Java12新特性 -- 增强G1,自动返回未用堆内存给操作系统
Java 12 中增强了 G1 垃圾收集器关于混合收集集合的处理策略,这节主要介绍在 Java 12 中同时也对 G1垃圾回收器进行了改进,使其能够在空闲时自动将 Java 堆内存返还给操作系统,这也是 Java 12 中的另外一项重大改进。
目前 Java 11 版本中包含的 G1 垃圾收集器暂时无法及时将已提交的 Java 堆内存返回给操作系统。为什么呢? G1目前只有在full GC或者concurrent cycle(并发处理周期)的时候才会归还内存,由于这两个场景都是G1极力避免的,因此在大多数场景下可能不会及时归还committed Java heap memory给操作系统。除非有外部强制执行。
在使用云平台的容器环境中,这种不利之处特别明显。即使在虚拟机不活动,但如果仍然使用其分配的内存资源,哪怕是其中的一小部分,G1 回收器也仍将保留所有已分配的 Java 堆内存。而这将导致用户需要始终为所有资源付费,哪怕是实际并未用到,而云提供商也无法充分利用其硬件。如果在此期间虚拟机能够检测到 Java 堆内存的实际使用情况,并在利用空闲时间自动将 Java 堆内存返还,则两者都将受益。
具体操作
为了尽可能的向操作系统返回空闲内存,G1 垃圾收集器将在应用程序不活动期间定期生成或持续循环检查整体 Java堆使用情况,以便 G1 垃圾收集器能够更及时的将 Java 堆中不使用内存部分返还给操作系统。对于长时间处于空闲状态的应用程序,此项改进将使 JVM 的内存利用率更加高效。
而在用户控制下,可以可选地执行Full GC,以使返回的内存量最大化。
JDK12的这个特性新增了两个参数分别是G1 PeriodicGCInterval及G1 PeriodicGCSystemLoadThreshold,设置为0的话,表示禁用。如果应用程序为非活动状态,在下面两种情况任何一个描述下,G1 回收器会触发定期垃圾收集:
- 自上次垃圾回收完成以来已超过 G1PeriodicGCInterval ( milliseconds ), 并且此时没有正在进行的垃圾回收
任务。如果 G1PeriodicGCInterval 值为零表示禁用快速回收内存的定期垃圾收集。 - 应用所在主机系统上执行方法 getloadavg(),默认一分钟内系统返回的平均负载值低于
G1PeriodicGCSystemLoadThreshold指定的阈值,则触发full GC或者concurrent GC( 如果开启
G1PeriodicGCInvokesConcurrent ),GC之后Java heap size会被重写调整,然后多余的内存将会归还给操作系统。如果 G1PeriodicGCSystemLoadThreshold 值为零,则此条件不生效。
如果不满足上述条件中的任何一个,则取消当期的定期垃圾回收。等一个 G1PeriodicGCInterval 时间周期后,将重新考虑是否执行定期垃圾回收。
G1 定期垃圾收集的类型根据 G1PeriodicGCInvokesConcurrent 参数的值确定:如果设置值了,G1 垃圾回收器将继续上一个或者启动一个新并发周期;如果没有设置值,则 G1 回收器将执行一个Full GC。在每次一次 GC 回收末尾,G1 回收器将调整当前的 Java 堆大小,此时便有可能会将未使用内存返还给操作系统。新的 Java 堆内存大小根据现有配置确定,具体包括下列配置:- XX:MinHeapFreeRatio、-XX:MaxHeapFreeRatio、-Xms、-Xmx。
默认情况下,G1 回收器在定期垃圾回收期间新启动或继续上一轮并发周期,将最大限度地减少应用程序的中断。如果定期垃圾收集严重影响程序执行,则需要考虑整个系统 CPU 负载,或让用户禁用定期垃圾收集。
Java12新特性 -- 增强G1,自动返回未用堆内存给操作系统的更多相关文章
- Java12新特性 -- 默认生成类数据共享(CDS)归档文件
默认生成类数据共享(CDS)归档文件 同一个物理机/虚拟机上启动多个JVM时,如果每个虚拟机都单独装载自己需要的所有类,启动成本和内 存占用是比较高的.所以Java团队引入了类数据共享机制 (Clas ...
