多线程的那点儿事(之windows锁)
在windows系统中,系统本身为我们提供了很多锁。通过这些锁的使用,一方面可以加强我们对锁的认识,另外一方面可以提高代码的性能和健壮性。常用的锁以下四种:临界区,互斥量,信号量,event。
(1)临界区
临界区是最简单的一种锁。基本的临界区操作有,
- InitializeCriticalSection
- EnterCriticalSection
- LeaveCriticalSection
- DeleteCriticalSection
如果想要对数据进行互斥操作的话,也很简单,这样做就可以了,
- EnterCriticalSection(/*...*/)
- do_something();
- LeaveCriticalSection(/*...*/)
(2)互斥锁
互斥锁也是一种锁。和临界区不同的是,它可以被不同进程使用,因为它有名字。同时,获取锁和释放锁的线程必须是同一个线程。常用的互斥锁操作有
- CreateMutex
- OpenMutex
- ReleaseMutex
那么,怎么用互斥锁进行数据的访问呢,其实不难。
- WaitForSingleObject(/*...*/);
- do_something();
- ReleaseMutex(/*...*/);
(3)信号量
信号量是使用的最多的一种锁结果,也是最方便的一种锁。围绕着信号量,人们提出了很多数据互斥访问的方案,pv操作就是其中的一种。如果说互斥锁只能对
单个资源进行保护,那么信号量可以对多个资源进行保护。同时信号量在解锁的时候,可以被另外一个thread进行解锁操作。目前,常用的信号量操作有,
- CreateSemaphore
- OpenSemaphore
- ReleaseSemaphore
信号量的使用和互斥锁差不多。关键是信号量在初始化的时候需要明确当前资源的数量和信号量的初始状态是什么,
- WaitForSingleObject(/*...*/);
- do_something();
- ReleaseSemaphore(/*...*/);
(4)event对象
event对象是windows下面很有趣的一种锁结果。从某种意义上说,它和互斥锁很相近,但是又不一样。因为在thread获得锁的使用权之前,常
常需要main线程调用SetEvent设置一把才可以。关键是,在thread结束之前,我们也不清楚当前thread获得event之后执行到哪了。
所以使用起来,要特别小心。常用的event操作有,
- CreateEvent
- OpenEvent
- PulseEvent
- ResetEvent
- SetEvent
我们对event的使用习惯于分成main thread和normal thread使用。main
thread负责event的设置和操作,而normal
thread负责event的等待操作。在CreateEvent的时候,要务必考虑清楚event的初始状态和基本属性。
对于main thread,应该这么做,
- CreateEvent(/*...*/);
- SetEvent(/*...*/);
- WaitForMultiObjects(hThread, /*...*/);
- CloseHandle(/*...*/);
对于normal thread来说,操作比较简单,
- while(1){
- WaitForSingleObject(/*...*/);
- /*...*/
- }
总结:
(1)关于临界区、互斥区、信号量、event在msdn上均有示例代码
(2)一般来说,使用频率上信号量 > 互斥区 > 临界区 > 事件对象
(3)信号量可以实现其他三种锁的功能,学习上应有所侧重
(4)纸上得来终觉浅,多实践才能掌握它们之间的区别
多线程的那点儿事(之windows锁)的更多相关文章
- ctrl+alt+l:linux 锁屏 win+l:windows锁屏
ctrl+alt+l:linux 锁屏, system->preferences->screensaver设置锁屏时间 win+l:windows锁屏
- “全栈2019”Java多线程第三十章:尝试获取锁tryLock()方法详解
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多 ...
- 多线程(JDK1.5的新特性互斥锁)
多线程(JDK1.5的新特性互斥锁)(掌握)1.同步·使用ReentrantLock类的lock()和unlock()方法进行同步2.通信·使用ReentrantLock类的newCondition( ...
- Python环境那点儿事(Windows篇)
Python环境配置那点儿事(Windows篇) 版本选择 (根据你的开发经验选择合适版) 适当版2.7 适当版3.6 适当版3.7 下载链接:python.org 安装 正规的Windows10操作 ...
- [并发编程 - 多线程:信号量、死锁与递归锁、时间Event、定时器Timer、线程队列、GIL锁]
[并发编程 - 多线程:信号量.死锁与递归锁.时间Event.定时器Timer.线程队列.GIL锁] 信号量 信号量Semaphore:管理一个内置的计数器 每当调用acquire()时内置计数器-1 ...
- 多线程《五》GIL全局解释器锁
一 引子 定义: In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native t ...
- 多线程里面的关键字,wait, notfiy, 锁(synchronized), lock接口
多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修 ...
- 多线程系列之自己实现一个 lock 锁
我们面试中经常会被问到多线程相关知识,这一块内容往浅了说大家都会,但是一问到底层实现原理,我们往往就一脸懵逼. 这段时间准备好好学习多线程,接下来会写一系列关于多线程的知识. 我们首先要了解线程,百度 ...
- 深入理解多线程(五)—— Java虚拟机的锁优化技术
本文是<深入理解多线程>的第五篇文章,前面几篇文章中我们从synchronized的实现原理开始,一直介绍到了Monitor的实现原理. 前情提要 通过前面几篇文章,我们已经知道: 1.同 ...
随机推荐
- Oracle查看和修改连接数
1.查询数据库当前进程的连接数: select count(*) from v$process; 2.查看数据库当前会话的连接数: elect count(*) from v$sessio ...
- Storm开发——环境配置部署
配置开发环境:http://storm.apache.org/releases/current/Setting-up-development-environment.html 开发环境定义: Stor ...
- Ubuntu 下 安装 hadoop(转+修改)
出于需要在电脑上安装hadoop,版本:hadoop 1.2.1 (stable) 按照网上教程安装成功,把一点需要修改的地方说说. 参考博客: ubuntu12.04 hadoop单机模式和伪分布模 ...
- nginx 1.12 配置解析php
server { listen 80; server_name foo.com; root /path; index index.html index.htm index.php; location ...
- linux tcp调优
Linux TCP Performance Tuning News Linux Performance Tuning Recommended Books Recommended Links Linux ...
- xmlhttp的OnReadyStateChange事件
这两天抽空升级了一下自己做的pon资料表,增加了OLT拓扑自动发现以及业务从MSE至OLT的全自动下发 等功能,让人没想到的是在处理xmlhttp回调时死活接收不到反馈信息, 在Excel论坛和微软官 ...
- Python 多人聊天工具 ( 多线程 )
程序实现: 1.单或多客户端使用 telnet 登陆服务端 ( 可远程 ) 进行会话 2.服务端实现登陆.注册.退出功能 3.客户端发送的消息会被广播到已经登陆的其他用户界面 4.连接到服务端后,可以 ...
- 利用Surprise包进行电影推荐
Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个.简单易用,同时支持多种推荐算法(基础算法.协同过滤 ...
- canvas的性能优化
canvas玩多了后,就会自动的要开始考虑性能问题了.怎么优化canvas的动画呢? [使用缓存] 使用缓存也就是用离屏canvas进行预渲染了,原理很简单,就是先绘制到一个离屏canvas中,然后再 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 10—Advice for applying machine learning 机器学习应用建议
Lecture 10—Advice for applying machine learning 10.1 如何调试一个机器学习算法? 有多种方案: 1.获得更多训练数据:2.尝试更少特征:3.尝试更多 ...