faster rcnn环境编译

步骤和fast rcnn的编译一样，在编译中遇到了一个问题：

刚开始是以为python-numpy没有安装到位，后来发现是Makefile.config的配置出现了问题。原来的配置是：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
          /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include

利用命令行查找python-numpy的位置：

python -c "import numpy; print numpy.__file__"

发现位置在：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.pyc

更改之后就不报错了

原始config文件中：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

直接在INCLUDE_DIRS 添加 /usr/include/hdf5/serial  LIBRARY_DIRS 添加 /usr/lib/x86_x64-linux-gnu/hdf5/serial

config中有一个选项：USE_CUDNN = 1，这个是让CUDA支持DNN，CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案。这台电脑上好像没有，所以还是注释掉，不然要报错

这个博客里面有cuda和dnn的安装方式：

http://blog.csdn.net/princepaul3/article/details/52094886

这个错误也对一些报错进行总结：

http://blog.csdn.net/hongye000000/article/details/51043913