SQL必知必会实践--mysql

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mysql安装

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https://www.mysql.com/downloads/

 

终端执行命令

 

（可参考本笔记MySQL环境搭建-mysql 8.0.13 解压版安装配置方法图文教程）

 

mysql 教学demo --命令行输指令创建表

http://www.forta.com/books/0672336073/

 

数据库tysql关系图

 

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概念

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数据库：保存有组织数据的容器

数据库软件：也作DBMS，数据库是通过DBMS来创建和操纵的容器。

表table：某种特定类型的结构化清单。数据库中的每个表都有唯一的名字来标识自己，称之为表名。

模式schema：用来描述关于数据库和表的布局及特性的信息。

表的列column：表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成的。

行row：表中的一条记录。record

主键primary key：一列或几列，其值能够唯一标识表中的每一行。不能重用，不允许修改和更新，即使某行从表中删除，他的主键也不能赋给以后的新行。

数据类型datatype：所允许的数据的类型，每个表列都有相应的数据类型，它限制该列中存储的数据。

 

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ch2 检索数据

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查询

 

SELECT 列1， 列2 FROM 表；

 

一般习惯：关键是大写，列名和表名使用小写。

所有空格都被忽略。即SQL可以写一行也可以多行。不区分大小写，不论关键字还是表名列名。

 

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; --仅显示不同项，DISTINICT必须放在列名的前面,否则无效（不会报错，仅DISTINICT不生效，SELECT正常执行）

SELECT DISTINCT vend_id FROM Products LIMIT 2; --限制仅输出查询的两行，不同数据库软件对于指令略有不同

SELECT prod_id FROM Products LIMIT 3 OFFSET 1;--从OFFSET开始查询最多3行，OFFSET为起点坐标（从0开始计数）

 

注释

 

-- 注释内容 两个连字符和注释之间有至少一个空格符，否则语法错误

#注释内容，没有空格要求

/*注释内容*/ 可以进行多行注释，没有空格要求

 

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ch3  排序检索数据

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SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_price; -- 按物品价格排序，默认从低到高，必须是SELECT中最后一条语句，否则报错。

 

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price,prod_name; --先按价钱再按名称排列（分两次排列）

 

SELECT vend_id,prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY 3,1 DESC;  --先按第3列再按第1列排序（从0开始算，一般调试使用）

 

SELECT prod_name,prod_price FROM Products ORDER BY prod_price DESC,prod_name DESC; --降序排序，不同列名需要分别添加DESC才有效果。

 

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ch4  过滤数据

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SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price = 9.49; --匹配价格为9.49的产品

 

WHERE子句操作符

常用的比较操作符

不等于 <> 或者 ！=

不大于 !>

在指定的两个值之间 BETWEEN

是NULL值 IS NULL

NULL 它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同

 

eg.  SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id != 'BRS01';

 

 

SELECT cust_name,cust_email FROM Customers WHERE cust_email IS NULL;--筛选NULL值

 

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ch5  高级数据过滤

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SELECT prod_name,prod_price,vend_id FROM Products WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price = 3.49;

 

OR操作符

当OR WHERE子句的第一个条件得到满足时，就不再计算第二个条件了（原文这样写，不太明白）

感觉取的是两个条件的并集。打印如下

 

优先级 AND > OR

 

IN操作符：

优点：

清楚直观。

求值顺序便于管理，相对于AND OR来说。

执行效率比OR高。

最重要的是能够包含其他SELECT语句。

NOT操作符，条件取反操作。

MariaDB 支持使用NOT否定IN、BETWEEN和EXISTS子句。大多数DBMS允许使用NOT否定任何条件。

SELECT prod_name,vend_id FROM Products WHERE vend_id NOT IN ('DLL01', 'BR01') ORDER BY prod_name;

 

 

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ch6  用通配符进行过滤

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LIKE操作符--匹配搜索、复杂过滤

 

LIKE ‘%’表示任何字符出现任意次数。有些DBMS使用*表示。

%可以匹配任何字符，但有一个例外，就是NULL。

 

LIKE ‘_’ 表示只匹配单个字符。

 

方括号[] 通配符 用来指定一个字符集合。它必须匹配指定位置的一个字符。（不生效，暂时未扎到原因）

 

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ch7 创建计算字段

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字段（filed）：基本上与列（column）意思相同。

TRIM,RTRIM,LTRIM函数在MYSQL中无效。

下面返回元素的一个列即为计算字段。连接字符串用函数CONCAT

用AS方便命名返回后 的列名（计算字段）

执行计算命令

如何测试计算，直接用SELECT

 

