threading.local特点

①为每个线程开辟空间,让你进行存取值(根据线程ID来固定某个值)

②flask中没有threading.local,但是flask中的上下文管理的思想是借鉴的threading.local.

③在线程关闭之前值保持不变,线程关闭后值就清空了.

普通多线程

import time
import threading class Foo(object):
        def __init__(self):
                self.num = 0 val2 = Foo() def task(i):
        val2.num = i
        time.sleep(1)
        print(val2.num) for i in range(4):
        t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        t.start() 结果:
3
3
3
3
4个值全一样

threading.local多线程

import time
import threading
# 当每个线程在执行 val1.xx=1 ,在内部会为此线程开辟一个空间,来存储 xx=1
# val1.xx,找到此线程自己的内存地址去取自己存储 xx
val1 = threading.local() def task(i):
        val1.num = i
        time.sleep(1)
        print(val1.num) for i in range(4):
        t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        t.start 输出结果:
0
1
2
3
四个结果不同

自定义threading.local

import threading
"""
storage = { #自定义的维护一个这样的字典
1111:{'x1':0},
1112:{'x1':1}
1113:{'x1':2}
1114:{'x1':3}
1115:{'x1':4}
}
"""
class Local(object):
        def __init__(self):
                object.__setattr__(self,'storage',{})         def __setattr__(self, key, value):
                ident = threading.get_ident() #这个就是线程id
                if ident in self.storage:
                        self.storage[ident][key] = value
                else:
                        self.storage[ident] = {key:value}         def __getattr__(self, item):
                ident = threading.get_ident() #这个就是线程id
                if ident not in self.storage:
                        return
                return self.storage[ident].get(item) local = Local() def task(arg):
        local.x1 = arg
        print(local.x1) for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        t.start() 输出:
0
1
2
3
4

会根据你不同的线程ID来输出不同的值

加强版自定义threading.local

flask的上下文管理就这样

原来维护的是一个字典里面还是字典:
"""
storage = {
1111:{'x1':0},
1112:{'x1':1}
1113:{'x1':2}
1114:{'x1':3}
1115:{'x1':4}
}
"""
加强版维护的是一个字典里面是字典加列表:
"""
storage = {
1111:{'x1':[0,1]},
1112:{'x1':[0,1,2]}
1113:{'x1':[0,1,3]}
1114:{'x1':[0,1,5]}
1115:{'x1':[0,1,6]}
}
"""
这个维护的列表要当做栈(append往里加,如果是取值就用[-1],要是拿走值就用pop)来使用,后进先出 import threading
"""
storage = {
1111:{'x1':[]},
1112:{'x1':[]}
1113:{'x1':[]}
1114:{'x1':[]}
1115:{'x1':[]},
1116:{'x1':[]}
}
"""
class Local(object):
        def __init__(self):
                object.__setattr__(self,'storage',{})         def __setattr__(self, key, value):
                ident = threading.get_ident()
                if ident in self.storage:
                        self.storage[ident][key].append(value)
                else:
                        self.storage[ident] = {key:[value,]}         def __getattr__(self, item):
                ident = threading.get_ident()
                if ident not in self.storage:
                        return
                return self.storage[ident][item][-1] local = Local() def task(arg):
        local.x1 = arg
        print(local.x1) for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        t.start()
输出:
0
1
2
3
4

threading.local和高级的更多相关文章

  1. 03 flask源码剖析之threading.local和高级

    03 threading.local和高级 目录 03 threading.local和高级 1.python之threading.local 2. 线程唯一标识 3. 自定义threading.lo ...

  2. flask 源码专题(七):threading.local和高级

    1.python之threading.local 当每个线程在执行 val.num=1 ,在内部会为此线程开辟一个空间,来存储 num=1 val.num,找到此线程自己的内存地址去取自己存储 num ...

  3. 自定义threading.local

    1.threading相关. # Author:Jesi # Time : 2018/12/28 14:21 import threading import time from threading i ...

  4. threading.local学习

    多线程抢占问题 import time import threading obj = 5 def task(arg): global obj obj = arg time.sleep(1) print ...

  5. Threading.local

    在多线程环境下,每个线程都有自己的数据.一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好,因为局部变量只有线程自己能看见,不会影响其他线程,而全局变量的修改必须加锁. Threading.local可以创建 ...

  6. 网络编程 多线程/socketserver模块/ threading.local

    线程:进程中负责程序执行的执行单元. 多线程:在1个进程中存在多个线程. 进程只是用来把资源集中在一起,而线程才是cpu上的执行单位. 每个进程都会默认有一个控制线程也叫作主线程. 进程之间是竞争关系 ...

  7. 多线程局部变量之threading.local()用法

    假如,开了十个线程并且做同样的一件事,他们需要带着自己的数据进来,完成事情后带着自己的数据出去.如果是并发,同时进来,他们的数据就会混乱. 一般情况,我们加锁就可以了,一个人先进来,先加锁,另一个人过 ...

  8. python之threading.local

    简述: threading.local是全局变量但是它的值却在当前调用它的线程当中 作用: 在threading module中,有一个非常特别的类local.一旦在主线程实例化了一个local,它会 ...

  9. [Python 多线程] threading.local类 (六)

    在使用threading.local()之前,先了解一下局部变量和全局变量. 局部变量: import threading import time def worker(): x = 0 for i ...

随机推荐

  1. vue项目开发期间,配置webpack解决后台接口在不同服务器上的问题 之 二 ( node搭建服务 )

    由于今天上午 后端人员把接口都整合都一个服务器了,所以就没有硬关注 上一篇文章的问题, 晚上回来,用node搭了一个简单服务器,测试了下,是没有问题的.代码如下: 一. 自己初始化项目, 1.pack ...

  2. 进阶blog整理

    https://blog.csdn.net/zhangerqing https://bbs.csdn.net/topics/310072893 SCJP

  3. git 提交代码报错failed to push some refs to 解决笔记

    Administrator@SC- MINGW64 /e/gitrepository (master) $ git push django master To github.com:zgc137/dj ...

  4. CCF 201909-4 推荐系统

    CCF 201909-4 推荐系统 试题编号: 201909-4 试题名称: 推荐系统 时间限制: 5.0s 内存限制: 512.0MB 问题描述: 算法设计 由于我们需要选出得分最大的K件商品,得出 ...

  5. html 选择本地图片,显示选择的图片

    主要用的是html5的文件系统部分: <html> <head> <meta name="viewport" content="width= ...

  6. [技术博客] SPRINGBOOT自定义注解

    SPRINGBOOT自定义注解 在springboot中,有各种各样的注解,这些注解能够简化我们的配置,提高开发效率.一般来说,springboot提供的注解已经佷丰富了,但如果我们想针对某个特定情景 ...

  7. ubuntu16.04 用devstack部署安装OpenStack ocata

    原文链接 之所以再重复一下,是因为踩坑的过程,希望能帮助有需要的人. 介绍:        宿主机win10,在vmware下创建两台ubuntu16.04虚拟机,一台作为控制节点,一台作为计算节点, ...

  8. Spring 事务小结

    @Override@Transactionalpublic void add() { this.in();} public void in(){ NyOrder nyOrder=new NyOrder ...

  9. Nginx发布静态图片服务器

    vir-hosts.conf内容 server { listen ; server_name _; location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png)$ { expires 24h; ...

  10. XML External Entity Injection(XXE)

    写在前面 安全测试fortify扫描接口项目代码,暴露出标题XXE的问题, 记录一下.官网链接: https://www.owasp.org/index.php/XML_External_Entity ...