ZooKeeper实践:(2)配置管理
一、 前言
配置是每个程序不可或缺的一部分,配置有多重方式:xml、ini、property、database等等,从最初的单机环境到现在的分布式环境。
1. 以文件的格式存储配置,修改任何都要改程序,重新发布,重新部署,经常出现数据不一致的问题,配置错误,会造成更大的问题。
2. 以数据库+缓存配置,解决了动态更新配置的方式,但是存在数据库的单点问题,一单数据库出现问题,更新的操作都会失败,造成配置不能持久化。
随着机器数的增多,逐个修改配置是一件不合理的做法,使用Zookeeper可以实现数据发布与订阅,顾名思义就是把数据存储在Zookeeper的节点上,供订阅方进行获取,实现配置信息的集中式管理和动态更新。解决以上问题
二、需求
1. 实现集中式配置管理
2. 实现灰度发布(先发布一台机器)
三、技术原理
1. 配置信息存储在Zookeeper的某个目录下中,目录的命名按照一定的规则(例如:应用ID),一组相同功能的应用集群监控一个节点。
2. 配置发生变化,应用服务器会监听到事件,然后从Zookeeper获取新的配置信息到更新应用服务器的本地缓存中。
3. 做一个简单的界面展示集群的所有机器,可以拉出来一台灰度发布。
4. 应用服务器在接收到新的配置信息时判断是否是灰度发布的,如果是判断机器的IP,如果IP相同就更新本地缓存,否则不更新。
四:架构体系

五:流程图

六:相关代码
client模拟:
package com.zk.config.manager; import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState; public class App {
private CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1);
private ZooKeeper zooKeeper;
private Object lock = new Object();
private String ip; private String rootConfig; public App(String ip, String root) {
this.ip = ip;
this.rootConfig = root;
this.zooKeeper = connectZookeeper(); }
/**
* 更新缓存
* @param path
* @param value
*/ private void updateCache(String path, String value) {
//System.out.println(CacheManager.get("ips"));
if (CacheManager.get("ips").contains(this.ip)) {
CacheManager.add(this.ip + path, value);
System.out.println(ip+"被更新了");
}
} public ZooKeeper connectZookeeper() {
synchronized (lock) {
if (zooKeeper == null) {
try {
zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.1.222:2181", 5000, new Watcher() {
public void process(WatchedEvent event) {
if (KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
if (EventType.None == event.getType() && null == event.getPath()) {
try {
connectedSemaphore.countDown();
zooKeeper.getChildren(rootConfig, true);
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (EventType.NodeChildrenChanged == event.getType()) {
try {
System.out.println(ip);
String path = event.getPath();
String value =new String(zooKeeper.getData(path, false, null));
zooKeeper.getChildren(rootConfig, true);
updateCache(path,value);//模拟更新缓存
} catch (KeeperException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} } }
}
} );
connectedSemaphore.await();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} }
}
return zooKeeper;
}
}
本地缓存模拟:
package com.zk.config.manager; import java.util.HashMap;
import java.util.Map; //模拟本机缓存
public class CacheManager { private static Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); public static void add(String key,String value)
{
map.put(key, value);
} public static String get(String key)
{
return map.get(key);
} }
配置管理模拟:
package com.zk.config.manager; import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class ConfigManager { private static String rootConfigName = "/testApp";
public static void main(String[] args) throws KeeperException, InterruptedException { String ips = args[0]; // 要发布的机器IP
CacheManager.add("ips", ips);
App app1 = new App("192.168.1.1", rootConfigName);
App app2 = new App("192.168.1.2", rootConfigName);
App app3 = new App("192.168.1.3", rootConfigName);
ZooKeeper zooKeeper = app1.connectZookeeper();
zooKeeper.create(rootConfigName + "/gggggg", "sds".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
zooKeeper.delete(rootConfigName + "/gggggg", -1);
Thread.sleep(60000); }
}
运行结果:
192.168.1.3
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.1被更新了
ZooKeeper实践:(2)配置管理的更多相关文章
- ZooKeeper实践:(1)配置管理
一. 前言 配置是每个程序不可或缺的一部分,配置有多重方式:xml.ini.property.database等等,从最初的单机环境到现在的分布式环境. 1. 以文件的格式存储配置,修改任何都 ...
- Zookeeper实践方案:(4)命名服务
1.基本介绍 命名服务是指通过指定的名字来获取资源或者服务的地址,提供者的信息.利用Zookeeper非常easy创建一个全局的路径,而这个路径就能够作为一个名字.它能够指向集群中的集群.提供的服务的 ...
