一.放到xp上面跑,发现是一个图形界面的飞机游戏。。。估计是分数到达多少,然后就可以输出flag。



打开ida,一脸懵逼,主要这玩意16位,我直接静态调试了

发现很多汇编代码,有点懵逼,在最下方的地方,找到了一个jmp指令,然后是INT 21H ,这句汇编搭配Ah的值,可以有不同的效果和作用,AH为2时是输出。




说明这一大堆的,就是输出flag的语句,通过flag的格式NCTF开头两个字母,可以反推回bl和bh,再通过脚本构造出flag就行了


a=[0x8E,0x9D,0x94,0x98,0xBB,0x89,0xF3,0xEF,0x83,0xEE,0xAD,0x9B,0x9F,0xEC,0x9F,0x9A,0xF0,0xEB,0x9F,0x97,0xF6,0xBC,0xF1,0xE9,0x9F,0xE7,0xA1,0xB3,0xF3,0xA3]
for i in range(256):
if chr(i^0x8E)=='N':
print(i)
for i in range(256):
if chr(i^0x9D)=='C':
print(i)
bh=192
bl=222
flag=""
for i in range(len(a)):
if i%2==0:
tmp=chr(bh^a[i])
else:
tmp=chr(bl^a[i])
flag+=tmp
print(flag)

CG-CTF Our 16bit Games的更多相关文章

  1. 2019 NCTF Re WP

    0x01 debug 测试文件:https://www.lanzous.com/i7kr2ta 1.Linux运行环境 在Linux上运行linux_server64文件 2.IDA配置 __int6 ...

  2. Security Tools (Contain CTF tools)

    From now on I will start to have fun with CTF and other security games or challenges. And I am going ...

  3. cg tut

    Gesture Drawing with Alex Woo Gesture Drawing with Alex Woo and Louis Gonzales http://eisneim.com/?p ...

  4. 闲聊Redshift与日本CG行业的近况

    最近不少朋友跟我说Redshift如何如何,恰巧我目前工作的工作室花费了巨资购买了Redshift和Quadro M4000,妄图在艺术家工作站上做一个新的动画项目,把渲染时间控制在15分钟以下.结果 ...

  5. CTF中那些脑洞大开的编码和加密

    0x00 前言 正文开始之前先闲扯几句吧,玩CTF的小伙伴也许会遇到类似这样的问题:表哥,你知道这是什么加密吗?其实CTF中脑洞密码题(非现代加密方式)一般都是各种古典密码的变形,一般出题者会对密文进 ...

  6. CG&Game资源(转)

    cg教程下载: http://cgpeers.com http://cgpersia.com http://bbs.ideasr.com/forum-328-1.html http://bbs.ide ...

  7. 实验吧CTF题库-隐写术(部分)

    Spamcarver 用kali下载图片 root@sch01ar:~# wget http://ctf5.shiyanbar.com/stega/spamcarver/spamcarver.jpg ...

  8. Cg与RenderMonkey 之旅

    http://news.mydrivers.com/1/15/15020_all.htm [前言] 您可能还没有意识到---您手头的这块显卡(或者说这块GPU)---它不仅仅是一个应用工具(游戏.平面 ...

  9. CTF密码学总结

    CTF中那些脑洞大开的编码和加密 摘自:https://www.cnblogs.com/mq0036/p/6544055.html 0x00 前言 正文开始之前先闲扯几句吧,玩CTF的小伙伴也许会遇到 ...

随机推荐

  1. cp1 项目管理概述

    项目不成功:问题很多 chapter__1 ① 任务不明确 ② 变更 ③ 新技术 ④ 成本 ⑤ 进度 ⑥ 质量问题 ⑦ 开发混乱 ⑧ 用户 项目定义 项目 (Project) 是为了创造一个唯一的产品 ...

  2. 一些固化了的语音识别模块demo, 手机重力传感器获取

    helloH5 这个软件里面有好多这个东东哦

  3. Python数模笔记-Scipy库(1)线性规划问题

    1.最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所受的限制条件是 ...

  4. nginx 的基础知识(三)

    Nginx命令 nginx -s reopen 重启nginx nginx -s reload  重新加载nginx文件 nginx -s stop  停止nginx服务 nginx -s quit ...

  5. python记录日志

    import logging from logging import handlers# 日志记录 class Logger(object): level_relations = { 'debug': ...

  6. DLPack构建跨框架的深度学习编译器

    DLPack构建跨框架的深度学习编译器 Tensorflow,PyTorch和ApacheMxNet等深度学习框架提供了一个功能强大的工具包,可用于快速进行原型设计和部署深度学习模型.易用性通常是以碎 ...

  7. TensorFlow损失函数

    TensorFlow损失函数 正如前面所讨论的,在回归中定义了损失函数或目标函数,其目的是找到使损失最小化的系数.本文将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数,并根据问题选择合适的损失函数. ...

  8. PyTorch神经网络集成技术

    PyTorch神经网络集成技术 create_python_neuropod 将任意python代码打包为一个neurood包. create_python_neuropod( neuropod_pa ...

  9. 2D池化IPoolingLayer

    2D池化IPoolingLayer IPooling层在通道内实现池化.支持的池类型为最大, 平均 和 最大平均混合. 层描述:二维池化 使用张量上的2D滤波器计算池化a tensor A, of d ...

  10. 孟老板 BaseAdapter封装 (三) 空数据占位图

    BaseAdapter封装(一) 简单封装 BaseAdapter封装(二) Header,footer BaseAdapter封装(三) 空数据占位图 BaseAdapter封装(四) PageHe ...