前面已经写了不少关于C# 怎么使用正则,有兴趣,可以翻译成java代码。

以图片为例子:

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexUtil {
public static String regexImg(String html){
if(StrKit.isBlank(html)){
return html;
}
Pattern pattern=Pattern.compile("<img\\s+[^]*?>");
Matcher matcher=Pattern.matcher(html);
while (matcher.find()) {
String img=matcher.group();
String src=findAttrInHtmlTag(img, "src");
}
return html;
}
public static String findAttrInHtmlTag(String tag,String attr){
if(tag==null||attr==null) return null;
Pattern pattern=Pattern.compile("\\b"+attr+"\\s*=\\s*(['\"]?)(?<value>.*?)\\1");
Matcher matcher=pattern.matcher(tag);
if(matcher.find()){
return matcher.group("value");
}
return null;
}
}  

连接Json:

Record就是一个实体对象:

public static String concatJson(Record record,String[] columnNames, boolean keepEmptyColumn) {
if (record == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
if (columnNames == null) {
columnNames = record.getColumnNames();
}
for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
Object object = record.get(columnNames[i]);
if (object == null) {
if (keepEmptyColumn) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":null,");
}
} else if( object instanceof String || object instanceof Date) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":\""+ object.toString() + "\",");
}else if( object instanceof Integer || object instanceof Long || object instanceof Double
|| object instanceof BigDecimal || object instanceof Float
|| object instanceof Boolean) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":" + object + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  拼接普通的字段为json:(key:json名称,value:值,alreadyJsonKeys,是不是已经是json)

public static String concatJson(String[] keys , String[] values, String[] alreadyJsonKeys) {
if (keys == null || values == null) {
return null;
} if (keys.length != values.length) {
//throw new Exception("Json转化出错: keys 与 values 长度不相等 ");
return "Json转化出错: keys 与 values 长度不相等";
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
Object object = values[i];
if (object == null) {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":null,");
}else {
if(alreadyJsonKeys!= null && CollectionsUtils.indexOf(alreadyJsonKeys, keys[i])>=0 ){
sb.append("\""+ keys[i] +"\":" + object + ",");
}else {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":\"" + object + "\",");
}
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  把一个list拼接成json

	public static <T> String concatJson(List<T> list, boolean alreadyElementJson, boolean keepEmptyColumn) {
if (list == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) { T object = list.get(i);
if (object == null) {
sb.append("null");
}
if (object instanceof Date) {
sb.append("\"" + object + "\",");
}else if(object instanceof String) {
if( alreadyElementJson) { //如果已经是json字符串,则不加引号
sb.append(object.toString() + ",");
}else {
sb.append("\"" + object + "\",");
}
}else if (object instanceof Boolean){
sb.append(object.toString() + ",");
} else {
sb.append(objectToJson(object, keepEmptyColumn) + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  

public static<T> String concatJson(List<T> jsonObjects, boolean keepEmptyColumn) {
if (jsonObjects == null) {
return null;
}
if (jsonObjects.size() == 0) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = jsonObjects.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(objectToJson(jsonObjects.get(i), keepEmptyColumn) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}
//连接每个元素都已经是JSON的List
public static String concatJsonStrings(List<String> list){
if(list==null) return null;
if(list.size()<=0) return "[]";
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(list.get(i) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  处理集合的类:

1.通过条件筛选集合:

public static <T> void removeByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i);
for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
list1.remove(i);
}
}
}
}

  2.通过条件查找一个集合在另一个集合中存在的次数

public static <T> Integer findExistCountByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
int count = 0; for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
count++;
}
}
}
return count;
}
public static <T> T findExistByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
return item2;
}
}
}
return null;
}

  

3.一个集合中根据条件合并,条件相同的只留前面的一个元素,后面的(满足条件的)元素都删除

	public static <T> void uniqueByCondition(List<T> list, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list.size() - 1; i >= 1; i--) {
T item1 = list.get(i); for (int k = i - 1; k >= 0; k--) {
T item2 = list.get(k); if (filter.same(item1, item2)) {
list.remove(i);
break;
}
}
}
}

  4.一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合

public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return list; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
return result;
}

 一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合的第一个元素

 

public static <T> T filterFirst(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
if (result != null && result.size() > 0) {
return result.get(0);
}
return null;
} public static <T> T findExsit(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
return item1;
}
}
return null;
} public static <T> boolean findExsit(T[] arr, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (arr == null)
return false;
if (predicate == null)
return false; int size = arr.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = arr[i];
if (predicate.test(item1)) {
return true;
}
}
return false;
}

