python subprocess 和 multiprocess选择以及我遇到的坑

The subprocess option:

subprocess is 用来执行其他的可执行程序的，即执行外部命令。 他是os.fork() 和 os.execve() 的封装。 他启动的进程不会把父进程的模块加载一遍。使用subprocess的通信机制比较少，通过管道或者信号机制.

The multiprocessing option:

multiprocessing 用来执行python的函数，他启动的进程会重新加载父进程的代码。可以通过Queue、Array、Value等对象来通信。

一个坑：

我今天遇到一个问题，A进程用subprocess启动进程B，B进程用multiprocess启动进程C，C进程用subprocess启动D。其中A和B有导入的依赖，就是说B导入的时候会导入一个包(执行__init__.py)，这个包A也会导入。

我在__init__.py初始化了全局的资源，在B内部导入的模块也有初始化全局资源的操作。

启动结果是A进程启动正常；B进程启动的时候，执行了A的资源初始化（资源浪费问题）；C进程启动的时候执行了B的资源初始化；D进程启动正常。

我一直在思考，为什么B会执行A的，C会执行B的？最终我发现，是因为AB共同导入了一个包，这个包下__init__.py执行了初始化，根据python的导入机制，AB都会初始化全局资源。

那为啥C启动的时候会执行B的全局初始化呢？C进程是执行一个py文件，没有任何B相关的依赖，其仅依赖独立的模块。我后来将B的全局初始化放入函数（根据导入模块机制，这样在模块被加载的时候不会执行这个代码），发现C不会再执行B的初始化代码。

这里的结论是：用multiprocess启动的进程会将父进程加载过的模块重新加载一遍，导致C初始化了B的全局资源，最后我将B的全局资源放到函数内初始化，main开始执行的时候才调用。解决了此问题