C 实现的算法篇

算法的定义：算法是解决实际问题的一种精确的描述方法，目前，广泛认同的定义是：算法的模型分析的一组可行的确定的和有穷的规则

算法的五个特性：有穷性，确切性，输入，输出，可行性。目前算法的可执行的步骤非常广泛，常见的算法包括递归，推进，穷举，贪婪，动态化规，和迭代

算法的归类：

按照算法的应用领域，算法可以分为：基本算法，数据结构相关的算法，几何算法，图论算法，规划算法，加密算法，解密算法，排序算法，查找算法，并行算法，和数论算法

按照算法结果的确信性分析，算法可以分为确定性算法和非确定性算法

确定性算法：在有限的时间得到唯一的结果，且经常取决于输入值

非确定性算法：在有限的时间完成计算，得到的结果往往是不唯一的

算法举例：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>

#define N 20

int main()
{
        int arr[N],x,n,i;
        int f = -;

        srand(time(NULL));
        for(i = ;i<N;i++)
        {
        arr[i] = rand()/;
        }

        printf("please input the number you want to search:\n");
        scanf("%d",&x);

        for(i = ;i<N;i++)
        {
                if(x == arr[i])
                {
                        f =i;
                      break;

                }

        }

        printf("\narr[N]=\n");
        for(i = ;i<N;i++)
        {
                printf("%d\t",arr[i]);
                if((i+)%==)
                printf("\n");

        }
        printf("\n");

        if(f<)
        {
                printf("not found!");

        }
        else
        {
          printf("shuju:%d is located in %d \n",x,f+);
        }

        system("pause");
        return ;

}
                        

算法的新进展

并行算法：化分法，平衡树法，倍增法，指针跳跃法都是常用的算法

遗传和进化算法：目前在组合优化，机器学习，信号处理，自适应控制等方面得到广泛的应用

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