Tornado @tornado.gen.coroutine 与 yield
在使用 Tornado 的过程中产生了以下疑问:
- 什么时候需要给函数增加
@tornado.gen.coroutine - 什么时候调用函数需要
yield
@tornado.gen.coroutine 与 yield 是如何工作的
包含 yield 的函数是一个 generator[1]。@gen.coroutine 通过 yield 与 generator 沟通、通过返回 Future 与协程的调用者沟通。
具体沟通情况:
@gen.coroutine收到从 generator 返回的Future- "unwraps"
Future获得结果 - 将结果发送回 generator 以作为
yield表达式的结果
如何调用协程
上文提到,
@gen.coroutine通过返回Future与协程的调用者沟通
所以我们必须 "unwraps" 这个 Future 才能得到结果。
所以在绝大部分情况下,任何调用协程的函数本身必须是一个协程,并且在调用中要使用 yield。
@gen.coroutine
def good_call():
# yield will unwrap the Future returned by divide() and raise
# the exception.
yield divide(1, 0)
注意,yield 只有在 @gen.coroutine 中才会 "unwraps" 一个 Future,如果没有 @gen.coroutine,那么 yield 只会将该函数变为一个而普通的生成器,比如下面两个例子。
- 错误的
import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return
@tornado.gen.coroutine
def call_me():
raise Return('result')
def f():
r = yield call_me()
print(r) # tornado.gen.BadYieldError: yielded unknown object <generator object f at 0x104a34320>
IOLoop.current().run_sync(f)
错误的原因是:run_sync 会调用 f(),然后尝试将 f() 的结果转换为 Future,转换的函数如下:
# env/lib/python2.7/site-packages/tornado/gen.py:1259
def convert_yielded(yielded):
"""Convert a yielded object into a `.Future`.
The default implementation accepts lists, dictionaries, and Futures.
If the `~functools.singledispatch` library is available, this function
may be extended to support additional types. For example::
@convert_yielded.register(asyncio.Future)
def _(asyncio_future):
return tornado.platform.asyncio.to_tornado_future(asyncio_future)
.. versionadded:: 4.1
"""
# Lists and dicts containing YieldPoints were handled earlier.
if yielded is None:
return moment
elif isinstance(yielded, (list, dict)):
return multi(yielded)
elif is_future(yielded):
return yielded
elif isawaitable(yielded):
return _wrap_awaitable(yielded)
else:
raise BadYieldError("yielded unknown object %r" % (yielded,))
由于 f() 返回的是一个 generator 对象,不符合转换的要求,所以报错。如果给 f() 加上 @tornado.gen.coroutine,那么装饰器会将 f() 返回的结果转换为 Future,符合 elif is_future(yielded):,也就能顺利运行。
- 正确的
import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return
@tornado.gen.coroutine
def call_me():
raise Return('result')
@tornado.gen.coroutine
def f():
r = yield call_me()
print(r) # result
IOLoop.current().run_sync(f)
总结
- 当调用一个协程时,
@tornado.gen.coroutine与yield必须同时出现调用函数中 - 如果只是在协程中执行操作或者直接返回结果,有
@tornado.gen.coroutine和 return(raise Return)就够了
参考
- https://docs.python.org/2.4/ref/yield.html
- http://www.tornadoweb.org/en/stable/guide/coroutines.html#how-it-works
Tornado @tornado.gen.coroutine 与 yield的更多相关文章
- 使用tornado的gen.coroutine进行异步编程
在tornado3发布之后,强化了coroutine的概念,在异步编程中,替代了原来的gen.engine, 变成现在的gen.coroutine.这个装饰器本来就是为了简化在tornado中的异步编 ...
- Tornado中gen.coroutine详解
1.gen.coroutine的作用 自动执行生成器 2.Future对象 在介绍异步使用之前,先了解一下Future对象的作用. Future简单可以理解为一个占位符,将来会执行的对象,类似java ...
- Tornado源码分析系列之一: 化异步为'同步'的Future和gen.coroutine
转自:http://blog.nathon.wang/2015/06/24/tornado-source-insight-01-gen/ 用Tornado也有一段时间,Tornado的文档还是比较匮乏 ...
- 如何捕捉@tornado.gen.coroutine里的异常
from tornado import gen from tornado.ioloop import IOLoop @gen.coroutine def throw(a,b): try: a/b ra ...
- 使用tornado的gen模块改善程序性能
之前在公司的一个模块,需要从另一处url取得数据,我使用了Python的一个很著名的lib,叫做requests.但是这样做极大的降低了程序的性能,因为tornado是单线程的,它使用了所谓的reac ...
- yield与gen.coroutine
def d(): for i in range(2): yield i def b(): yield d() print("b") yield "bb" def ...
- 【Unity】协程Coroutine及Yield常见用法
最近学习协程Coroutine,参考了别人的文章和视频教程,感觉协程用法还是相当灵活巧妙的,在此简单总结,方便自己以后回顾.Yield关键字的语意可以理解为“暂停”. 首先是yield return的 ...
- tornado异步请求的理解(转)
tornado异步请求的理解 http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/88953.shtml 官网第一段话: Tornado is a Python w ...
- PythonWEB框架之Tornado
前言 Tornado(龙卷风)和Django一样是Python中比较主流的web框架,Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架也有着明显的区别:Tornado自带socket,并且实现了异步非 ...
随机推荐
- Delphi 全局画点TCanvas.Pixels[X,Y]
procedure TForm1.btnChangePixelClick(Sender: TObject); var baseX : integer ; baseY : integer ; i,j : ...
- 捕获高像素照片(updated)
可以使用Windows.Phone.Media.Capture.PhotoCaptureDevice 进行高像素图片的捕获(需要自己画视图界面,因为该平台的PhotoChooserTask API 不 ...
- Django 2 创建app
python manage.py startapp polls 创建model 创建完model以后使用 查看sql python manage.py sql polls 然后使用 python ma ...
- 应有dataGridView控件
using System.Data.SqlClient; namespace UseDataGridView { public partial class Form1 : Form { public ...
- Tomcat7调试运行环境搭建与源代码分析入门
1. 需要准备好下面这些工具 JDK 1.6+ Maven 2或3 TortoiseSVN 1.7+ (从1.7开始”.svn”目录集中放在一处了,不再每个目录下都放一份) Eclipse 3.5+ ...
- hdu4746 Mophues 莫比乌斯
/** 题目:hdu4746 Mophues 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4746 题意:求x,y在给定范围内gcd(x,y)分解素因子的 ...
- 数据库递归查询(CET)
IF OBJECT_ID('[ta]') IS NOT NULL DROP TABLE [ta] Go CREATE TABLE ta([id] INT,[name] NVARCHAR(4) ...
- js实现置顶
//-----------点击事件--------------- onclick="Topfun()" //-----------js代码--------------- <s ...
- pip和 easy_insall的区别
作为Python爱好者,如果不知道easy_install或者pip中的任何一个的话,那么...... easy_insall的作用和perl中的cpan,ruby中的gem类似,都提供了在线一键 ...
- google cloud之查看任务任务过程
点击侧边栏的logging