  根据条件对已经排序的集合进行分组(必须排序后调用)

public static <T> List<List<T>> groupListByCategory(List<T> allBooks, CollectionFilter<T> filter) throws Exception {

		T oldRecord = null;

		List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 所有类的集合
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 当前的一类 // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allBooks) { // 判断是否为新的一类
if (oldRecord == null || !filter.same(oldRecord, record)) { oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory); } else {
oneCategory.add(record);
} oldRecord = record;
} return allCategories;
}

  对一个list<map>集合根据条件进行分组重新构造

public static List<Map<String, Object>> groupListByCondition(List<Map<String, Object>> list, String itemKey,
String listKey, Predicate<Map<String, Object>> predicate) {
List<Map<String, Object>> resultMapList = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> map : list) { Map<String, Object> oldMap = CollectionsUtils.findExsit(resultMapList, predicate); if (oldMap != null) {
List secondCategories = (List) oldMap.get(listKey);
secondCategories.add(map.get(itemKey));
} else {
// 如果不存在,创建一个结果集合
Object item = map.get(itemKey);
map.remove(itemKey);
Map<String, Object> map2 = new LinkedHashMap<>();
map2.putAll(map);
List<Object> newList = new ArrayList<>();
newList.add(item);
map2.put(listKey, newList);
resultMapList.add(map2);
}
}
return resultMapList;
}

  通过字段对集合中的集合进行排序 排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序

public static <T> List<List<Record>> orderByFields(List<List<Record>> outerList, String... fields)
throws Exception {
// 对内层的每一个集合按照条件进行排序
for (List<Record> innerList : outerList) {
innerList = sortByFields(innerList, fields);
} // 外层集合进行排序:
return sortByFields(outerList, fields);
}

  根据条件对未排序的集合进行分组

public static <T> List<List<T>> groupUnorderedListByCategory(List<T> allRecords, CollectionFilter<T> filter)
throws Exception { List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allRecords) {
// 查看当前记录是否在原来的某一个类别中
int idx = -1;
for (int i = 0; i < allCategories.size(); i++) {
if (filter.same(allCategories.get(i).get(0), record)) {
idx = i;
break;
}
} // 判断是否为新的一类
if (idx < 0) {
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory);
} else {
allCategories.get(idx).add(record);书
}
} return allCategories;
}

  

public static <T> List<T> sort(List<T> allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
allRecords.sort(comparator);
return allRecords;
} public static <T> T[] sort(T[] allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
Arrays.sort(allRecords, comparator);
return allRecords;
}

  

public static <T> List<T> sortByFields(List<T> allRecords, String... fieldsAndAscDesc) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
if (fieldsAndAscDesc == null || fieldsAndAscDesc.length == 0) {
return allRecords; // 如果不给字段参数,则不排序
} // 由于下面要从fields当中分离出(asc,desc),所以复制一份,而不要改变原参数
String[] fields = Arrays.copyOf(fieldsAndAscDesc, fieldsAndAscDesc.length); // 从fields当中取到升降要求(asc,desc)
int[] ascOrDesc = new int[fields.length]; // 每个字段的升降性,1表示升,-1表示降
for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
String[] words = field.trim().split("\\s");
if (words.length <= 1) {
ascOrDesc[i] = 1; // 默认为升
} else {
fields[i] = words[0]; // 剥离了asc/desc的真正字段名
if (words[1].equalsIgnoreCase("asc")) {
ascOrDesc[i] = 1;
} else if (words[1].equalsIgnoreCase("desc")) {
ascOrDesc[i] = -1;
} else {
throw new Exception("asc/desc写法有误");
}
}
} allRecords.sort((T r1, T r2) -> {
if (r1 == null && r2 == null)
return 0;
if (r1 == null && r2 != null)
return -1;
if (r1 != null && r2 == null)
return 1; for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
int ascFlg = ascOrDesc[i];
Object value1 = null;
Object value2 = null; // 集合排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序
if (r1 instanceof List && r2 instanceof List) {
value1 = ((List<Record>) r1).get(0).get(field);
value2 = ((List<Record>) r2).get(0).get(field);
} else if (r1 instanceof Record && r2 instanceof Record) {
value1 = ((Record) r1).get(field);
value2 = ((Record) r2).get(field);
} if (value1 == null && value2 == null)
continue; // 如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
if (value1 == null && value2 != null)
return -1 * ascFlg;
if (value1 != null && value2 == null)
return 1 * ascFlg; if (value1 instanceof Comparable) {
// if(! (value2 instanceof Comparable))throw new
// Exception("value2字段类型与value1不一样");
int result = ((Comparable) value1).compareTo(value2) * ascFlg;
if (result != 0)
return result; // 该字段能做出大小的判断。如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
} else {
// throw new Exception("字段类型不能用于比较"); //TODO 这个异常暂不处理
}
}
return 0; });
return allRecords;
}

