1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组,图例如下:
[提示:]解此题可以先把所有值都设置为1,这是大正方形;其次,把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

import numpy as np
S = np.ones((10, 10))
S[1:9, 1:9] = 0
print(S)

  

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵,图例如下:

[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]

import numpy as np
S = np.diag((1,2,3,4))
print(S)

  

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵,找出最大值和最小值,然后把最大值和最小值分别用1和0表示,其他值则介于在0和1中间。

import numpy as np
S = np.random.random((5, 5))
Smax, Smin = S.max(),S.min()
S = (S - Smin)/(Smax - Smin)
print(S)

  

 

 

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