Cable TV NETWORK
The interconnection of the relays in a cable TV network is bi-directional. The network is connected if there is at least one interconnection path between each pair of relays present in the network. Otherwise the network is disconnected. An empty network or a network with a single relay is considered connected. The safety factor f of a network with n relays is: 
1. n, if the net remains connected regardless the number of relays removed from the net. 
2. The minimal number of relays that disconnect the network when removed. 

For example, consider the nets from figure 1, where the circles mark the relays and the solid lines correspond to interconnection cables. The network (a) is connected regardless the number of relays that are removed and, according to rule (1), f=n=3. The network (b) is disconnected when 0 relays are removed, hence f=0 by rule (2). The network (c) is disconnected when the relays 1 and 2 or 1 and 3 are removed. The safety factor is 2.

Input

Write a program that reads several data sets from the standard input and computes the safety factor for the cable networks encoded by the data sets. Each data set starts with two integers: 0<=n<=50,the number of relays in the net, and m, the number of cables in the net. Follow m data pairs (u,v), u < v, where u and v are relay identifiers (integers in the range 0..n-1). The pair (u,v) designates the cable that interconnects the relays u and v. The pairs may occur in any order.Except the (u,v) pairs, which do not contain white spaces, white spaces can occur freely in input. Input data terminate with an end of file and are correct.

Output

For each data set, the program prints on the standard output, from the beginning of a line, the safety factor of the encoded net.

Sample Input

0 0
1 0
3 3 (0,1) (0,2) (1,2)
2 0
5 7 (0,1) (0,2) (1,3) (1,2) (1,4) (2,3) (3,4)

Sample Output

0
1
3
0
2

Hint

The first data set encodes an empty network, the second data set corresponds to a network with a single relay, and the following three data sets encode the nets shown in figure 1.
题意:给你N个点,以及M个关系,让你求最少去掉多少个点才能使得其中两个点补连通;
题解:最小点割集; 没个点只能去掉一次,因此我们可将每一个点拆分为两个点中间用一条边权为1的边连接(表示只能经过一次,也就是改点只能去掉一次),然后对于其他相连得
两个点U,V: 我们将它们分别分成两个点后U1,U2,V1,V2,建立U1,V2,和V1,U2且其权值为INF(表示可以走无数次),然后根据题意,任意两点无法连通即可;这就转化为
求最小割的问题,最小割==最大流;即求任意不同且不相邻的两点间的最大流,然后取最小的即可;
参考代码:
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;
#define PI acos(-1.0)
#define eps 1e-8
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof a)
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> P;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int maxn=;
int n,m,s,t,u,v,tot;
struct Edge{
int from,to,cap,flow;
Edge(int _f,int _t,int _c,int _fl):from(_f),to(_t),cap(_c),flow(_fl) {}
};
vector<Edge> edges;
vector<int> G[maxn];
bool vis[maxn];
int d[maxn],cur[maxn],flag[][]; void Init()
{
mem(d,); tot=;
for(int i=;i<=*n+;i++) G[i].clear();
} void Addedge(int from,int to,int cap)
{
edges.push_back(Edge(from,to,cap,));
edges.push_back(Edge(to,from,,));
int m=edges.size();
G[from].push_back(m-); G[to].push_back(m-);
} bool bfs()
{
memset(vis,,sizeof vis);
queue<int> q;
q.push(s);
d[s] = ; vis[s] = ;
while (!q.empty())
{
int x = q.front(); q.pop();
for(int i = ; i < G[x].size(); ++i)
{
Edge &e = edges[G[x][i]];
if (!vis[e.to] && e.cap > e.flow)
{
vis[e.to] = ;
d[e.to] = d[x] + ;
q.push(e.to);
}
}
}
return vis[t];
} int dfs(int x,int a)
{
if(x == t || a == ) return a;
int flow = , f;
for(int &i = cur[x]; i < G[x].size(); ++i)
{
Edge &e = edges[G[x][i]];
if (d[e.to] == d[x] + && (f=dfs(e.to, min(a, e.cap-e.flow))) > )
{
e.flow += f;
edges[G[x][i]^].flow -= f;
flow += f; a -= f;
if (a == ) break;
}
}
return flow;
} int Maxflow(int s, int t)
{
int flow = ;
while (bfs())
{
memset(cur,,sizeof cur);
flow += dfs(s, INF);
}
return flow;
} struct Node{
int u,v;
} edg[maxn]; int build(int u,int v)
{
Init();
s=u+n; t=v;
for(int i=;i<=n;++i) Addedge(i,i+n,);
for(int i=;i<m;i++)
{
Addedge(edg[i].u+n,edg[i].v,INF);
Addedge(edg[i].v+n,edg[i].u,INF);
}
return Maxflow(s,t);
}
int main()
{
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
{
if(!m)
{
if(n==) puts("");
else puts("");
continue;
}
mem(flag,);
for(int i=;i<m;++i)
{
scanf(" (%d,%d)", &edg[i].u, &edg[i].v);
edg[i].u++; edg[i].v++;
flag[edg[i].u][edg[i].v]=flag[edg[i].v][edg[i].u]=;
}
int ans=INF;
for(int i=;i<n;++i)
for(int j=i+;j<=n;++j)
if(!flag[i][j]) ans=min(ans,build(i,j));
ans=min(ans,n);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

  

POJ 1966 Cable TV NETWORK(网络流-最小点割集)的更多相关文章

  1. POJ 1966 Cable TV Network

    Cable TV Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 4702   Accepted: 2173 ...

