今天写一个多路快排函数模板,与STL容器兼容的。

我们默认为升序排序

因为,STL容器均为逾尾容器,所以我们这里采用的参数也是逾尾的参数

一、二路快排

基本思路

给你一个序列,先选择一个数作为基数,我们要做的是把小于该基数的数字放于左侧,大于该基数的数字放于右侧,最后将此基数放于中间,形成新的序列,我们把左侧序列和右侧序列分别像之前那样做,最后得到的序列即为顺序序列。

过程演示

比如给你一个序列   4  3  1  5  4  7  9  1  8  0

我们采用双指针扫描法,红色代表左指针所指位置,绿色代表右指针所指位置

我们选取一个数作为基数,假设选第一个数,即 flag  为  4

那么,我们把这个位置空出来,用null表示

则,一开始的序列图为

null  3  1  5  4  7  9  1  8  0                 flag  is  4

我们从右指针开始遍历,找到第一个小于flag的数字,填入坑中,然后左指针++,指向下一位然后开始遍历

0    1  5  4  7  9  1  8  null                

0  3    5  4  7  9  1  8  null         

0  3  1    4  7  9  1  8  null    

0  3  1  null  4  7  9  1    5  

0  3  1  null  4  7  9    8  5  

0  3  1  1    7  9  null  8  5  

0  3  1  1  4  7  9  null  8  5  

0  3  1  1  4  null    7  8  5  

右指针指向9,9>flag,继续左移,然后红绿指针相遇,结束

我们把flag放入null,即形成了新的序列

0  3  1  1  4  4  9  7  8  5

我们把左侧序列0  3  1  1  4

和右侧序列9  7  8  5

分别如上做,即可得到有序序列

C++模板代码:

template<typename value_type, typename value_Ptr>
void quick_sort(value_Ptr begin, value_Ptr end) //逾尾
{
if (begin == end)return; value_type flag = *begin; value_Ptr l = begin, r = end;
r--;
while (l < r)
{
while (l < r && *r > flag)r--;
if (l < r)*(l++) = *r;
while (l < r && *l < flag)l++;
if (l < r)*(r--) = *l;
}
*l = flag;
quick_sort<value_type>(begin, l);
quick_sort<value_type>(l + , end);
}

测试以及使用

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false); int list[]{ ,,,,,,,,, };
vector<int> v{ list,list + }; quick_sort<int>(list + , list + );
quick_sort<int>(v.begin(), v.end());
for (auto it : v)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list)cout << it << " ";
cout << endl; char list_[]{ 'r','c','','A','z','b','','','r', '' };
vector<char>v_{ list_,list_ + }; quick_sort<char>(list_ + , list_ + );
quick_sort<char>(v_.begin(), v_.end());
for (auto it : v_)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list_)cout << it << " ";
cout << endl;
}

测试结果

效率为O(N * logN)

如果序列中有很多重复的元素,那么,那一长串的重复值就相当于一个非递减序列,按理说是不需要排序的,但是上述无法识别此情况,它依旧会把这一长串不必处理的序列进行处理,无疑将函数执行效率大打折扣

这时,我们就需要引入三路快排

二、三路快排

基本思路

给你一个序列,我们选择一个基数作为标准,小于基数的元素放于左侧区间,等于基数的元素放于中间区间,大于基数的元素放于右侧区间

整理好之后,我们将左侧区间和右侧区间如上做。

过程描述

我们用四指针扫描

l  r  用于扫描待处理的序列

equ_l   equ_r  用于记录两侧相等的区间

equ_l  = l = begin

r 和equ_r指向右侧

让l r向中间遍历,遇到不等于的情况和快排一样,留一个空位,依次填补即可,遇到相等的情况,左指针指向的值等于基数,那么就放于equ_l处,且equ_l++,右边同理

当l  r  相遇时,我们让四指针分别向两端移动,equ_l 所指的元素依次和 l 所指的元素交换,右侧同理,即可得到我们想要的序列,即  <  =  >

之后,我们将<区间和>区间分别如上做,即可得到有序序列

泛型模板代码:

template<typename value_type, typename value_Ptr>
void Tri_quick(const value_Ptr& begin, const value_Ptr& end)
{
static auto swap = [](value_type& l, value_type& r)
{
if (l == r)return;
value_type t{ l };
l = r;
r = t;
};
value_Ptr equ_l = begin, equ_r = end, l = begin, r = end;
if (begin >= end || begin >= end - )return; //上式:如果第二个条件成立的话,表达式1中的 ++l 就会解析 end 迭代器
value_type flag = *l;
while (l < r)
{
while (l < r && *(++l) < flag)if (l == end - )break; // 表达式1
while (l < r && flag < *(--r));
if (*l != *r) swap(*l, *r);
if (*l == flag) swap(*(++equ_l), *l);
if (*r == flag) swap(*(--equ_r), *r);
}
if (*l > flag)l--;
//此时l==r,可能l的值大于flag,我们不换,但是前面的一定小于等于flag,所以我们--
while (equ_l > begin)swap(*(equ_l--), *(l--));
//选择大于是因为equ_l如果为容器的begin迭代器,那么不允许--操作
swap(*equ_l, *l);
//所以begin迭代器另做处理
while (equ_r < end)swap(*(equ_r++), *(r++));
Tri_quick<value_type>(begin, l);
Tri_quick<value_type>(r, end);
}

测试及使用

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int list[]{ ,,,,,,,,, };
vector<int> v{ list,list + };
Tri_quick<int>(list + , list + );
for (auto it : list)cout << it << " ";
cout << endl;
Tri_quick<int>(v.begin(), v.end());
for (auto it : v)cout << it << " ";
cout << endl; char list_[]{ 'r','c','','A','z','b','','','r', '' };
vector<char>v_{ list_,list_ + }; Tri_quick<char>(list_ + , list_ + );
Tri_quick<char>(v_.begin(), v_.end());
for (auto it : v_)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list_)cout << it << " ";
cout << endl;
}

注:三路快排中即使没有重复元素,那也最差退化到二路快排的效率,效率不会低于二路快排

这就是今天的多路快排,关于快排有很多不适应的情况,也有很多优化的算法,关于其他的算法,大家可以去其他地方学习,这里不做赘述

如果有什么问题,请于下方评论区留言。

感谢您的阅读,生活愉快~

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