前言

今天,我们来介绍一下现今主流的数据交换格式-JSON!

相同作为主流为数据交换格式-XML,假设有兴趣能够阅读我写的XML及其DOM、SAX、PULL解析方法和对照

文件夹

定义

JavaScript Object Notation,JavaScript的对象表示法,是一种轻量级的文本数据交换格式。

作用

用于数据的标记、存储和传输。

特点

  • 轻量级的文本数据交换格式
  • 独立于语言和平台
  • 具有自我描写叙述性
  • 读写速度快,解析简单

语法

JSON值

- 名称/值

- 数组

- 对象

JSON实例

{"skill":{
"web":[
{
"name":"html",
"year":"5"
},
{
"name":"ht",
"year":"4"
}],
"database":[
{
"name":"h",
"year":"2"
}]
`}}
  • “名称/值”对

    无序、一个对象用“{}”包含。名称和值间用“:”相隔,对象间用“,”隔开;

    “`

    “name”:”html”
- 对象
一个JSON对象包含多个名称/值对,在花括号中书写

{ “name”:”html”,”year”:”5”}


- 数组
数组以“[]”包含,数据的对象用逗号隔开
``` "web":[
{
"name":"html",
"year":"5"
},
{
"name":"ht",
"year":"4"
}] <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

web和database都是一个数组

语法总结

数组 [ 对象 { 值/对”” } ]

数组包含对象,对象包含值/对

JSON解析

在了解了JSON后。是时候来看下怎样在Android解析JSON数据

解析方法

Android解析JSON数据的方法和XML解析相似,主要有两种:

基于事件驱动基于文档驱动解析方式

基于事件驱动

  • 主流方式:Gson解析和Jackson解析

Gson介绍

- 简单介绍:使用谷歌的开源库进行解析

- 解析方式:基于事件驱动,依据所须要取的数据通过建立一个相应于JSON数据的JavaBean类就能够通过简单的操作解析出所需JSON数据

Gson解析

步骤1:创建一个与JSON数据相应的JavaBean类(用作存储须要解析的数据)

GSON解析的关键是重点是要依据json数据里面的结构写出一个相应的javaBean,规则是:

1. JSON的大括号相应一个对象。对象里面有key和value(值)。

在JavaBean里面的类属性要和key同名。

2. JSON的方括号相应一个数组,所以在JavaBeanBean里面相应的也是数组,数据里面能够有值或者对象。

3. 假设数组里面仅仅有值没有key,就说明它仅仅是一个纯数组,假设里面有值有key。则说明是对象数组。纯数组相应JavaBean里面的数组类型,对象数组要在Bean里面建立一个内部类,类属性就是相应的对象里面的key,建立了之后要创建一个这个内部类的对象。名字相应数组名。

4. 对象里面嵌套对象时候,也要建立一个内部类,和对象数组一样,这个内部类对象的名字就是父对象的key

注:JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的全部key相同。能够按需取数据。也就是你想要哪种数据,就把相应的key属性写出来,注意名字一定要相应

下面有两个JSON文档来说明创建JavaBean类的创建方法

简单的JSON数据1(对象)

String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";

<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

步骤1:创建简单的JSON数据相应的JavaBean类

package scut.learngson;

public class EntityStudent {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height; public void setId(int id){
this.id = id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getId(){
return id;
}
public String getName(){
return name;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public int getAge(){
return age;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void show(){
System.out.print("id=" + id + ",");
System.out.print("name=" + name+",");
System.out.print("sex=" + sex+",");
System.out.print("age=" + age+",");
System.out.println("height=" + height + ","); }
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

复杂的JSON数据(具备嵌套)

{"translation":["车"],
"basic":
{
"phonetic":"kɑː",
"explains":["n. 汽车。车厢","n. (Car)人名;(土)贾尔。(法、西)卡尔;(塞)察尔"]},
"query":"car",
"errorCode":0,
"web":[{"value":["汽车","车子","小汽车"],"key":"Car"},
{"value":["概念车","概念车","概念汽车"],"key":"concept car"},
{"value":["碰碰车","碰撞用汽车","碰碰汽车"],"key":"bumper car"}]
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

步骤1:复杂的JSON数据相应的JavaBean类

package scut.httpgson;
import java.util.List; public class student {
public String[] translation; //["车"]数组
public basic basic; //basic对象里面嵌套着对象。创建一个basic内部类对象
public static class basic{ //建立内部类
public String phonetic;
public String[] explains;
}
public String query;
public int errorCode;
public List<wb> web; //web是一个对象数组,创建一个web内部类对象
public static class wb{
public String[] value;
public String key;
} public void show(){
//输出数组
for (int i = 0;i<translation.length;i++)
{
System.out.println(translation[i]);
}
//输出内部类对象
System.out.println(basic.phonetic);
//输出内部类数组
for (int i = 0;i<basic.explains.length;i++){
System.out.println(basic.explains[i]);
}
System.out.println(query);
System.out.println(errorCode);
for (int i = 0;i<web.size();i++){
for(int j = 0; j<web.get(i).value.length;j++)
{
System.out.println(web.get(i).value[j]);
}
System.out.println(web.get(i).key);
}
}
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

好了。是不是认为依据JSON文本数据去转换成JavaBean实体类非常复杂呢?事实上还有个简单的方法,请使用在线JSON字符串转Java实体类。哈哈请不要打我,继续往下看吧。

步骤2:下载并导入GSON须要的库

别翻墙去谷歌官网下了,点这吧

步骤3:用Gson进行转换

package scut.learngson;

import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import com.google.gson.Gson; import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader; public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Gson gson = new Gson();
//创建JavaBean类的对象
Student student = new EntityStudent();
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";
//用GSON方法将JSON数据转为单个类实体
student = gson.fromJson(json,Student.class);
//调用student方法展示解析的数据
student.show();
//将Java集合转换为json
String json2 = gson.toJson(List); System.out.println(json2);
}
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

总结

能够看到,利用GSON方法进行解析,关键在于依据json数据里面的结构写出一个相应的javaBean,而解析过程非常easy:

JavaBean对象 = gson.fromJson(son,javaBean类类名.class);

<div class="se-preview-section-delimiter"></div>

Jackson解析

