Redis系列(九)--几道面试题

这里只是一点面试题，想了解更多，可以查看本人的Redis系列：https://www.cnblogs.com/huigelaile/category/1461895.html

1、Redis和Memcached的区别

1).存储方式

　　Memcached的数据都存储在内存中，只要端点就挂掉，数据不会超过内存大小

　　Redis的数据有部分保存在硬盘，当数据量超过内存大小，不常用的数据就会交换到磁盘

　　Redis会缓存所有key的信息，如果内存超过一定阀值，将触发swap的操作，Redis将计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些

key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要

能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。

　　这是一个很重要的区别

2).支持数据类型

　　Memcached支持简单key-value，只不过也支持缓存视频等

　　Redis支持的数据类型很丰富，String、hash、list、set、zset、GEO、bitmap、HyperLogLog

3).使用底层模型不同

　　它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样。

　　Redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4).数据备份

Redis支持master-slave模式的主从复制

5).持久化

Redis支持RDB、AOF两种方式进行磁盘持久化

Memcached不支持持久化

6).应用场景

redis：数据量较小的更性能操作和运算上

memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）

个人没有用过Memcached，如果上述问题有误差，请留言

2、redis的并发竞争问题如何解决

　　Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，

但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱

造成。

对此有2种解决方法：

　　客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

　　服务器角度，实现分布式锁。

3、redis事务的了解

　　和众多其它数据库一样，Redis作为NoSQL数据库也同样提供了事务机制。在Redis中，MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH这四个命令是我们实现事务的

基石。

简要的列出Redis中事务的实现特征：

　　1、在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行，事务执行期间，Redis不会再为其它客户端的请求提供任何服务，从而保证了事物中的所有

命令被原子的执行。

　　2、和关系型数据库中的事务相比，在Redis事务中如果有某一条命令执行失败，其后的命令仍然会被继续执行。

　　3、我们可以通过MULTI命令开启一个事务，可以将其理解为BEGIN TRANSACTION语句。在该语句之后执行的命令都将被视为事务之内的操作，最

后我们可以通过执行EXEC/DISCARD命令来提交/回滚该事务内的所有操作。这两个Redis命令可被视为等同于关系型数据库中的COMMIT/ROLLBACK语句。

　　4、在事务开启之前，如果客户端与服务器之间出现通讯故障并导致网络断开，其后所有待执行的语句都将不会被服务器执行。然而如果网络中

断事件是发生在客户端执行EXEC命令之后，那么该事务中的所有命令都会被服务器执行。

　　5、当使用Append-Only模式时，Redis会通过调用系统函数write将该事务内的所有写操作在本次调用中全部写入磁盘。然而如果在写入的过程中

出现系统崩溃，如电源故障导致的宕机，那么此时也许只有部分数据被写入到磁盘，而另外一部分数据却已经丢失。Redis服务器会在重新启动时执

行一系列必要的一致性检测，一旦发现类似问题，就会立即退出并给出相应的错误提示。此时，我们就要充分利用Redis工具包中提供的redis-check

-aof工具，该工具可以帮助我们定位到数据不一致的错误，并将已经写入的部分数据进行回滚。修复之后我们就可以再次重新启动Redis服务器了。