Mutate filter plugin参考: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-mutate.html

在线匹配:

http://grokdebug.herokuapp.com/

grok github正则:

https://github.com/kkos/oniguruma/blob/master/doc/RE

logstash grok目录:

/usr/local/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns

主要研究下这个插件的这些功能

增加字段

删除字段

拆分字段

聚合

add_field: 增加字段

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
add_field => { "status_true" => "1" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

remove_field: 删除字段

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
remove_field => [isp]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

rename: 重命名字段名

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
rename => { "isp" => "province_isp" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

replace: 修改字段的值(可调用其他字段值)

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
replace => { "isp" => "阿里飞飞" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

// 相对update多了个调用其他字段的能力

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
replace => { "isp" => "%{isp}: My new message" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

update: 更新某字段的值(不能调用其他字段)

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
update => { "isp" => "My new message" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

convert: 转换字段的值的类型

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
convert => { "success" => "string" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}
mutate {
convert => { "dest_Port" => "integer" }
convert => { "source_Port" => "integer" }
}
{"mobile" : "15812345606", "province": "上海", "isp": "中国移动","time" : "2017-12-06T09:30:51.244Z", "success" : false}

####################################################

copy: 复制一个字段(重命名字段名/复制字段值)


input { stdin { codec => "json" } } filter {
mutate {
copy => { "isp" => "isps" }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

合并2个字段为1个

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
replace => { "isp_province" => "%{isp} - %{province}" }
remove_field => [isp, province]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

拆分2个字段为1个

filter {
mutate {
copy => { "source_field" => "dest_field" }
}
}

拆分值

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
replace => { "isp_province" => "%{isp} - %{province}" }
remove_field => [isp, province]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

lowercase: 值大小写转换

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
lowercase => [ "isp" ]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}
{"mobile" : "15812345606", "province": "上海", "isp": "ZGYD","time" : "2017-12-06T09:30:51.244Z", "success" : false}

uppercase: 值大小写转换

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
uppercase => [ "isp" ]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}
{"mobile" : "15812345606", "province": "上海", "isp": "zgyd","time" : "2017-12-06T09:30:51.244Z", "success" : false}

split: 值的分割

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
split => { "isp" => ", " }
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
hosts => [ "localhost:9200" ]
}
}
{"mobile" : "15812345606", "province": "上海", "isp": "移动, 联通, 电信","time" : "2017-12-06T09:30:51.244Z", "success" : false}
{
"@timestamp" => 2017-12-08T01:47:37.860Z,
"province" => "上海",
"success" => false,
"isp" => [
[0] "移动",
[1] "联通",
[2] "电信"
],
"mobile" => "15812345606",
"@version" => "1",
"host" => "no1.ma.com",
"time" => "2017-12-06T09:30:51.244Z"
}

kibana效果

strip: 去掉字段值的收尾空格

Strip whitespace from field. NOTE: this only works on leading and trailing whitespace.

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
strip => ["field1", "field2"]
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
}

type&add_tag设type,打tag

打tag为了过滤

input {
stdin {
type => "isp"
codec => "json"
}
} filter {
mutate {
add_tag => [ "foo_%{isp}" ]
}
} // 根据type分流到不同的index
output {
stdout { codec => rubydebug } if [type] == "isp"{
elasticsearch {
hosts => [ "localhost:9200" ]
}
}
}
{
"@timestamp" => 2017-12-08T02:14:12.042Z,
"province" => "上海",
"success" => false,
"isp" => "ZGYD",
"mobile" => "15812345606",
"@version" => "1",
"host" => "lb-212-222.above.com",
"time" => "2017-12-06T09:40:51.244Z",
"type" => "isp",
"tags" => [
[0] "foo_ZGYD"
]
}

参考: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-mutate.html#plugins-filters-mutate-common-options

http://www.cnblogs.com/qq27271609/p/4762562.html

id字段

这里没帮我改id,不知道为什么

input { stdin { codec => "json" } }

filter {
mutate {
id => "ABC"
}
} output {
stdout { codec => rubydebug }
elasticsearch {
hosts => [ "localhost:9200" ]
}
}
{"mobile" : "15812345606", "province": "上海", "isp": "ZGYD","time" : "2017-12-06T10:18:51.244Z", "success" : false}

[elk]Mutate filter plugin增删改查字段的更多相关文章

  1. [Django框架 - 静态文件配置、request对象方法初识、 pycharm链接数据库、ORM实操增删改查、django请求生命周期]

    [Django框架 - 静态文件配置.request对象方法初识. pycharm链接数据库.ORM实操增删改查.django请求生命周期] 我们将html文件默认都放在templates文件夹下 将 ...

  2. $Django orm增删改字段、建表 ,单表增删改查,Django请求生命周期

    1 orm介绍  ORM是什么   ORM 是 python编程语言后端web框架 Django的核心思想,“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM.  一 ...

