java异步任务处理

　　

1、场景

　　最近做项目的时候遇到了一个小问题:从前台提交到服务端A,A调用服务端B处理超时,原因是前端一次请求往db插1万数据,插完之后会去清理缓存、发送消息。

服务端的有三个操作 a、插DB b、清理cache  c、发送消息。1万条数据,说多不多,说少不少.况且不是单单insert。出现超时现象,不足为奇了吧~~

2、分析

　　如何避免超时呢?一次请求处理辣么多数据,可分多次请求处理,每次请求处理100条数据,可以有效解决超时问题. 为了不影响用户的体验,请求改为ajax 异步请求。

除此之外,仔细分析下场景. a 操作是本次处理的核心. 而b、c操作可以异步处理。换句话说,a操作处理完可以马上返回给结果, 不必等b、c处理完再返回。b、c操作可以放在一个异步任务去处理。

3、实战

（1）、ExecutorService : 任务提交

（2）、demo

异步任务类

public class ExecutorDemo {

    private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);

    public void asynTask() throws InterruptedException {

        executor.submit(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {

                try {
                    Thread.sleep(10000);//方便观察结果
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                int sum = 0;
                for(int i = 0; i < 1000; i++) {

                    sum += i;
                }

                System.out.println(sum);
            }
        });

    }
}

客户端模拟

public class Client {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        boolean r = task2();

        if(r) {
            task3();
        }

        System.out.println("------------main end-----------");
    }

    static boolean task2() throws InterruptedException {

        ExecutorDemo e = new ExecutorDemo();

        e.asynTask();

        System.out.println("------------task2 end-----------");

        return true;
    }

    static void task3() throws InterruptedException {
        int j = 0;
        while(true) {
            if(j++ > 10000) {
                break;
            }
        }

        System.out.println("------------task3 end-----------");
    }
}

结果是酱紫的

------------task2 end-----------
------------task3 end-----------
------------main end-----------
499500

我们来分析下结果, task2是个异步任务,执行到task2,主线程不会在task2 阻塞,不用等待task2 处理完,可以往下执行task3.