- 解析原理:基于事件驱动,与GSON相同,先创建一个相应于JSON数据的JavaBean类就能够通过简单的操作解析出所需JSON数据。

但和Gson解析不同的是。GSON可按需解析。即创建的JavaBean类不一定全然涵盖所要解析的JSON数据,按需创建属性。但Jackson解析相应的JavaBean必须把Json数据里面的全部key都有所相应,即必须把JSON内的数据全部解析出来,无法按需解析。

但Jackson的解析速度和效率都要比GSON高

  • 核心代码

JSON数据

{"student":
[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175,"date":[2013,8,11]},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165,"date":[2013,8,23]},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185,"date":[2013,9,1]}
],
"grade":"2"
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

步骤1:建立相应的javaBean:

建立javaBean的相应规则和GSON一样

package scut.learnjackson;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class test {
private List<stu> student = new ArrayList<stu>(); private int grade; public void setStudent(List<stu> student){
this.student = student;
}
public List<stu> getStudent(){
return student;
}
public void setGrade(int grade){
this.grade = grade;
}
public int getGrade(){
return grade;
}
private static class stu {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height;
private int[] date; public void setId(int id){
this.id = id;
}
public int getId(){
return id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public String getName(){
return name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public int getAge(){
return age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void setDate(int[] date){
this.date = date;
}
public int[] getDate(){
return date;
}
} public String tostring(){
String str = "";
for (int i = 0;i<student.size();i++){
str += student.get(i).getId() + " " + student.get(i).getName() + " " + student.get(i).getSex() + " " + student.get(i).getAge() + " " + student.get(i).getHeight() ;
for (int j = 0;j<student.get(i).getDate().length;j++) {
str += student.get(i).getDate()[j]+ " " ;
}
str += "\n";
}
str += "\n"+getGrade();
return str;
}
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

步骤2:利用Jackson方法进行解析

package scut.learnjackson;

import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader; public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"),"utf-8");
//从assets获取json文件
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}//将JSON数据转化为字符串
System.out.println(stringBuilder.toString());
System.out.println(tes.tostring()); } catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} } } <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

基于文档驱动解析方式

  • 主流方式:Android Studio自带org.json解析
  • 解析方式:基于文档驱动。相似于XML的DOM解析方法。先把全部文件读入到内存中。然后遍历全部数据。然后依据须要检索想要的数据。

须要解析的JSON数据:

{
"student":[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185}
],
"cat":"it"
} <div class="se-preview-section-delimiter"></div>

读入本地assets文件夹里面的student.son并解析

package scut.learngson;

import android.os.Bundle;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader; public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
EntityStudent student = new EntityStudent(); try {
//从assets获取json文件
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"));
//字节流转字符流
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line ;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}//将JSON数据转化为字符串
JSONObject root = new JSONObject(stringBuilder.toString());
//依据键名获取键值信息
System.out.println("root:"+root.getString("cat"));
JSONArray array = root.getJSONArray("student");
for (int i = 0;i < array.length();i++)
{
JSONObject stud = array.getJSONObject(i);
System.out.println("------------------");
System.out.print("id="+stud.getInt("id")+ ","));
System.out.print("name="+stud.getString("name")+ ","));
System.out.print("sex="+stud.getString("sex")+ ","));
System.out.print("age="+stud.getInt("age")+ ","));
System.out.println("height="+stud.getInt("height")+ ","));
bfr.close();
isr.close();
is.close();//依次关闭流
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
} }
}

GSON、Jackson、Android Studio自带org.json解析三类方式对照

Android Studio自带org.json

- 原理:基于文档驱动

- 特点:

长处:无

缺点:解析 XML 文件时会将整个 XML 文件的内容解析成树型结构存放在内存中并创建新对象。比較消耗时间和内存,解析速度和效率慢。解析方式和性能完败GSON

GSON方式

- 原理:基于事件驱动

- 特点:

长处:解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高

- 使用情境

适用于须要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合

Jackson方式

- 原理:基于事件驱动

- 特点:

长处:解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少

缺点:必须全然解析文档,假设要按需解析的话能够拆分Json来读取,操作和解析方法复杂。

- 使用情境

适用于须要处理超大型JSON文档、不须要对JSON文档进行按需解析、、性能要求较高的场合


与XML解析对照

对于相同作为主流的数据交换格式来说。JSON相比于XML,JSON文档大小更加小,解析方法更加简单、读写速度更快,所以JSON一定是你在数据交换格式的选型中的首选。


总结

本文对现今主流的传输数据格式JSON进行了全面介绍。接下来我会继续介绍Android开发中的相关知识。欢迎关注Carson_Ho的CSDN博客

总结

本文对现今主流的传输数据格式JSON进行了全面介绍。

接下来我会继续介绍Android开发中的相关知识。有兴趣能够继续关注Carson_Ho的安卓博客


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