  2. POJ 1966 Cable TV Network(顶点连通度的求解)

                               Cable TV Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissi ...

  3. POJ 1966 Cable TV Network (无向图点连通度)

    [题意]给出一个由n个点,m条边组成的无向图.求最少去掉多少点才能使得图中存在两点,它们之间不连通. [思路]回想一下s->t的最小点割,就是去掉多少个点能使得s.t不连通.那么求点连通度就枚举 ...

  4. POJ 1966:Cable TV Network(最小点割集)***

    http://poj.org/problem?id=1966 题意:给出一个由n个点,m条边组成的无向图.求最少去掉多少点才能使得图中存在两点,它们之间不连通. 思路:将点i拆成a和b,连一条a-&g ...

  5. POJ 1966 Cable TV Network (点连通度)【最小割】

    <题目链接> 题目大意: 给定一个无向图,求点连通度,即最少去掉多少个点使得图不连通. 解题分析: 解决点连通度和边连通度的一类方法总结见   >>> 本题是求点连通度, ...

  6. POJ 1966 Cable TV Network 【经典最小割问题】

    Description n个点的无向图,问最少删掉几个点,使得图不连通 n<=50 m也许可以到完全图? Solution 最少,割点,不连通,可以想到最小割. 发现,图不连通,必然存在两个点不 ...

  7. poj 1966 Cable TV Network 顶点连通度

    题目链接 给一个图, n个点m条边, 求至少去掉多少个点可以使得图不再联通.随便指定一个点为源点, 枚举其他点为汇点的情况, 跑网络流, 求其中最小的情况. 如果最后ans为inf, 说明是一个完全图 ...

  8. POJ 1966 Cable TV Network (最大流最小割)

    $ POJ~1966~Cable~TV~Network $ $ solution: $ 第一眼可能让人很难下手,但本就是冲着网络流来的,所以我们直接一点.这道题我们要让这个联通图断开,那么势必会有两个 ...

  9. POJ 1966 Cable TV Network (算竞进阶习题)

    拆点+网络流 拆点建图应该是很常见的套路了..一张无向图不联通,那么肯定有两个点不联通,但是我们不知道这两个点是什么. 所以我们枚举所有点,并把每个点拆成入点和出点,每次把枚举的两个点的入点作为s和t ...

随机推荐

  1. 如何提高web应用的吞吐量

    这篇博文所列举的优化手段是针对比较传统项目,但是想提高系统的吞吐量现在时髦的技术还是那些前后端未分离, 使用nginx当成静态资源服务器去代理我们的静态资源 是谁限制了Throughput? 当我们对 ...

  2. Spring注解之@RestControllerAdvice

    前言 前段时间部门搭建新系统,需要出异常后统一接口的返回格式,于是用到了Spring的注解@RestControllerAdvice.现在把此注解的用法总结一下. 用法 首先定义返回对象Respons ...

  3. 《计算机网络 自顶向下方法》 第3章 运输层 Part2

    待补充完善 TCP 相关基本点 1.面向连接 两个不同主机上的进程在通过 TCP 进行通信之前,必须先通过三次握手来建立 TCP 连接 2.全双工服务 即,如果一台主机上的进程 A 与另一台主机上的进 ...

  4. Xshell选中的同时把内容复制到剪贴板

    1.设置对话框 工具 -> 选项 -> 键盘和鼠标 -> 将选定的文本自动复制到剪贴板 2.贴图如下 2.1.打开设置对话框 2.2.设置键盘鼠标,左键复制

  5. C# III: 数据库基本操作

    用C#操作数据库——数据库使用SQL Server为例,对应的namespace是System.Data.SqlClient. 读取数据 从数据库中读取数据是最基本的操作了. 示例代码如下: Stri ...

  6. [java] 集合的架构——1张图表示

  7. Hadoop压缩的图文教程

    近期由于Hadoop集群机器硬盘资源紧张,有需求让把 Hadoop 集群上的历史数据进行下压缩,开始从网上查找的都是关于各种压缩机制的对比,很少有关于怎么压缩的教程(我没找到..),再此特记录下本次压 ...

  8. 微擎使用post提交,并显示弹出层

    微擎使用post提交,并显示弹出层 function changeStatus(id, status) { // 提交数据 var id = parseInt(id); var status = pa ...

  9. mysql 索引笔记

    MyISAM引擎的B+Tree的索引 通过上图可以直接的看出, 在MyISAM对B+树的运用中明显的特点如下: 所有的非叶子节点中存储的全部是索引信息 在叶子节点中存储的 value值其实是 数据库中 ...

  10. ENS中文文档系列之一 [ ENS介绍 ]

    前言 ENS中文文档是由我照ENS英文官方文档翻译而来,其中的一些内容和细节得到了ENS官方团队的指导.文档中包含 “LBB译注” 的地方是译者为了便于读者理解而进行的注释. 未来一段时间,我会在该博 ...