Find Minimum in Rotated Sorted Array 旋转数组中找最小值 @LeetCode
O(n)的算法就不说了,这题主要考查的是 O(logn)的算法。
有序数组easy想到使用二分查找解决。这题就是在二分基础上做一些调整。数组仅仅有一次翻转,能够知道原有序递增数组被分成两部分,这俩部分都是有序递增的(这题仅仅须要考虑有序数组的递增情况)。
假如翻转后的数组以第 x 个结点分为两部分 A[0..x] 和 A[x+1..n]。则 A[0..x] 这一段是有序递增的, A[x+1..n] 这一段也是有序递增的。
而且由于原数组是有序递增的,A[0..x] 中全部数都会大于 A[x+1..n] 中的不论什么数。所以我们事实上就是须要找到结点 A[x+1]。这个结点的值就是最小值。
考虑数组 A[i..j],中间结点 m (m = (i + j ) / 2)。
A[i] < A[j]:数组是递增的,说明已经找到 x 结点,而且 x 等于 i。
A[i] >= A[j]:数组不是递增的,说明 x 结点还没有找到,这时对照中间结点 A[m]
A[m] > A[i]: 则数组中 A[i..m] 这一段是有序递增的,翻转结点 x 定不会在这一段中。这时我们仅仅须要考虑 A[m+1..j] 这一段。
A[m] < A[i]:说明翻转结点 x 在 A[i..m]中。
另外特别考虑仅仅有一个元素的情况。
public class Solution {
public int findMin(int[] num) {
int left = 0;
int right = num.length - 1;
while(left < right)
{
if(num[left] < num[right]) {
return num[left];
}
int mid = left + (right-left)/2;
if(num[left] <= num[mid]) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return num[left];
}
}
http://orzorz.me/learn/lesson.htm?lessonId=106
递归
Thoughts:
- If the array just has one element, then return the element.
- If the array has two elements, then return the smaller one.
- If the left most element is smaller than the right most element, then we can know the array is sorted like never be rotated. Just return the left one.
- By the method of Binary Search, we get the middle element of array, a[mid]. If a[mid] > a[left], then the left half of array is sorted. we then search the right half, including a[mid]. Otherwise we search the left half, including a[mid].
public class Solution {
public int findMin(int[] A) {
return helper(A, 0, A.length-1);
}
public static int helper(int[] a, int left, int right){
//one element
if(left == right){
return a[left];
}
//two elements
if(left == right-1){
return a[left]<a[right]? a[left]: a[right];
}
//the array is ordered
if(a[left] < a[right]){
return a[left];
}
int mid = (left+right)/2;
if(a[mid] >= a[left]){
return helper(a, mid, right);
}else{
return helper(a, left, mid);
}
}
}
https://chesterli0130.wordpress.com/2012/10/20/finding-the-minimum-in-a-sorted-rotated-array/
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