Kubernetes单机安装部署

系统环境：

Ubuntu 16.04.2 LTS

软件环境：

Docker 1.12.6

Go 1.8.3

Etcd 3.1.8

Flannel 0.7.1

Kubernetes master 1.7.0-alpha

安装步骤：

1 安装Docker

1) apt-get update

2) apt-get upgrade

3) apt-get install docker.io

4) service docker restart

5) docker run hello-world

6) docker run -it ubuntu bash

2 安装Go

1) 下载Go语言压缩包

wget https://golang.org/dl/go1.8.3.linux-amd64.tar.gz

2) 解压压缩包

tar -C /usr/local -xzf go1.8.3.linux-amd64.tar.gz

3) 添加下列环境变量到/etc/profile(for a system-wide installation) or $HOME/.profile

export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

4) 编写hello.Go文件，填写下列内容，放到$HOME/go/src/hello文件夹中

package main
import "fmt"
func main() {
    fmt.Printf("hello, world\n")
}

5) 测试Go语言环境，$HOME/go/默认为/root/go/

go run ~/go/src/hello/hello.go

 

3 安装Etcd

1) 下载Etcd压缩包

wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.1.8/etcd-v3.1.8-linux-amd64.tar.gz

2) 解压Etcd压缩包

tar -xzf etcd-v3.1.8-linux-amd64.tar.gz

3) 拷贝Etcd可执行程序

cd etcd-v3.1.8-linux-amd64

cp etcd etcdctl /usr/bin

4 安装Flannel

1) 下载Flannel压缩包

wget https://github.com/coreos/flannel/releases/download/v0.7.1/flannel-v0.7.1-linux-amd64.tar.gz

2) 解压Flannel压缩包

tar -xzf flannel-v0.7.1-linux-amd64.tar.gz

3) 拷贝Flannel可执行程序

cd flannel-v0.7.1-linux-amd64

cp flannelid mk-docker-opts.sh /usr/bin

5 安装K8S

1) 获取K8S Master版本(1.7.0-alpha)

git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git

2) 编译K8S

cd kubernetes

make quick-release

编译完成后：

K8S Server文件：~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/server/linux-amd64/kubernetes/server/bin

K8S Client文件： ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/client/linux-amd64/kubernetes/client/bin

3) 拷贝K8S Server和Client可执行文件

cd ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/server/linux-amd64/kubernetes/server/bin

cp * /usr/bin

cd ~/go/src/kubernetes/_output/release-stage/client/linux-amd64/kubernetes/client/bin

cp * /usr/bin

注： 下述操作中的10.229.43.237请替换为你安装K8S的主机的IP地址

6 启动和测试Etcd

K8S使用Etcd保存Master和Node节点的信息，所以启动K8S之前需要先启动Etcd

1) 启动Etcd

etcd -initial-advertise-peer-urls http://10.229.43.237:2380 -listen-peer-urls http://10.229.43.237:2380 -listen-client-urls http://10.229.43.237:2379,http://127.0.0.1:2379 -advertise-client-urls http://10.229.43.237:2379 

2) 读写Etcd Key和Value

etcdctl set foo bar

etcdctl get foo

7 启动Flannel并关联Docker

1) 启动Flannel

flanneld

 

2) 设置Etcd配置Flannel

etcdctl set /coreos.com/network/config '{"Network":"172.17.0.0/16"}'

etcdctl set /coreos.com/network/subnets/172.17.10.0-24 '{"PublicIP":"10.229.43.237"}'

 

3) 设置Flannel关联Docker

mk-docker-opts.sh -i
source /run/flannel/subnet.env
rm /var/run/docker.pid
ifconfig docker0 ${FLANNEL_SUBNET}
service docker restart

  

8 启动K8S

1) 启动kube-apiserver

kube-apiserver --address=0.0.0.0  --insecure-port=8080 --service-cluster-ip-range='10.10.10.1/24' --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube --kubelet_port=10250 --v=0 --logtostderr=false --etcd_servers=http://10.229.43.237:2379 --allow_privileged=false 

 

2) 启动kube-controller-manager

kube-controller-manager  --v=0 --logtostderr=false --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube --master=10.229.43.237:8080

 

3) 启动kube-scheduler 

kube-scheduler  --master='10.229.43.237:8080' --v=0  --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube

 

4) 测试master节点是否正常启动

kubectl get componentstatuses

 

5) 启动kube-proxy 

kube-proxy  --logtostderr=false --v=0 --master=http://10.229.43.237:8080

 

6) 启动kubelet  

kubelet  --logtostderr=false --v=0 --allow-privileged=false  --log_dir=/usr/local/kubernete_test/logs/kube  --address=0.0.0.0  --port=10250  --hostname_override=10.229.43.237  --api_servers=http://10.229.43.237:8080

 

7) 在Node上设置集群Context

kubectl config set-cluster test-cluster --server=http://10.229.43.237:8080

kubectl config set-context test-cluster --cluster=test-cluster

kubectl config use-context test-cluster 

 

8) 准备kubernetes/pause镜像

由于K8S Pod需要Pause镜像来启动Pause容器，所以需要准备kubernetes/pause镜像

docker pull docker.io/kubernetes/pause

docker tag f9d5de079539 gcr.io/google_containers/pause:2.0

 

这里相当于是把docker.io重命名为gcr.io，f9d5de079539为拉下来的镜像ID（docker images）

 

9) 确认K8S是否启动成功

kubectl get nodes

  

9 部署Nginx集群

1) 创建Nginx Pods

kubectl run nginx --image=nginx --port=80  --replicas=5

kubectl get pods

 

2) 创建nginx-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port:
    targetPort:
  selector:
    name: nginx 

3) 根据Pods创建Service

kubectl create -f nginx-service.yaml

kubectl get services

 

到此K8S集群部署完成。