- ZooKeeper实践方案:(7) 分布式锁
1.基本介绍 分布式锁是控制分布式系统之间同步訪问共享资源的一种方式,须要相互排斥来防止彼此干扰来保证一致性. 利用Zookeeper的强一致性能够完毕锁服务.Zookeeper的官方文档是列举了两种 ...
- ZooKeeper实践:(2)集群管理
前言: 随着业务的扩大,用户的增多,访问量的增加,单机模式已经不能支撑,从而出现了从单机模式->垂直应用模式->集群模式,集群模式诞生了,伴随着一堆问题也油然而生,Master怎么选举,机 ...
- ZooKeeper实践:(1)集群管理
前言: 随着业务的扩大,用户的增多,访问量的增加,单机模式已经不能支撑,从而出现了从单机模式->垂直应用模式->集群模式,集群模式诞生了,伴随着一堆问题也油然而生,Master怎么选举,机 ...
- 部署zookeeper实践
1.解压zookeeper 2.环境变量设置 hadoop@namenode:~/zookeeper-3.4.6/conf$ sudo vim /etc/profile export JAVA_HOM ...
- 分布式锁 ----zookeeper实践 (排它锁)
排它锁概念: Exclusive Locks,被称为X锁,写锁,独占锁.如果事物T1对数据对象O1加上了排它锁,那么在整个加锁期间,只允许事务T1对O1进行读写操作,其他事务必须等到T1释放锁后才能进 ...
- 1、ZooKeeper 基本概念、使用方法、实践场景
ZooKeeper 基本概念 ZooKeeper 是面向分布式应用的协调服务,其实现了树形结构的数据模型(与文件系统类似),并且提供了简洁的编程原语.ZooKeeper 能够作为基础,用于构建更高层级 ...
- Disconf实践指南:安装篇
Disconf是百度开源出来的一款基于Zookeeper的分布式配置管理软件.目前很多公司都在使用,包括滴滴.百度.网易.顺丰等公司.通过简单的界面操作就可以动态修改配置属性,还是很方便的.使用Dis ...
随机推荐
- NO.7day系统监控,硬盘分区和文件系统管理
系统监控,硬盘分区和文件系统管理 1.系统监控 top命令:top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.默认每5秒刷新屏幕数 ...
- Python之paramiko模块和SQL连接API
堡垒机前戏 开发堡垒机之前,先来学习Python的paramiko模块,该模块机遇SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 SSHClient 用于连接远程服务器并执行基本命令 基于用户名密码连接: i ...
- Java多态性的“飘渺之旅”
原文出处:斯武丶风晴 摘要: 如何从Java多态性进行飘渺之旅呢? 我们用例子来旅行. 朵星人A:人类,是一个很奇妙的物种. 朵星人B:他们好像分为两种,嗯 先生,以及美女? 朵星人C:对,更年轻的有 ...
- [转载]jsonp详解
http://www.cnblogs.com/lemontea/archive/2012/12/11/2812268.html json相信大家都用的多,jsonp我就一直没有机会用到,但也经常看到, ...
- Richard Stallman:让我们关注和尊敬自由软件教父
1953年,Richard Stallman生于美国纽约曼哈顿区.在度过了并不快乐的童年之后,他在哈佛大学找到了自己的家.在MIT人工智能实验室工作期间,展露出了自己的计算 机天赋.对他来说,开发操作 ...
- 深度优先搜索(DFS)----------------Tju_Oj_3517The longest athletic track
这个题主要考察对树的操作,主要思想是DFS或者BFS,其次是找树的直径方法(既要运用两次BFS/DFS),最后作为小白,还练习了vector的操作. DFS框架伪码: bool DSF(Node on ...
- Eclipse改变相同代码高亮颜色
一.点击某一代码时,让相同代码高亮显示(Eclipse默认是这样的) Window ->preferences ->Java ->Editor ->Mark Occurrenc ...
- 【leetcode 简单】 第五十八题 计数质数
统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. 示例: 输入: 10 输出: 4 解释: 小于 10 的质数一共有 4 个, 它们是 2, 3, 5, 7 . class Solution: def cou ...
- HDU 1073 Online Judge (字符串处理)
题目链接 Problem Description Ignatius is building an Online Judge, now he has worked out all the problem ...
- sklearn_k邻近分类
# K邻近分类#--------------------------------# coding:utf-8 import pandas as pd from sklearn.neighbors im ...