Python学习第二阶段，Day2，import导入模块方法和内部原理

怎样导入模块和导入包？？

1.模块定义：代码越来越多的时候，所有代码放在一个py文件无法维护。而将代码拆分成多个py文件，同一个名字的变量互不影响，模块本质上是一个.py文件或者".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"结尾的文件，使用模块可以更有逻辑地组织Python代码段。简单来说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

　　如果路人甲写的模块和路人乙写的模块中都有Util.py模块怎么办呢》？可以使用包package区分。  因为路人甲(p1.util)和路人乙(p2.util)同名模块的完整模块名不同。

2.定位模块

当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
* 当前目录
* 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
* 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

2.导入模块：

import  a,b,c,d... 从PATH路径搜索到abcd   执行的时候是a.xx

from  p import  a,b,c.... 从PATH路径搜索到p再到它儿子 abc...   执行的时候  a.xx   b.xx

import  p.a,p.b     执行的时候  p.a.xx    p.b.xx

from p import *     从PATH路径搜索到p再到它所有儿子...

导入模块干的事可以理解为1、把模块的一坨代码用一个名字代替（后面可以引用）

2、运行当前脚本的时候会依次执行模块里的代码（相当于直接把代码复制粘贴过来）

导入模块干的事情就是：把模块的代码复制粘贴过来，然后给他们整体取个名字（这样可以避免重复的方法等），如果方法或类重名可以用模块去包装，模块重名可以用包或目录去包装

用的时候考虑  “这样会不会引起重名”  这样的问题就可以了

例如.../day2/core/ccc.py  中想导入.../day2/module/model1.py 模块

# model1.py 模块内容
attr = "model1  attr.........."
def md1():
    print("this is model1.md1 function")

import os,sys

DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(DIR)  #....\day2绝对路径

from module import model1   # 这里不能直接用import，因为model1不直接在day2绝对路径下 

print(model1.attr)
model1.md1()

A  模块与主程序在同一目录下，模块与主程序为“兄弟”关系：   直接import  modulename

　　B  模块在主程序所在文件夹的子文件夹下，主程序是模块的“叔叔”：.../main.py    .../module/model.py

　　　　　　直接  import  module.model  调用：module.model.func()          或者   from module import  model    调用：model.func()

　　C  模块在主程序上级目录中，或者在主程序上级目录的子目录。 模块跟主程序之间的关系是 “堂/表兄弟” 关系：

　　　　　模块的init文件　import  sys

　　　　　　　　　　　　sys.path.append("..")

---------------------------------------------------------------

　　　　　主程序  import __init__                       Python3  没用了

　　　　　　　　import  suf.model

-----------------------c第二种方式------------------------------------------------------------------

BASE_DIR = os.path.dirname(  os.path.dirname(  os.path.abspath(__file__)  )   ) :  再上一级Atm

sys.path.append( BASE_DIR )   添加环境变量

----------------------------------------

看个例子：Python脚本是顺序执行的，程序中的路径都是该脚本所在的位置做为基准的，所以在不同的地方去执行，有的会报错：“找不到文件或路径”

目录结构：

| Group

　　| conf

　　　　info

　　| core

　　　　file_io

　　　　　　file_io.py

　　　　main_business

　　　　　　main_bus1.py

　　　　　　main_bus2.py

　　　　main.py

-----------main_bus1.py
import os
import sys

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)

from file_io.file_io import read_file

def main_bus1_1(str_object):
    print("main_bus1_1", str_object)
    print(read_file('../../conf/info'))

def main_bus1_2(str_object):
    print("main_bus1_2", str_object)

main_bus1_1("sssssssssss")  # 执行成功

---------main.py---
from main_business.main_bus1 import main_bus1_1

main_bus1_1("a")  # 执行错误No such file or directory: '../../conf/info'
                    # 将上面print(read_file('../../conf/info'))改为print(read_file('../conf/info'))后执行成功

可以看出 from import  相当于将代码原封不动的定义

一般情况应该使用import , 但有几个例外 
1)module文档告诉你要用from-import的 
2)导入一个包组件。需要一个包里面的某个子模块，一般用from A.b import c比import A.b.c 更方便 且不会冒混淆的危险.这个纯属扯淡吧！ 。。。。我个人还是觉得A.b.c 不会混淆

Python中模块、库、包区别 ：：

模块，包含并且有组织的代码片段为模块。

包：

包是一个有层次的文件目录结构，它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。通俗一点：包是一个包含__init__.py 文件的目录，该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。

常见问题：

引入某一特定路径下的模块

使用sys.path.append(yourmodulepath)

将一个路径加入到python系统路径下，避免每次通过代码指定路径

利用系统环境变量 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:yourmodulepath，

直接将这个路径链接到类似/Library/Python/2.7/site-packages目录下

好的建议：

经常使用if __name__ == '__main__'，保证写包既可以import又可以独立运行，用于test。

__name__是模块的名字， 如果该模块是被import的，__name__为模块名，如果该模块是主程序入口，调用其他模块的模块，那么它的__name__就为'__main__'

多次import不会多次执行模块，只会执行一次。可以使用reload来强制运行模块，但不提倡。

常见的包结构如下：

package_a├── __init__.py├── module_a1.py└── module_a2.py

package_b├── __init__.py├── module_b1.py└── module_b2.py

main.py

如果main.py想要引用package_a中的模块module_a1，可以使用:

from package_a import module_a1

import package_a.module_a1

如果package_a中的module_a1需要引用package_b，那么默认情况下，python是找不到package_b。

我们可以在package_a中的__init__.py添加这句话sys.path.append('../'),，然后该包下得所有module都添加* import __init_即可。

库：

库的概念是具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。

为什么包要有__init__.py

在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有__init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入（不论是import  pack.mod还是from pack import mod）的时候，实际上导入了它的__init__.py 文件。    如果仅仅import  pack  而 __init__里面为空的话，那么主程序里是不能使用mod的，想使用mod 还需要在__init__里面写：import mod   现在应该明白了吧

确实不能这样import pack  然后下面写pack.mod.func  因为调用只能是上面：命名.func

一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义；可以只是一个空文件，但是必须存在。如果 __init__.py 不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是一个包，它就不能被导入或者包含其它的模块和嵌套包。可以呀！为什么不行

__init__.py 中还有一个重要的变量，叫做__all__。

__init__.py  的作用>>>

1. Python中package的标识，不能删除

2. 定义__all__用来模糊导入,包下的模块 e.g.   __all__ = ["Pack1Class","Pack1Class1"]

3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块，可以在包中在创建另外的模块来写，尽量保证__init__.py简单）

import  和  From  .. import ..的本质区别

使用import导入模块时，要做以下三件事：

1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间，通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。（为spam对象创建类似 dir(model)）

　　命名空间的概念：http://www.cnblogs.com/windlaughing/archive/2013/05/26/3100362.html
2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.
3.创建一个名为源代码文件的对象，该对象引用模块的名字空间，这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量

1. import spam           # 导入并运行模块 spam
2. print (spam.a)          # 访问模块 spam 的属性
3. spam.foo()
4. c = spam.bar()

模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:

1. import spam as sp      改变spam模块的引用对象名字
2. print (sp.a)
3. sp.foo()
4. c = sp.bar()