本文转载自:http://blog.csdn.net/xinghongduo/article/details/6195337 

  说到以Tarjan命名的算法,我们经常提到的有3个,其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。而提出此算法的普林斯顿大学的Robert E Tarjan教授也是1986年的图灵奖获得者(具体原因请看本博“历届图灵奖得主”一文)。

首先明确几个概念。

  1. 强连通图。在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图,而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2

  

  2.强连通分量。在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。

  

  

  关于Tarjan算法的伪代码和流程演示请到我的115网盘下载网上某大牛写的Doc(地址:http://u.115.com/file/f96af404d2<Tarjan算法.doc>)本文着重从另外一个角度,也就是针对tarjan的操作规则来讲解这个算法。

其实,tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(很绕嘴,往下看你就会明白),Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就可以得到该有向图的强连通分量。

  1. 数组的初始化:当首次搜索到点p时,Dfn与Low数组的值都为到该点的时间。
  2. 堆栈:每搜索到一个点,将它压入栈顶。
  3. 当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’不在栈中,p的low值为两点的low值中较小的一个。
  4. 当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’在栈中,p的low值为p的low值和p’的dfn值中较小的一个。
  5. 每当搜索到一个点经过以上操作后(也就是子树已经全部遍历)的low值等于dfn值,则将它以及在它之上的元素弹出栈。这些出栈的元素组成一个强连通分量。
  6. 继续搜索(或许会更换搜索的起点,因为整个有向图可能分为两个不连通的部分),直到所有点被遍历。

由于每个顶点只访问过一次,每条边也只访问过一次,我们就可以在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。但是,这么做的原因是什么呢?

Tarjan算法的操作原理如下:

  1. Tarjan算法基于定理:在任何深度优先搜索中,同一强连通分量内的所有顶点均在同一棵深度优先搜索树中。也就是说,强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。
  2. 可以证明,当一个点既是强连通子图Ⅰ中的点,又是强连通子图Ⅱ中的点,则它是强连通子图Ⅰ∪Ⅱ中的点。
  3. 这样,我们用low值记录该点所在强连通子图对应的搜索子树的根节点的Dfn值。注意,该子树中的元素在栈中一定是相邻的,且根节点在栈中一定位于所有子树元素的最下方。
  4. 强连通分量是由若干个环组成的。所以,当有环形成时(也就是搜索的下一个点已在栈中),我们将这一条路径的low值统一,即这条路径上的点属于同一个强连通分量。
  5. 如果遍历完整个搜索树后某个点的dfn值等于low值,则它是该搜索子树的根。这时,它以上(包括它自己)一直到栈顶的所有元素组成一个强连通分量。

  强连通分量代码

 int head[N], tot;
struct Node
{
int to, next;
}edge[N<<];
int dfn[N], low[N]; // 深度优先数和最大能访问的节点
int instack[N]; // 是否在栈中
int St[N]; // 栈
int cnt, n, top, ght; void Init()
{
cnt=tot=;
_clr(head, -);
_clr(dfn, );
_clr(subnet, );
_clr(instack, );
} void Add_edge(int s, int t)
{
edge[tot].to = t;
edge[tot].next = head[s];
head[s] = tot++; edge[tot].to = s;
edge[tot].next = head[t];
head[t] = tot++;
} void dfs(int u)
{
dfn[u]=low[u]= ++cnt;
St[top++] = u;
instack[u] = true;
for(int i=head[u]; i!=-; i=edge[i].next)
{
int v = edge[i].to;
if(!dfn[v])
{
dfs(v);
low[u] = Min(low[u], low[v]);
// 可以在次处添加求关节点||割边的代码
}
else if(instack[v]) low[u] = Min(low[u], dfn[v]);
}
// 以下是输出强连通分量ght的各个节点
if(low[u]==dfn[u])
{
ght++;
printf("{ ");
while()
{
int v = St[--top];
printf("%d ", v);
instack[v] = false;
if(u == v) break;
}
printf("}\n");
}
} void Tarjan()
{
for(int i=; i<=n; i++)
if(!dfn[i])
dfs(i);
}

有向强连通分支Tarjan算法的更多相关文章

  1. 有向图强连通分支的Tarjan算法讲解 + HDU 1269 连通图 Tarjan 结题报告

    题目很简单就拿着这道题简单说说 有向图强连通分支的Tarjan算法 有向图强连通分支的Tarjan算法伪代码如下:void Tarjan(u) {dfn[u]=low[u]=++index//进行DF ...

