举例：

矩阵分解之后，取前两维，k=2，

单词距离：

 

文档距离：

通过LSA分析之后计算文档间的余弦相似度，属于同一个类型文本之间的相似度很接近；在原始文档间计算相似度，效果不如LSA

当出现新的query，先将query降到二维空间，再和已有文档的二维矩阵计算相似度，可以看出query与C类文档相似度很高

参考文献：

【1】视频：清华大学【数据挖掘：推荐算法】

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