稍加分析就会发现,这样平白无故做了许 ...
- 某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本
某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本 http://www.jianshu.com/p/b3e204c8651a 字数949 阅读323 评论1 喜欢0 一.**Robo ...
- 干货!表达式树解析"框架"(3)
最新设计请移步 轻量级表达式树解析框架Faller http://www.cnblogs.com/blqw/p/Faller.html 这应该是年前最后一篇了,接下来的时间就要陪陪老婆孩子了 关于表达 ...
随机推荐
- 缓冲区溢出分析第04课：ShellCode的编写
前言 ShellCode究竟是什么呢,其实它就是一些编译好的机器码,将这些机器码作为数据输入,然后通过我们之前所讲的方式来执行ShellCode,这就是缓冲区溢出利用的基本原理.那么下面我们就来编写S ...
- 修改Android手机内核，绕过反调试
本文博客链接:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/57086486 0x1.手机设备环境 Model number: Nexus 5 O ...
- LA3029最大子矩阵
题意: 给你一个n*m的矩阵<每个格子不是'F'就是'R'>,让你找一个最大的'F'矩阵,输出他的面积*3. 思路: 比较经典的题目了,现在想起来比较好想,以前的话 ...
- NTDDK 从两个最简单的驱动谈起
第 1 章 从两个最简单的驱动谈起 Windows 驱动程序的编写,往往需要开发人员对 Windows 内核有深入了解和大量的内 核调试技巧,稍有不慎,就会造成系统的崩溃.因此,初次涉及 Window ...
- 神经网络与机器学习 笔记—Rosenblatt感知机
Rosenblatt感知机器 感知器在神经网络发展的历史上占据着特殊位置:它是第一个从算法上完整描述的神经网络.它的发明者Rosenblatt是一位心里学家,在20世纪60年代和70年代,感知器的启发 ...
- No input file specified.问题的解决
问题描述:apache配置网站出现问题"No input file specified." 解决1: 打开.htaccess 在RewriteRule 后面的index.php教程 ...
- 三、postman持久化及批量运行
一.设置环境变量 环境变量的引用为{{变量名}},运行脚本之前切记要在右上角选择对应脚本设置的环境变量后点击保存 二.设置全局变量 三.脚本导入导出及分享 1.导入脚本 2.导出脚本 3.分享脚本 四 ...
- Kafka源码分析(二) - 生产者
系列文章目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/367683572 目录 系列文章目录 一. 使用方式 step 1: 设置必要参数 step 2: 创建KafkaProduc ...
- VBO、VAO和EBO
Vertex Buffer Object 对于经历过fixed pipeline的我来讲,VBO的出现对于渲染性能提升让人记忆深刻.完了,暴露年龄了~ //immediate mode glBegin ...
- 逆向工程初步160个crackme-------2
有了第一个crackme的经验后,这个crackme用了半个小时就验证成功了.(思路和第一个crackme相似) 动态调试工具:ollydbg (2.10) 文件分析工具:PEID (0.95) 同样 ...