PySpider爬取去哪儿攻略数据项目

1 创建项目

• 点击WEB中的Create创建项目

• 填入相关项目名和其实爬取URL

• 创建后进入项目首页

• 右边 Handler 是pyspider的主类，整个爬虫一个Handler，其中可定义爬虫的爬取、解析、存储逻辑；crawl_config 中定义项目爬取配置；on_start() 爬取入口，通过调用 crawl() 方法新建爬取请求，第一个参数是爬取的URL，另外一个参数callback指定爬取成功后的解析方法，即index_page()。index_page() 接收Response参数，Response对接了pyquery，可直接调用doc()解析页面；detail_page() 方法接收Response参数，抓取详情页信息，不生成新的请求，对Response解析后以字典形式返回数据。
• 左边，上面绿色和灰色是运行参数内容，下面点击左边RUN按钮，运行项目，follow中是请求连接，点击连接右边运行三角，进入页面；html是源码；web是渲染页面； enable css selecter helper帮助进行css选择，在右边代码中选中doc方法引号中内容后，点击web窗口右上方箭头实现右边代码css选择替换；massage是页面信息。

• 点击run运行项目

• 发现follows中出现一条消息，点击follows

• 出现如下界面

• 点击三角运行符号，进入该界面

• 出现页面所有请求后，点击HTML显示源码，点击web展示页面，如果web窗口太小，可以通过开发者模式调整（尝试网上说的修改debug.min.css失败）

• 选择右边index_page()方法中的css选择器内容，点击左边enable css selecter helper然后选择对应元素，在3位置出现选择的元素后，点击右边箭头，对右边代码选中内容进行替换

• 再次点击左边run，follows变成10条选中css的请求连接。

• 要想选择多页，即实现自动翻页爬取，修改index_page()内容

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)
def index_page(self, response):
    for each in response.doc('li > .tit > a').items():
        self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
    next=response.doc('.next').attr.href
    self.crawl(next,callback=self.index_page)    

• 再次点击run，follows变成11（多了next）
• 随便点进一个内容连接，发现没有图片，需要修改crawl添加fetch参数，修改后，重新run

self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page,fetch_type='js')

• 然后修改detail_page()，设置要保存的数据信息

@config(priority=2)

    def detail_page(self, response):

        return {

            "url": response.url,

            "title": response.doc('#booktitle').text(),

            "date":response.doc('.when .data').text(),

            "day":response.doc('.howlong .data').text(),

            "who":response.doc('.who .data').text(),

            "text":response.doc('#b_panel_schedule').text(),

            "image":response.doc('.cover_img').attr.src,

        }

• 点击run运行成功后，点击右边save保存项目

• 之后就可以返回pyspider首页，管理项目

• 选择项目运行状态，设置rate/burst【rate表示1s发出多少个请求；burst相当于流控制中令牌桶算法的令牌数；这两个值越大爬取速率越快，也越有可能被封】； progress 四个进度条各时间段状态，蓝色等待执行，绿色成功执行，黄色失败后等待重试，红色失败太多被忽略的任务actions可以运行项目查看结果。
• 我们可以看一下result，右上角可以下载数据

2 pyspider用法详解

• 命令行：

pyspider all / pyspider # 启动

pyspider [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

可以指定配置文件访问，pyspider -c pyspider.json all

也可以单独运行一个组件，pyspider scheduler/fetcher/processor [OPTIONS]

更换端口运行 pyspider webui --port 5001 ，也可以写进配置文件中

• crawl方法参数配置：

url 可以是列表也可以是字符串；callback 回调函数解析响应的方法；age 任务的有效时间；priority 优先级越大越优先；exetime 定时任务，时间戳类型；retries 重试次数，默认为3；itag 判定网页是否发生变化的节点值；auto_recrawl 值为true即开启后爬取任务过期后悔重新执行；method HTTP请求方式默认是GET；params 定义get请求参数；data 定义POST表单数据；files 定义上传文件；user_agent；headers；cookies；connect_timeout 初始化最长等待时间，默认20s；timeout 抓取最长等待时间，默认120s；allow_redirects 自动处理重定向，默认True；validate_cert 是否验证证书 对HTTPS有效，默认True；proxy 代理；fetch_type 开启PhantomJS渲染；js_script 页面加载后执行的js脚本；js_run_at js脚本运行位置，默认document-end；js_viewport_width/js_viewport_height js渲染时窗口大小；load_iamges 在加载js页面时是否加载图片，默认否；save 可以在不同方法直接传递参数；cancel 取消任务，如果一个任务是active状态，需要设置force_update为True；force_update 强制更新状态

• 任务区分

pyspider判断两个任务是否重复，对URL的MD5值作为任务的唯一ID。重写task_id()方法可以改变ID计算方式，进行区分如相同URL的post和get

• 全局配置

在crawl_config中进行指定

• 定时爬取

可以在on_start前的every属性设置爬取的时间间隔，24*60代表每天执行一次。index_page上面的age代表过期时间，如果未到过期时间是不会重新执行的。

• 项目状态

TODO 刚创建还没有实现；STOP 停止某项目抓取；CHECKING 正在运行的项目被修改后；DEBUG/RUNNIG 调试/运行；PAUSE 暂停，爬取中多次连续错误，会被自动设置暂停，一段时间后继续爬取；

• 抓取进度

progress 四个进度条各时间段状态，蓝色等待执行，绿色成功执行，黄色失败后等待重试，红色失败太多被忽略的任务。

• 删除项目

pyspider没有删除项目的选项，如果要删除，将项目状态设置为STOP，分组名称设置为delete，24h后自动删除。