一、递归---函数自己调用自己

1、一个错误递归的例子:

count=0
def hello():
global count
count+=1
print("count %s"%count)
hello() hello()
#递归最多循环999次,如上为死循环
#1、用递归的时候一定要指定一个结束的条件
#2、递归效率没有循环高,能不用递归就不用递归

2、一个正确递归的例子:

def test1():
num = int(input('please enter a number:'))
if num%2==0:#判断输入的数字是不是偶数
return True #如果是偶数的话,程序就退出了,返回true
print('不是偶数请重新输入!')
return test1()#如果不是偶数的话继续调用自己,输入值
print(test1())#调用test

二、匿名函数

没有名字的函数,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

语法:lambda 参数:方法(或三元运算)

a1 = lambda x:x*x  #冒号前为入参 ,冒号后为返回值 ,只能传一个参数

def a2(x):
return x*x print(a1(3))
print(a2(3)) #a1等同于a2

三、map和filter

1、 map
(1)map是循环帮你调用函数的
(2)map会把函数每一次调用的返回值保存,最后返回

#例子1:给列表每个元素增加1
import os
def choice(a):
return a+1 result = list(map(choice,[1,2,3,4,5,6]))
print(result)#结果为[2, 3, 4, 5, 6, 7] #例子2:帮用户创建文件夹
import os
stus = ['hanmin','chunting','jiajinju','yll']
for stu in stus:#老方法
os.mkdir(stu) for stu in stus:
os.rmdir(stu)#移除文件夹 执行完添加再执行添加会报错,需要删除空文件夹 result= list(map(os.mkdir,stus))# 新方法;map为迭代器,必须转为list才可以执行
print(result)

2、filter
(1)循环帮你调用函数
(2)帮你过滤你传入的参数,函数的结果返回是true那就保存,返回false就不要了#

#例子1:从1到6里找到偶数
filter():‘筛选函数’,filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素,然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素,返回符合条件的序列
def func(x):
return x%2==0
print(list(filter(func,range(1,6))))#结果为[2,4]
#例子2:分数不及格的罚款
stu_score = {'xiaobai':50,'xiaohei':30,'xiaolan':80,'xiaojun':100,
'xiaoming':60} for stu,score in stu_score.items():
if score < 60:
print("不及格:",stu) a=filter(lambda score:score<60,stu_score.values())
b=list(a)
print('result:',b) stu_score = [60,30,50,70,99,100,67]
result = list(filter(lambda score:score>=60,stu_score))
print(result) #如上代码等同于如下代码
def panduan(score):
return score >=60
result = list(filter(panduan,stu_score))
print(result)

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