当实际工作需要把excel表的数据读取出来,或者把一些统计数据写入excel表中时,一个设计丰富,文档便于寻找的模块就会显得特别的有吸引力,本文对openpyxl模块的一些常见用法做一些记录,方便工作中查询(好记性不如烂笔头)

author:he
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    python:3.5
    date:2018-9-14

1:安装openpyxl

pip install openpyxl

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2:excel表读取数据(.xlsx)

import openpyxl
filepath = 'sample.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)
#获取全部表名
sheetnames = wb.sheetnames
#切换到目标数据表
#ws = wb[]
ws = wb['sheet2']
#表总行数
max_row = ws.max_row
#表总列数
max_col = ws.max_column
for x in range(1,max_row):
    #获取表中x行1列的值
    cell_data = ws.cell(row=x,column=1).value

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3:已存在excel表追加数据

import openpyxl
filepath = 'sample.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(filepath)
#切换到目标数据表
#ws = wb[]
ws = wb['sheet2']
#待填充数据
data = [[1,2,3],[4,5,6]]
for x in data:
    ws.append(x)
savename = 'update_excel.xlsx'
wb.save(savename)

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4:创建新excel表

import openpyxl
filepath = 'new_excel.xlsx'
wb = openpyxl.Workbook()
#默认表sheet1
ws1 = wb.active
#更改表名
ws1.title = 'new_sheet_name'
#创建sheet2表
ws2 = wb.create_sheet('sheet2')
ws1.cell(row=1,column=1,value='sheet1表1行1列的值').value
ws2.cell(row=2,column=2,value='sheet2表2行2列的值').value
wb.save(filepath)
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