逃逸分析

public static StringBuffer craeteStringBuffer(String s1, String s2) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb;
} public static String createStringBuffer(String s1, String s2) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(s1);
sb.append(s2);
return sb.toString();
}

第一段代码中的sb就逃逸了,而第二段代码中的sb就没有逃逸。

在Java代码运行时,通过JVM参数可指定是否开启逃逸分析,-XX:+DoEscapeAnalysis : 表示开启逃逸分析

-XX:-DoEscapeAnalysis : 表示关闭逃逸分析 从jdk 1.7开始已经默认开始逃逸分析,如需关闭,需要指定-XX:-DoEscapeAnalysis

作用

使用逃逸分析,编译器可以对代码做如下优化

锁消除

如果一个对象被发现只能从一个线程被访问到,那么对于这个对象的操作可以不考虑同步。

锁消除前

public void f() {
Object o = new Object();
synchronized(o) {
System.out.println(o);
}
}

锁消除后

public void f() {
Object o = new Object();
System.out.println(o);
}

标量替换

分离对象或标量替换。有的对象可能不需要作为一个连续的内存结构存在也可以被访问到,那么对象的部分(或全部)可以不存储在内存,而是存储在CPU寄存器中。

标量替换前

public static void main(String[] args) {
alloc();
} private static void alloc() {
Point point = new Point(1,2);
System.out.println("point.x="+point.x+"; point.y="+point.y);
}
class Point{
private int x;
private int y;
}

标量替换后

private static void alloc() {
int x = 1;
int y = 2;
System.out.println("point.x="+x+"; point.y="+y);
}

栈上分配

在Java虚拟机中,对象是在Java堆中分配内存的,这是一个普遍的常识。但是,有一种特殊情况,那就是如果经过逃逸分析后发现,一个对象并没有逃逸出方法的话,那么就可能被优化成栈上分配。这样就无需在堆上分配内存,也无须进行垃圾回收了。

public static void main(String[] args) {
long a1 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
alloc();
}
// 查看执行时间
long a2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("cost " + (a2 - a1) + " ms");
// 为了方便查看堆内存中对象个数,线程sleep
try {
Thread.sleep(100000);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} private static void alloc() {
User user = new User();
} static class User { }

在alloc方法中定义了User对象,但是并没有在方法外部引用他。也就是说,这个对象并不会逃逸到alloc外部。经过JIT的逃逸分析之后,就可以对其内存分配进行优化。

未开启逃逸分析

Xmx4G -Xms4G -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

结果

➜  ~ jps
2809 StackAllocTest
2810 Jps
➜ ~ jmap -histo 2809 num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 524 87282184 [I
2: 1000000 16000000 StackAllocTest$User
3: 6806 2093136 [B
4: 8006 1320872 [C
5: 4188 100512 java.lang.String
6: 581 66304 java.lang.Class

堆中共创建了100万个StackAllocTest$User实例。

开启逃逸分析

-Xmx4G -Xms4G -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 

结果

➜  ~ jps
709
2858 Launcher
2859 StackAllocTest
2860 Jps
➜ ~ jmap -histo 2859 num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 524 101944280 [I
2: 6806 2093136 [B
3: 83619 1337904 StackAllocTest$User
4: 8006 1320872 [C
5: 4188 100512 java.lang.String
6: 581 66304 java.lang.Class

开启了逃逸分析之后(-XX:+DoEscapeAnalysis),在堆内存中只有8万多个StackAllocTest$User对象

java中的逃逸分析的更多相关文章

  1. 深入理解Java中的逃逸分析

    在Java的编译体系中,一个Java的源代码文件变成计算机可执行的机器指令的过程中,需要经过两段编译,第一段是把.java文件转换成.class文件.第二段编译是把.class转换成机器指令的过程. ...

  2. JVM中启用逃逸分析

    -XX:+DoEscapeAnalysis 逃逸分析优化JVM原理我们知道java对象是在堆里分配的,在调用栈中,只保存了对象的指针.当对象不再使用后,需要依靠GC来遍历引用树并回收内存,如果对象数量 ...

  3. Java之JVM逃逸分析

    引言: 逃逸分析(Escape Analysis)是众多JVM技术中的一个使用不多的技术点,本文将通过一个实例来分析其使用场景. 概念 逃逸分析,是一种可以有效减少Java 程序中同步负载和内存堆分配 ...