  2. 强连通分量的Tarjan算法

    资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tar ...

  3. Tarjan算法详解理解集合

    [功能] Tarjan算法的用途之一是,求一个有向图G=(V,E)里极大强连通分量.强连通分量是指有向图G里顶点间能互相到达的子图.而如果一个强连通分量已经没有被其它强通分量完全包含的话,那么这个强连 ...

  4. POJ1236_A - Network of Schools _强连通分量::Tarjan算法

    Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Description A number of schools are connected to a compute ...

  5. 萌新学习图的强连通(Tarjan算法)笔记

    --主要摘自北京大学暑期课<ACM/ICPC竞赛训练> 在有向图G中,如果任意两个不同顶点相互可达,则称该有向图是强连通的: 有向图G的极大强连通子图称为G的强连通分支: Tarjan算法 ...

  6. 有向图强连通分量的Tarjan算法

    有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G ...

  7. 点/边 双连通分量---Tarjan算法

    运用Tarjan算法,求解图的点/边双连通分量. 1.点双连通分量[块] 割点可以存在多个块中,每个块包含当前节点u,分量以边的形式输出比较有意义. typedef struct{ //栈结点结构 保 ...

  8. 割点和桥---Tarjan算法

    使用Tarjan算法求解图的割点和桥. 1.割点 主要的算法结构就是DFS,一个点是割点,当且仅当以下两种情况:         (1)该节点是根节点,且有两棵以上的子树;         (2)该节 ...

  9. Tarjan算法---强联通分量

    1.基础知识 在有向图G,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子 ...

随机推荐

  1. VC:CString用法整理(转载)

    1.CString::IsEmpty BOOL IsEmpty( ) const; 返回值:如果CString 对象的长度为0,则返回非零值:否则返回0. 说明:此成员函数用来测试一个CString ...

  2. php+mysql将大数据sql文件导入数据库

    <?php $file_name = "d:test.sql"; $dbhost = "localhost"; $dbuser = "root& ...

  3. apache将请求转发到到tomcat应用

    映射: 1.开启apache中的proxy模块(proxy.conf,proxy.load,proxy_http.load) 2.配置apache配置文件,<VirtualHost *:80&g ...

  4. 【Nutch2.3基础教程】集成Nutch/Hadoop/Hbase/Solr构建搜索引擎:安装及运行【集群环境】

    1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.3 (2) hadoop-1.2.1 (3)hbase-0.92.1 (4)solr-4.9.0 并解压至/opt/jedi ...

  5. 怎样利用putty登陆SSH主机方法

    PuTTY 是一套免费的SSH / Telnet 程序,是在Windows 32平台下的telnet.rlogin和ssh客户端,它是一个跨平台的远程登录工具 下载putty成功后,双击打开Putty ...

  6. Lua 字符串 匹配模式 总结

    字符类 %a --字母alpha %d --数字double %l --小写字母lower %u --大写字母upper %w --字母和数字word %x -- 十六进制 %z --代表0 zero ...

  7. 机器学习之K近邻算法(KNN)

    机器学习之K近邻算法(KNN) 标签: python 算法 KNN 机械学习 苛求真理的欲望让我想要了解算法的本质,于是我开始了机械学习的算法之旅 from numpy import * import ...

  8. 函数reduce,lambda,filter

    #比较时间差,判断执行有时. import time def panduan(x): if x%5==0 and x%7==0: return True else: return False star ...

  9. Hdu1096

    #include <stdio.h> int main() { int T,n; ; while(scanf("%d",&T)!=EOF){ while(sca ...

  10. Java学习笔记--Java图形用户界面

    AWT:抽象窗口组件工具包 Abstract Windows Toolkit(AWT)是最原始的 Java GUI 工具包.AWT 的主要优点是,它在 Java 技术的每个版本上都成为了一种标准配置, ...