 

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ch8 使用函数处理数据

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#找发音相似的客户

SELECT cust_name,cust_contact FROM Customers WHERE SOUNDEX(cust_contact)= SOUNDEX('Michael Green');

 

SELECT order_num,order_date FROM Orders WHERE YEAR(order_date) = 2012;--筛选年份为2012的订单号

 

数字处理函数

 

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ch9 汇总数据

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聚集函数：对某些行运行的函数，计算并返回一个值。

基本的一些聚集函数，计算平均值，计数，最大值，最小值，求和。

COUNT（*） 对所有行计数，包括NULL行。如果指定列名，则会忽略NULL行。

聚集函数用来汇总数据，这些函数很高效，返回结果比在客户端应用程序中计算要快的多。

指定不同价格求平均

 

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ch10 分组数据

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按给定的分组返回对应组的计算字段。

 

GROUP BY子句使用注意：

a 支持嵌套，数据将在最后指定的分组上进行汇总。（建立分组时，指定的所有列都一起计算）

b 子句接收的每一列必须是检索列或是有效的表达式，不能是聚集函数。如果SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。

c 不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）

d 如果分组中包含NULL值的行，则NULL作为一个分组返回。若列中有多个NULL值的行，它们将分为一组。

e GROUP BY 必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

 

WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。（匹配）HAVING支持所有的WHERE操作符。

WHERE在数据分组前对数据进行过滤，而HAVING在数据分组后对数据进行过滤。

 

 

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ch11 子查询

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查询（query）任何SQL语句都是查询。但此术语一般指SELECT语句。

子查询（subquery）：SQL允许创建子查询，即嵌套在其他查询语句中的查询。查询嵌套

 

查询产品id为'RGAN01'的所有订单用户

 

注意：

a 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列。否则报错。

b 子查询和性能：使用子查询并不总是执行这类数据检索的最有效方法。

 

作为计算字段使用子查询--显示Customers表中每个顾客的订单总数：（注 红色部分需要两张表都在from后面才能使用，否则只能找到其中一张表）

 

 

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ch12 联结表 --join

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思考：如果数据存储在多个表中，怎样用一条SELECT语句就检索出来呢？

 

联结是一种机制，用来在一条SELECT语句中关联表，因此称为联结。

 

关系表：

关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联，所以也叫关系数据库。

将数据分解为多个表能够更有效地存储，更方便地处理。

 

创建联结：指定要联结的所有表以及关联他它们的方式即可。

 

笛卡尔积：没有联结条件（上面的where），则返回的是第一张表A和第二张表B的每一行匹配（AXB），我们称之为笛卡尔积。

注：笛卡尔积不是我们想要的，这里返回的数据每个供应商都匹配了每个产品，包括供应商根本没有的产品。要保证所有联结都有正确的where语句，否则DBMS将返回比你想要的数据多得多的数据。

 

叉联结：有时返回笛卡尔积的联结，也称叉联结（cross join）--暂时未涉及

 

内联结：目前为止使用的联结为等值联结，它是基于两个表之间的相等测试。这种联结也称为内联结。稍微不同的语法：

select T1col, T2col 

form T1 join T2

on T1.id = T2.id

 

联结多个表：（注：联结的表越多，性能下降的越厉害。虽然SQL本身不限制每个联结约束中表的数目，但是实际上许多DBMS都会有限制）

 

注：上述查询的值来自3个表，没有限定，但是后面的where加了限定条件，若不加where将返回笛卡尔积。

 

 

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ch13 创建高级联结

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使用表别名

mysql使用as（oracle中没有as），用来缩短SQL语句，允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表

 

使用不同类型的联结

内联结：inner join

自联结：self join （在select语句中不止一次引用相同的表）

自然联结：natural join （标准的联结返回所有数据，相同的列甚至出现多次，自然联结排除多次出现，使每列只返回一次）

外联结：outer join （许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联行的那些行。举个例子，对每个顾客下的订单数进行技术。包括那些至今尚未下订单的顾客，列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品，计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客）

 

自联结：（许多DBMS处理联结的效率要远高于处理子查询）

 

 

自然联结：

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price 

FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI 

WHERE C.cust_id = O.cust_id 

AND OI.order_num = O.order_num 

AND prod_id = 'RGAN01';

 

