python网络编程--进程池

一：进程池

　　进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，

　　如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。

　　进程池中有两个方法：

• apply
• apply_async

　　进程池 apply是串行;apply_async是并行
　　pool必须先要close在join，进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭

二:代码示例

　　有join代码和结果

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shisanjun'
from multiprocessing import Process,Pool
import time
def Foo(i):
    time.sleep(2)
    return i+100

def Bar(arg):
    print("-->exec done",arg)

if __name__=="__main__":#main如果有main表示手动运行，执行main下面代码，如果是导入模块就不执行
    pool=Pool(5)

    for i in range(10):
        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar)
        #Foo执行完的结果会当作参数给Bar
        #callback是主进程调用，比如数据库连接，如果在子进程每次都生成连接就会占用资源，在主进程只要生成一次
    print("end")
    pool.close()
    pool.join()#进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭

"""
end
-->exec done 100
-->exec done 101
-->exec done 102
-->exec done 103
-->exec done 104
-->exec done 105
-->exec done 106
-->exec done 107
-->exec done 108
-->exec done 109
"""

没有join代码，主进程执行完直接退出了，所以子进行没有结果输出

　　

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shisanjun'
from multiprocessing import Process,Pool
import time
def Foo(i):
    time.sleep(2)
    return i+100

def Bar(arg):
    print("-->exec done",arg)

if __name__=="__main__":#main如果有main表示手动运行，执行main下面代码，如果是导入模块就不执行
    pool=Pool(5)

    for i in range(10):
        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar)
        #Foo执行完的结果会当作参数给Bar
        #callback是主进程调用，比如数据库连接，如果在子进程每次都生成连接就会占用资源，在主进程只要生成一次
    print("end")
    pool.close()
    #pool.join()#进程池中进程执行完毕后再关闭，如果注释，那么程序直接关闭