转自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-1032-1-1.html

论文链接:
http://www.cs.huji.ac.il/~raananf/projects/lss_upscale/

基于局部样本自相似性的图像和视频放大算法,可用于Super-resolution实现,如放大3倍、4倍等

算法概述:
不同于一般的图像放缩算法,如双线性插值、Cubic、各种窗口方法等,通常的方法在图像放大后会产生模糊和振铃效应,同时造成锯齿问题,本论文中的算法采用逐级放大,如3:2、4:3、5:4三种,分多步组合实现达到放大图像的结果,其主要依据是图像在放大因子较小时,在小块(如5x5)方面能得到与原图相似的结果,这样便可以补偿放大的低通滤波器损失的高频。
具体步骤:
(1)已经原图A,先进行放大(如使用3:2/4:3/5:4中的任意一种,这里以3:2为例),得到放大后的图像B;
(2)使用相同的放大因子2:3,反向操作于A,得到缩小后的图像C;
(3)将C作用于步骤(1),得到与原图A相同大小的D;
(4)计算高频,图像E=A-D;
(5)将图像B划分成5x5的块,然后对每一块进行高频补偿,具体操作是对B中的某一块,在D中相应窗口如10x10中查找最相似的块(使用SAD),然后根据最小误差块的位置取到E中的相应块,直接加到B中对应块上,完成这一块的高频补偿,重复操作于所有5x5的块上;
(6)重复步骤(1)-(5),直到组合后的放大因子大于或者等于初始放大因子,如果超过初始放大因子,可直接使用Cubic算法进行缩小,如放大4倍,使用组合为3:2、3:2、4:3、4:3。

相关问题:
按照作者的思路,我对这个算法进行了实现,其中用于视频纹理时,能得到比较清晰的结果,但当作用于含文字的情况下,其文字边缘的结果很差,近乎比较乱的结果,其原因是视频纹理由于差异较小,而且文字边缘往往与背景差异很大,在高频补偿时极可能得到很差的结果,同时对于较小的文字,由于第(2)(3)步得到的图像D,第(4)得到的A中的文字区域的值已经差异很大,从而导致高频补偿误差扩大。但是从作者的视频中文字效果很好,目前尚未找到能得到与作者质量一样的方法。

后续:
欢迎大家提出自己的见解,或者有人研究过这篇文章的话,也能不吝赐教,谢谢!

最后附上两张对比图像,放大3倍。

这是窗口方法得到的图像,图像明显模糊:
<ignore_js_op>

这是按照论文中的算法实现的图像,其中底部文字“加拉巴哥群岛”质量较差,边缘部分已经乱了。
<ignore_js_op>

[转]Raanan Fattal - Image and Video Upscaling from Local Self-Examples 图像放大的更多相关文章

  1. octopress 如何添加youku视频和本地视频(octopress how to add a youku video or a local video)

    用octopress 官方的video tag 可以添加视频,但是由于国内经常使用的是youku,所以下面是如何添加youku视频到octopress的教程. 首先添加youku.rb文件到路径:oc ...

  2. 2016CVPR论文集

    http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2016.py ORAL SESSION Image Captioning and Question Answe ...

  3. CVPR2016 Paper list

    CVPR2016 Paper list ORAL SESSIONImage Captioning and Question Answering Monday, June 27th, 9:00AM - ...

  4. paper 156:专家主页汇总-计算机视觉-computer vision

    持续更新ing~ all *.files come from the author:http://www.cnblogs.com/findumars/p/5009003.html 1 牛人Homepa ...

  5. paper 61:计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接

    转载出处:blog.csdn.net/carson2005 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV ...

  6. CV code references

    转:http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html 一.特征提取Feature Extraction:   SIFT [1] [Demo program][SI ...

  7. 关于国内外CV领域牛人的博客链接 .

    此文为转载文章,尊重知识产权http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109此为原文链接,感谢作者! 以下链接是关于计算机视觉(Compu ...

  8. CV codes代码分类整理合集 《转》

    from:http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html 一.特征提取Feature Extraction:   SIFT [1] [Demo program] ...

  9. 计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的站点链接

    关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的站点链接,当中有CV牛人的主页.CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码.CV领域的最新动态.国内的应用情况等等. (1)goog ...

随机推荐

  1. 剑指 offer set 16 数字在排序数组中出现的次数

    总结 1. Leetcode 上有一道题, 求某一个数字在有序数组中出现的最左位置和最右位置, 而这道题就是那题的变形

  2. 自己制作一个链表用来存储列表信息,并查找当前id信息,找上一条信息,下一条信息(信息浏览的时候方便使用)

    偶然看到某些网站在新闻详情中 ,往往是需要根据当前信息id获取到上一条信息和下一条信息的,而通常我们的做法是先获取当前信息,再获取上一条信息,再获取下一条信息,就需要发送三次查询才能够得到这些信息,一 ...

  3. IOS 7 自定义的UIAlertView不能在iOS7上正常显示

    本文转载至 http://blog.csdn.net/hanbing861210/article/details/13614405 众所周知,当伟大的iOS7系统发布后,表扬的一堆.谩骂的也一片,而对 ...

  4. 【黑金原创教程】【TimeQuest】【第三章】TimeQuest 扫盲文

    声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/al ...

  5. jfinal如何调用存储过程?

    存储过程用一下 Db.execute(ICallback) 这个方法,在其中用一下:connection.prepareCall(sql).execute();就可以调用存储过程了,并且还可以自由控制 ...

  6. TuShare获取K线数据

    Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取 ...

  7. LINUX内核分析20133201

    实验:通过汇编一个简单的C程序,分析汇编代码理解计算机是如何工作的 学号:20133201 姓名:李冬辉 注: 原创作品转载请注明出处 +<Linux内核分析>MOOC课程http://m ...

  8. 在setting中实现可拔插的插件功能实现

    1.setting配置信息 在配置文件中通过对插件进行注释来实现可拔插,例如在配置中将其注释,则在使用此功能不起作用,注释取消后则可正常使用 # 可拔插的插件(plugins) PLUGINS_DIC ...

  9. linux定时任务常用命令大全

    脚本中时间戳 TIMESTAMP=`date +%Y%m%d%H%M%S`

  10. 10张Gif动图让你弄懂递归等概念

    图像(包括动图)是传递信息的一种高效方式,往往能增强表象.记忆与思维等方面的反应强度.所谓一图胜千言,说的就是这个道理. 今天为大家整理了十张动图GIFS,有助于认识循环.递归.二分检索等概念的具体运 ...