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

| cust_id    | cust_name     | cust_address        | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_countr

y | cust_contact       | cust_email            | order_num | order_date          | prod_id | quantit

y | item_price |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

| 1000000004 | Fun4All       | 829 Riverside Drive | Phoenix   | AZ         | 88888    | USA

  | Denise L. Stephens | dstephens@fun4all.com |     20007 | 2012-01-30 00:00:00 | RGAN01  |       5

0 |       4.49 |

| 1000000005 | The Toy Store | 4545 53rd Street    | Chicago   | IL         | 54545    | USA

  | Kim Howard         | NULL                  |     20008 | 2012-02-03 00:00:00 | RGAN01  |

5 |       4.99 |

+------------+---------------+---------------------+-----------+------------+----------+------------

--+--------------------+-----------------------+-----------+---------------------+---------+--------

--+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

外联结：

外联结一定要标明是是LEFT还是RIGHT 联结，否则报错。left表示与左边的做基准进行索引，right表示用右边的做基准进行索引，索引的那一列均不包含null这个值，其他列包括。

 

 

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ch14 组合查询

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组合查询：SQL执行多个SELECT查询，并将结果作为一个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或符合查询。

举个例子（列必须相等）

列不相等的情况

 

UNION默认会合并重复的行，若要显示所有行（包含重复的行），可以使用UNION ALL替代UNION

 

对组合查询结果排序

在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。

 

 

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ch15 插入数据

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INSERT将行插入数据库，插入的几种方式：

- 插入完整的行

- 插入行的一部分

- 插入某些查询结果

 

INSERT INTO Customers(cust_id,

                      cust_name,

                      cust_address,

                      ...) -- 添加列名（字段），虽然繁琐一些，但比上述例子要安全很多，并且表结构顺序改变，也不会影响值得插入

VALUES( '1000000006',

        'Toy Land',

        '123 Any Street',

        'New York',

        'NY',

        '1111',

        'USA',

        NULL,

        NULL)

 

省略列：如果表定义允许，则可以在INSERT中省略某些列，省略列必须满足以下某个条件：

a 该列定义为允许NULL值（无值或空值）

b 该表定义中给出默认值。当没有值插入时，将使用默认值。

 

插入检索出的数据

INSERT Customers(cust_id,

                 cust_contact,

                 cust_email,

                 ...)

SELECT  cust_id,

        cust_contact,

        cust_email,

        ...

FROM CustNew; 

 

从一个表中复制另一个表

 

 

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ch16 更新和删除数据

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更新数据格式：

UPDATE Customers

SET cust_email = 'eamli@xx'

WHERE cust_id = '1000000006';

 

删除数据格式：

DELETE FROM Customers --FROM在有些DBMS中是可选的，建议使用时最好带上这个关键字，保证语句的可移植性。

WHERE cust_id= '1000000006' --不要省略WHERE语句，一不小心就会删除所有行

 

DELETE语句从表中删除行，甚至是删除表中的所有行。但是，DELETE不删除表本身。

 

更快的删除：如果想从表中删除所有行，不要使用DELETE。可使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工作，而速度更快（因为不记录数据的变动）。

 

 

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ch17 创建和操纵表

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表创建基础

数据类型后面不指定NOT NULL，则默认为NULL（有些DBMS可能必须指定）

 

主键和NULL值

主键是唯一表中某一行的列。只有不允许NULL值的列可作为主键，允许NULL值得列不能作为唯一的标识。

 

NULL和空字符

NULL值是没有值，不是空字符串，空字符串是一个有效的值，它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空字符串指定。

 

指定默认值：

 

注：默认值经常用于日期或是时间戳。例如通过引用系统日期的函数或变量，将系统日期用作默认日期。MYSQL用户指定DEFAULT CURRENT_DATE()。

 

                        获得系统日期

 

DBMS	函数或变量
ACCESS	NOW()
DB2	CURRENT_DATE
MySql	CURRENT_DATE()
Oracle	SYSDATE
prostgreSQL	CURRENT_DATE
SQL Server	GETDATE()
SQLite	date('now')

 

更改表ALTER TABLE

更改表的定义（理想情况下，不要再表中包含数据时对其进行更新，应该在表的设计过程中充分考虑未来的可能需求，避免今后对表的结构做大的改动）

举个例子 增加一列

ALTER TABLE Vendorse

ADD vend_phone CHAR(20);

 

# 删除列

ALTER TABLE Vendorse

DROP COLUMN vend_phone;

 

# 删除表

DROP TABLE custCopy

重命名表操作的基本语法都要求制指定新表和旧表，不同的DBMS实现存在差异。参阅DBMS文档。

 

