这段时间我一直在研究如何用PIE创建带压缩的栅格数据集,由于我在比赛中使用的原始影像大小普遍都在300M以上,软件加载较慢,因此希望能对原始影像进行压缩,加快加载时间。

首先,该方法的关键是修改DataSource.DatasetFactory.CreateRasterDataset()方法中的一个参数。CreateRasterDataset()方法的参数说明请参考《PIESDK For Donet V5.0二次开发指南》。

由于《PIESDK For Donet V5.0二次开发指南》还没来得及更新,实际开发中CreateRasterDataset()方法最后还存在一个指南中未提及的参数mList,这个参数就是用来决定创建的栅格数据集是否是带压缩的。我们只需要将其设置为 "COMPRESS=PACKBITS"即可完成我们的需求。

经过对比,两幅影像不存在失真现象(左图为原始影像,右图为压缩后的影像)。

压缩后的大小仅为原影像的一半左右。

源代码如下:

 /// <summary>
/// 创建带压缩的栅格数据集事件
/// </summary>
/// <param name="sender"></param>
/// <param name="e"></param>
private void toolStripButton1_Click(object sender, EventArgs e)
{
string pathA = @"D:\ronghe.tif";
string[] options = new string[];
options[] = "COMPRESS=PACKBITS";
IRasterDataset rDataset = DatasetFactory.OpenRasterDataset(pathA, OpenMode.ReadOnly);
int xSize = rDataset.GetRasterXSize();
int ySize = rDataset.GetRasterYSize();
int bandCount = rDataset.GetBandCount();
IRasterBand rasterband = rDataset.GetRasterBand(bandCount - );
PixelDataType type = rasterband.GetRasterDataType(); int[] bandMap = new int[bandCount];
for (int i = ; i < bandCount; i++)
{
bandMap[i] = i + ;
} double[] geoTransA = rDataset.GetGeoTransform(); UInt16[] buf = new UInt16[xSize * ySize * bandCount]; bool ok = rDataset.Read(,, xSize, ySize, buf, xSize, ySize, type, bandCount, bandMap); ISpatialReference spGLL = rDataset.SpatialReference;
string stGLL = spGLL.ExportToWkt(); string rPathSaveGLL = @"D:\CompressedImage.tiff";
IRasterDataset rasterDatasetA = DatasetFactory.CreateRasterDataset(rPathSaveGLL, xSize, ySize, bandCount, type, "GTIFF", options); rasterDatasetA.Write(, , xSize, ySize, buf, xSize, ySize, type, bandCount, bandMap);
rasterDatasetA.SpatialReference = SpatialReferenceFactory.CreateSpatialReference(stGLL);
rasterDatasetA.SetGeoTransform(geoTransA);
(rasterDatasetA as IDisposable).Dispose(); mapControlMain.AddLayerFromFile(pathA, );
mapControlMain.AddLayerFromFile(rPathSaveGLL, );
mapControlMain.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
}

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