  4. JVM中的逃逸分析

    逃逸分析(Escape Analysis)是目前Java虚拟机中比较前沿的优化技术. 逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域:当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,例如作为调用参数传递 ...

  5. java中synchronized关键字分析

    今天我们来分析一下java中synchronized关键字.首先来看一段java代码:(本地编译环境为mac,jdk1.8的环境) Demo.java package com.example.spri ...

  6. java中Thread类分析

    创建线程的方式有三种,一是创建Thread实例,二是实现Runnable接口,三是实现Callable接口,Runnable接口和Callable接口的区别是一个无返回值,一个有返回值:不管是Runn ...

  7. java虚拟机的逃逸分析

    逃逸分析作为其他优化手段提供依据的分析技术,其基本行为就是分析对象动态作用域:当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,例如作为调用参数传递到其他方法中,称为方法逃逸.甚至还有可能被外部线程 ...

  8. GO中的逃逸分析

    1.什么是逃逸分析 以前写c/c++代码时,为了提高效率,常常将pass-by-value(传值)“升级”成pass-by-reference,企图避免构造函数的运行,并且直接返回一个指针. 那么这里 ...

  9. Java中CAS原理分析(volatile和synchronized浅析)

    CAS是什么? CAS英文解释是比较和交换,是cpu底层的源语,是解决共享变量原子性实现方案,它定义了三个变量,内存地址值对应V,期待值E和要修改的值U,如下图所示,这些变量都是在高速缓存中的,如果两 ...

随机推荐

  1. ExecutorService 的理解和使用

    前言: 我们之前使用线程的时候都是使用new Thread来进行线程的创建,但是这样会有一些问题.如: a. 每次new Thread新建对象性能差.b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之 ...

  2. 运行所选代码生成器时出错:“值-1超出了可接受的[0,2147483647]范围。参数名称:value”

    在使用vs2019添加mvc控制器的时候 这已经是第二次遇到这个问题了.常言道,多喝热水,重启试试.有时候当应用工作不正常,重启也许能解决问题.但是程序员通常接触不到服务器系统权限.而运维人员和公司流 ...

  3. Jesus Is Here[递推]2015沈阳online

    题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/41175 自从百度之星初赛一上自己做出来一道打表找规律的题之后,这种膨胀的感觉让我近乎丧失理智,今天这道题我死死盯了两三个小时硬是没 ...

  4. Java虚拟机详解(七)------虚拟机监控和分析工具(1)——命令行

    通过前面的几篇博客,我们介绍了Java虚拟机的内存分配以及内存回收等理论知识,了解这些知识对于我们在实际生产环境中提高系统的运行效率是有很大的帮助的.但是话又说回来,在实际生产环境中,线上项目正在运行 ...

  5. react native Android支持gif和WebP动图

    在项目android/app/build.gradle的文件中找到dependencies 支持gif动图加入: implementation 'com.facebook.fresco:animate ...

  6. CAP 2.6 版本发布通告

    前言 今天,我们很高兴宣布 CAP 发布 2.6 版本正式版.同时我们也很高兴的告诉你 CAP 在 GitHub 已经突破了3000 Star. 自从上次 CAP 2.5 版本发布 以来,已经过去了几 ...

  7. HDU 1517

    题意略. 思路: 我们分别来考虑n取到的各个区间,从而发现其中的规律: [2,9] 明显 Stan 必胜. 但是当n = 9 + 1时,Stan无论如何也不能取胜,并且此时,假设 Stan 取值 x ...

  8. HDU 6299

    题意略. 思路: 我们先把所有字符串处理成 ")))((((" 这样的形式.然后我们把这些字符串排个序,按照min(l,r)来排,小的在前,在我的代码中,l为 ( 的个数,r 为 ...

  9. [开源] FreeSql.AdminLTE 功能升级

    前言 FreeSql 发布至今已经有9个月,功能渐渐完善,自身的生态也逐步形成,早在几个月前写过一篇文章<ORM 开发环境之利器:MVC 中间件 FreeSql.AdminLTE>,您可以 ...

  10. (数据科学学习手札67)使用Git管理Github仓库

    一.简介 Git是目前使用最广泛的分布式版本控制系统,通过Git可以方便高效地管理掌握工作过程中项目内容文件的更新变化情况,通过Git我们可以以命令行的形式完成对Github上开源仓库的clone,以 ...