  3. django ORM 增删改查 模糊查询 字段类型 及参数等

    ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gen ...

  4. [译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入) Seaching TreeVIew WPF 可编辑树Ztree的使用(包括对后台数据库的增删改查) 字段和属性的区别 C# 遍历Dictionary并修改其中的Value 学习笔记——异步 程序员常说的「哈希表」是个什么鬼?

    [译]聊聊C#中的泛型的使用(新手勿入)   写在前面 今天忙里偷闲在浏览外文的时候看到一篇讲C#中泛型的使用的文章,因此加上本人的理解以及四级没过的英语水平斗胆给大伙进行了翻译,当然在翻译的过程中发 ...

  5. django基础之day04,必知必会13条,双下划线查询,字段增删改查,对象的跨表查询,双下划线的跨表查询

    from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == " ...

  6. Django静态文件配置-request方法-ORM简介-字段的增删改查

    app的创建注意事项: 在Django新创建的app要在seetings.py中添加注册,才会生效 创建app:django-adminapp an startapp app名称 或者 python3 ...

  7. Sql Server xml 类型字段的增删改查

    1.定义表结构 在MSSM中新建数据库表CommunicateItem,定义其中一个字段ItemContentXml 为xml类型 2.编辑表数据,新增一行,发现xml类型不能通过设计器录入数据. 需 ...

  8. 一、数据库表中字段的增删改查,二、路由基础.三、有名无名分组.四、多app共存的路由分配.五、多app共存时模板冲突问题.六、创建app流程.七、路由分发.八、路由别名,九、名称空间.十、反向解析.十一、2.x新特性.十二、自定义转换器

    一.数据库表中字段的增删改查 ''' 直接在modules中对字段进行增删改查 然后在tools下点击Run manage.py Task执行makemigrations和migrate 注意在执行字 ...

  9. MyBatis入门2_增删改查+数据库字段和实体字段不一致情况

    本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! 当数据库字段和实体bean中属性不一致时 之前数据库P ...

随机推荐

  1. vi命令用法

    从shell中启动可视化编辑器vi filename指示shell启动vi编辑器,并将参数filename传给它.如果当前目前中存在该文件,则vi编辑器将它解释为要打开的文件:如果没有该文件,则vi编 ...

  2. C#调用API向外部程序发送数据

    C#调用API向外部程序发送数据 最近有可能要做一个项目.在项目中有这么一个功能,在A程序中调用B程序,同时在A程序中进行登陆后,要将A程序的登录名和密码自动填充到B程序的登陆对话框中,这样B程序就不 ...

  3. Orchard运用 - 学习资源分享

    这段时间研究Orchard,看到一些资源十分有用. 比如国内还是有些牛人在分享心得,在此也广播一下给新手: JustRun对Orchard的一些代码分析 Orchard源码分析 Orchard中文社区 ...

  4. JSP学习笔记(五):日期处理、页面重定向、点击量统计、自动刷新和发送邮件

    一.JSP 日期处理: 使用JSP最重要的优势之一,就是可以使用所有Java  API.本节讲述Java中的Date类,它在java.util包下,封装了当前日期和时间. Date类有两个构造函数.第 ...

  5. mysql的日志管理

    日志操作是数据库维护中最重要的手段之一,日志文件会记录MySQL服务器的各种信息,所以当MySQL服务器遭到意外损坏时,不仅可以通过日志文件来查看出错的原因,而且还可以通过日志文件进行数据恢复. MY ...

  6. java 中 SVN 设置所有文件及子目录 needs-lock, svn 提交时自动设置 needs-lock, 及版本不一致问题

    摘自: http://my.oschina.net/zhangzhihao/blog/72177 设置后的效果:文件会自动带上svn:needs-lock属性,默认是只读的要签出才能修改以防止修改完后 ...

  7. 利用kettle中的JS来完成ETL数据校验

    最近参与了一个信托行业的BI项目,由于信托业务系统设计的问题,很多都是用户手工录入的数据,也有一些是需要分析的但是用户没有录入的数据,针对这样的数据质量,我们就要在ETL抽取的过程中来对数据流进行校验 ...

  8. C++基础学习教程(五)

    这一讲我们集中解说类和他的一些特性.首先我们从自己定义一个有理数类来開始. 在C语言中有一个keyword: struct ,用来创建一个结构体类型.可是在C++中这个关键的含义就不只如此了,以下我们 ...

  9. flowplayer视频播放插件[转]

    最近项目中需要添加播放视频的功能,视频文件是flv格式的.在网上找了一些jQuery视频播放插件,还是觉得“flowplayer”要好一些.特将使用方法记录一下. flowplayer也有html5版 ...

  10. vue 表单 验证 async-validator

    1.使用插件async-validator async-validator 地址:https://github.com/yiminghe/async-validator 2.示例(vue+elemen ...