  join两个集合

public static void join(List<Record> targetList, String[] targetFields, List<Record> fromList, String[] fromFields,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception {
if (targetList == null || fromList == null) {
return;
} if (targetFields == null || fromFields == null) {
return;
} if (targetFields.length != fromFields.length) {
throw new Exception(" 长度不相等 ");
} for (Record targetRecord : targetList) {
Object joinValue = targetRecord.get(targetJoinField);// 关联的值
Record fromRecord = CollectionsUtils.filterFirst(fromList, record -> {
return record.get(fromJoinField).equals(joinValue);
}); if (fromRecord == null) {
continue;
} for (int i = 0; i < targetFields.length; i++) {
String fromField = fromFields[i];
String targetField = targetFields[i];
targetRecord.set(targetField, fromRecord.get(fromField)); // 把对应的段的值取过来
}
}
}

  

public static void join(List<Record> targetList, String targetField, List<Record> fromList, String fromField,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception { if (targetField == null || fromField == null) {
return;
} join(targetList, new String[] { targetField }, fromList, new String[] { fromField }, targetJoinField,
fromJoinField);
}

  合并两个list,返回一个新的list

public static List<Record> union(List<Record> list1 ,List<Record> list2) {
if (list1 == null) {
return list2;
}
if (list2 == null) {
return list1;
} List<Record> resultList = new ArrayList<>();
resultList.addAll(list1);
resultList.addAll(list2);
return resultList;
}

  

java 正则和连接json的更多相关文章

  1. Java正则速成秘籍(一)之招式篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  2. Java正则速成秘籍(二)之心法篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  3. Java正则速成秘籍(三)之见招拆招篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  4. java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver)

    java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver) 1.往项目中添加mysql-conne ...

  5. java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception

    java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception 解决方法 http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downlo ...

  6. Java构造和解析Json数据的两种方法详解二

    在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Jso ...

  7. java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串

    java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串 需求:从一堆sql中取出某些特定字符串: 比如配置的sql语句为:"company_code = @cc and project_id = ...

  8. JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例

    以下展示的为JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例: import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.s ...

  9. java根据url获取json对象

    package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; ...

随机推荐

  1. P4936 题解

    \(\text{Update}\)(2019.10.05): 递推公式推法更详细: 通项公式更新详细版: 单位矩阵的推法更加详细. 特别鸣谢 @Smallbasic 苣佬,是他教会了我推递推公式和通项 ...

  2. 原创:Spark中GraphX图运算pregel详解

    由于本人文字表达能力不足,还是多多以代码形式表述,首先展示测试代码,然后解释: package com.txq.spark.test import org.apache.spark.graphx.ut ...

  3. DDL 语言

    数据库模式定义语言并非程序设计语言,DDL数据库模式定义语言是SQL语言(结构化查询语言)的组成部分. SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句:数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML),数 ...

  4. 给lol人物模型添加动画库(mixamo)中的动画

    参考链接:https://www.bilibili.com/video/av61771773/?p=4   作为一个懒人,给提取出来的lol人物模型亲手制作动画是不存在的,但是又想给人物模型应用新的有 ...

  5. Oracle存储过程 函数 计算使用资源

    目录 存储过程与函数 存储过程的优势 存储过程 打印语句 选择语句 函数 计算使用资源 存储过程与函数 存储过程的优势 存储过程 /* 多行注释 */ -- 单行注释 //展示错误信息 show er ...

  6. 剑指offer:和为S的连续正数序列

    题目描述: 小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100.但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数).没多久, ...

  7. MYSQL事务的开启与提交

    MYSQL 事务处理主要有两种方法: 1.用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现 BEGIN 开始一个事务 ROLLBACK 事务回滚 COMMIT 事务确认 2.直接用 SET 来 ...

  8. 【mybatis源码学习】mybatis的参数处理

    一.mybatis的参数处理以及参数取值 1.单个参数 mybatis不做任何处理 取值方式: ​ #{参数名/任意名} <!-- Employee getEmpById(Integer id) ...

  9. 深入理解vue中的slot与slot-scope

    from:https://segmentfault.com/a/1190000012996217?utm_source=tag-newest 写在前面 vue中关于插槽的文档说明很短,语言又写的很凝练 ...

  10. 2-1 CLI 工程结构

    ng new 项目名称:去创建一个angular的项目 ng new pinduoduo 是否需要添加路由,选择否 选择传统的css rm -fr pinduoduo:删除刚才创建的项目 ng new ...