Python Base of Scientific Stack（Python基础之科学栈）

1. Python的科学栈（Scientific Stack）

NumPy

    NumPy提供度多维数组对象，以存储同构或者异构数据；它还提供操作这一数组对象的优化函数/方法。

SciPy

    SciPy是一组子库和函数，实现科学或者金融中常常需要的重要标准功能；

Matplotlib

    Matplotlib这是最流行的Python绘图和可视化库，提供2D和3D可视化功能。

PyTables

    PyTables是最流行的HDF5数据存储封装器；这个库实现基于层次数据库/文件格式的优化磁盘I/O操作。

Pandas

    Pandas在NumPy基础上构建，提供更丰富的时间序列和表格数据管理及分析类；它与Matplotib在绘图上、与PyTables在数据存储和读取上紧密集成。

2. 科技在金融中发挥作用的一些领域：

金融行业中的科技成本；

作为新业务和创新业务引擎的科技；

作为金融行业进入门槛的科技；

不断提升的速度、频率和数据量；

实时分析的兴起。

3. Python的效率、生产效率、高性能

泛型，编译Cython和Numba，并行化，端到端。

4. IPython可以使用Markdown渲染和Latex排版语言描述数学公式。

5. 开发工具IPython和Notebook、quant-platform、Spyder、Enthought Canopy等等。

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