- C# 9 新特性 —— 增强的 foreach
C# 9 新特性 -- 增强的 foreach Intro 在 C# 9 中增强了 foreach 的使用,使得一切对象都有 foreach 的可能 我们来看一段代码,这里我们试图遍历一个 int 类 ...
- 使用 HTML5 History 新特性增强 Ajax 的体验(转)
一. 场景再现 如大家熟知,Ajax 可以实现页面的无刷新操作,但会造成两个与普通页面操作(有刷新地改变页面)有着明显差别的问题—— URL 没有修改以及无法使用前进.后退按钮.例如常见的 Ajax ...
- C# 9 新特性 —— 增强的模式匹配
C# 9 新特性 -- 增强的模式匹配 Intro C# 9 中进一步增强了模式匹配的用法,使得模式匹配更为强大,我们一起来了解一下吧 Sample C# 9 中增强了模式匹配的用法,增加了 and/ ...
- jdk1.5出现的新特性---->增强for循环
import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; ...
- Java12新特性
switch表达式(预览) 传统switch的缺点 匹配是自上而下的,如果忘记写break, 后面的case语句不论匹配与否都会执行; 所有的case语句共用一个块范围,在不同的case语句定义的变量 ...
- [置顶]
Kubernetes1.7新特性:新增自动伸缩条件和参数
一.核心概念 Horizontal Pod Autoscaling,简称HPA,是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能.云计算具有水平弹性的特性,这个是云计算区别于传统IT技术架构的主要 ...
- Java12新特性 -- switch表达式
传统switch表达式的弊端: 匹配是自上而下的,如果忘记写break, 后面的case语句不论匹配与否都会执行: 所有的case语句共用一个块范围,在不同的case语句定义的变量名不能重复: 不能在 ...
- Java12新特性 -- 只保留一个 AArch64 实现
现状 当前 Java 11 及之前版本JDK中存在两个64位ARM端口.这些文件的主要来源位于src/hotspot/cpu/arm 和 open/src/hotspot/cpu/aarch64 目录 ...
随机推荐
- 初识Java(Java数字处理类-大数字运算)
一.大数字运算 在 Java 中提供了大数字的操作类,即 java.math.BigInteger 类与 java.math.BigDecimal 类.这两个类用于高精度计算,体重 BigInteg ...
- 图像处理中Stride和Width的关系
一行有 11 个像素(Width = 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride = 11 * 4 = 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Wi ...
- js--动画
运动框架实现思想1.速度(改变值left,right,width,height,opacity)2.缓冲运动3.多物体运动4.任意值变化5.链式运动6.同时运动 我们先来介绍第一章改变left值来使物 ...
- Graylog-centos安装
graylog安装 1.先决条件 yum install java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64 -y #安装java软件包 yum install epel-relea ...
- laravel 配置路由 api和web定义的路由的区别详解
1.路由经过中间件方面不同 打开kerenl.php就可以看到区别 protected $middlewareGroups = [ 'web' => [ \App\Http\Middleware ...
- Elasticsearch 中的 ignore_above
检索超过ignore_above设定长度的字段后,无法返回结果
- 20180527模拟赛T1——新田忌赛马
[问题描述] (注:此题为d2t2-难度) 田忌又在跟大王van赛马的游戏 田忌与大王一共有2n匹马,每个马都有一个能力值x,1<=x<=2n且每匹马的x互不相同.每次田忌与大王放出一匹马 ...
- CF472G Increase the Constraints
Increase the Constraints 定义两个等长的01字符串的汉明距离为它们字符不同的对应位置的个数. 给你两个01串S,T,现在有q个询问,每次指定S,T中两个定长的子串询问它们的汉明 ...
- Invalid bound statement (not found): com.taotao.mapper.TbItemMapper.selectByPrimaryKey
Invalid bound statement (not found): com.taotao.mapper.TbItemMapper.selectByPrimaryKey Invalid bound ...
- spark调优——Shuffle调优
在Spark任务运行过程中,如果shuffle的map端处理的数据量比较大,但是map端缓冲的大小是固定的,可能会出现map端缓冲数据频繁spill溢写到磁盘文件中的情况,使得性能非常低下,通过调节m ...