SysML——CSE 599W: Systems for ML
Schedule
The schedule is tentative and can subject to change. We will have guest lectures and may accomodate the schedule accordingly.
Date | |
---|---|
Mar 27th | Introduction to Deep Learning |
Mar 29th | Lab: How to build image classifier |
April 3th | Components Overview of Deep Learning System |
April 5th | Backprop and Automatic Differentiation |
April 10th | Hardware backends: GPU |
April 12th | Optimize for hardware backends |
April 17th | Domain specific language, TVM stack |
April 19th | Hardware Specialization in Deep Learning |
April 24th | Memory Optimization |
April 26th | Parallel Scheduling |
May 1st | No class, hacking on project proposal |
May 3rd | No class |
May 8th | Distributed Training and Communication Primitives |
May 10th | Model Serving |
May 15th | Low bit optimization, guest talk by Meghan Cowan |
May 18th | Joint Guest Lecture with hardware 599: Eric Chung Location: CSE305 at 9:30am |
May 22nd | Guest Lecture:Amar Phanishayee Location: Mueller Hall 153 |
May 24th | Guest Lecture:Matthai Philipose Location: CSE305 |
May 29th | Guest Lecture:Vinod Grover Location: Mueller Hall 153 |
May 31st | Project presentation |
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