 

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ch18 使用视图

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视图：视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

使用视图原因：

a 简化复杂的操作。

b 使用表的一部分而不是整个表。

c 保护数据 可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。

d 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

 

注：

视图必须唯一命名（不能与别的视图或是表同名）

对于可以创建的视图数目没有限制

创建视图需要足够的访问权限

视图可以嵌套（可能会严重影响性能，需要进行全面测试）

许多DBMS禁止在视图查询中使用ORDER BY子句

有些DBMS要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名

视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值

有些DBMS把视图作为只读查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。

有些DBMS允许创建这样的视图，它不能进行到这行不再属于视图的插入或更新。

 

举例说明：

SELECT cust_name, cust_contact

FROM Orderitems,Orders,Customers

WHERE customers.cust_id = orders.cust_id

AND orders.order_num = orderitems.order_num

AND prod_id = 'RGAN01';

 

假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，那么输入就可以简化为

SELECT cust_name, cust_contact

FROM ProductCustomers

WHERE prod_id = 'RGAN01';

 

创建视图CREATE VIEW 

与创建表一样，只能用于创建不存在的视图

 

视图重命名

删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname；。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

 

举个例子：

 

视图用来简化复杂的数据处理

 

 

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ch19 使用存储过程 --无MYSQL示例，待深入研究

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存储过程：存储过程就是为以后使用而保存的一条或多条SQL语句。可以将其视为批文件，虽然它的作用不仅限于批处理。

优点：简单、安全、高性能。

缺点：可移植性差，不同DBMS种存储过程的语法有所不同。事实上，编写真正的可移植性存储过程几乎是不可能的。

 

执行存储过程：

EXECUTE AddNewProduct('JTS01',

                      'Stuffed Eiffel Tower',

                      6.49,

                      'Plush stuffed toy with the text LaTour Fiffel in red white and bule')

 

这里执行一个名为AddNewProduct的存储过程，将一个新产品添加到Products表中。

注：Products表中还有另一个需要值得列prod_id列，它是这个表的主键。为何这个值不作为属性传递给存储过程？这是为了保证恰当的生成此ID，最好是使生成此ID的过程自动化（而不是依赖于最终用户的输入）。

 

创建存储过程：（ORACLE）

CREATE PROCEDURE MailingListCount(

    ListCount OUT INTEGER

)

IS

v_rows INTEGER;

BEGIN

    SELECT COUNT(*) INTO v_rows FROM Customers WHERE NOT cust_email IS NULL;

    ListCount := v_rows;

END;

 

 

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ch20 管理事务处理

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事务处理：事务处理是用来管理必须成批执行的SQL操作，保证数据库不包含不完整的操作结果。利用事务处理，可以保证一组操作不会中途停止，它们要么完全执行，要么完全不执行（除非明确指示）。如果没有错误发生，整组语句提交给（写入）数据库表；如果错误发生，则进行回退（撤销），将数据库恢复到某个已知且安全的状态。

 

使用事务处理，通过确保成批的SQL操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性。

假设数据库方式故障（如超出磁盘空间、安全限制、表锁等），导致订单插入失败，或者数据库存在不完整的订单，而你还不知道。如何解决这个问题？这就需要使用事务处理了。

 

几个术语：

事务：只一组SQL语句

回退：指撤销指定SQL语句的过程

提交：将为存储的SQL语句结果写入数据库表

保留点：指事务处理中设置临时占位符，可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）

 

事务处理用来管理INSERT UPDATE DELETE 语句。不能回退SELECT语句（没必要回退），也不能回退CREATE DROP操作。事务处理中可以使用这些语句，进行回退时，这些操作也不撤销。

 

 

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ch21 使用游标

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简单地使用SELECT语句，没有办法得到第一个行、下一行或是前10行。这时候游标就起作用了。

游标：一个存储在DBMS服务器上的数据库查询，它不是一条SELECT语句，而是被该语句检索出来的结果集（SQL查询所检索的所有结果）

游标常见的一些选项和特性：

能够标记游标为只读，使数据能读取，但不能更新和删除。

能控制可以执行的定向操作。

能标记某些列为可编辑的，某些列为不可编辑的。

规定范围，使游标对创建它的特定请求（如存储过程）或对所有请求可访问。

指示DBMS对检索的数据进行复制，使数据在游标打开或访问期间不变化。

 

创建游标：

 

 

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ch22 高级SQL特性

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主键、外键、约束、索引、触发器一些概念