CountDownLatch 的使用场景:在主线程中开启多线程去并行执行任务,并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后汇总返回结果。

我把源码中的英文注释全部删除,写上自己的注释。就剩下 70 行不到的代码,很简单了。

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; public class CountDownLatch {
// 自定义一个属性,继承 抽象队列同步器
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L; Sync(int count) {
setState(count);
} int getCount() {
return getState();
} @Override
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
} @Override
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0) {
return false;
}
int nextc = c-1;
if (compareAndSetState(c, nextc)) {
return nextc == 0;
}
}
}
}
//定义私有属性,该类继承 抽象队列同步器
private final java.util.concurrent.CountDownLatch.Sync sync; // 构造方法,传入数字,用于倒计数
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) {
throw new IllegalArgumentException("count < 0");
}
this.sync = new java.util.concurrent.CountDownLatch.Sync(count);
}
// 阻塞当前线程,直到count=0才唤醒线程
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
// 阻塞当前线程,直到count=0才唤醒线程。
// 设置定时时间到了,也会唤醒线程。
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
//count 减 1
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
//获取 count
public long getCount() {
return sync.getCount();
}
//toString方法,获取字符串
public String toString() {
return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
}
}

我用这个CountDownLatch来实现多线程执行任务,合并结果返回。

//创建线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
//定义集合存储结果
List<Object> values = new ArrayList<>();
//定义倒计数器
CountDownLatch count = new CountDownLatch(2); //线程池执行任务1
pool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//线程池进行计算1,得到结果1。
String value1 = "结果1";
//把结果加入共享变量中。
values.add(value1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//finally 中保证一定会执行 减1
//计数器减 1
count.countDown();
} }
}); //线程池执行任务2
pool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//线程池进行计算2,得到结果2。
String value2 = "结果2";
//把结果加入共享变量中。
values.add(value2);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//finally 中保证一定会执行 减1
//计数器减 1
count.countDown();
} }
});
//线程阻塞等待
count.await(); //返回多线程执行的结果。
return values;

  多线程并发编程,就是这么简单!不用Callable,也能获取到线程池的返回值哦。

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