chapter 1

解决计算能力不足的问题,不是去制造更大的计算机,而是用更多的计算机来解决问题。

我们生活在一个数据的时代。“大数据”的到来不仅仅是影响到那些科研和金融机构,对小型企业以及我们个人都有影响力。

datanode

tasktracker

namenode

jobtracker

secondary namenode

HDFS Clusters don't benefit from RAID fro datanode storage(It's OK for namenode).

为了方便集群的安装,推荐使用自动化安装方法,比如Red Hat的Kickstart或者是Debian的Fully Automatic Installation。

最好专门创建一个使用Hadoop的用户,这样便于把Hadoop的安装和其它运行在机器上的服务相隔离。

大数据代表的不是一种解决方案,而是一类问题。大数据谈的不仅仅是数据量(Volume),还包括数据的时效性(Velocity),多样性(Variety)和可疑性(Veracity)。

数据量,就是指大量数据的产生,处理和存储,PB级数据,甚至ZB级数据。

时效性,指利用大数据做市场预测的时候,如果需要太长时间,就失去了预测的意义。

多样性,指数据的形态,包括文字,影音,网页,串流等结构性和无结构性的数据。

可疑性,指当数据来源变得多元时,这些数据的可靠度,质量是否满足,如果数据本身有问题,分析数据后得出的结果就不可能正确。

ZB=1000EB=1000,000PB=1000,000,000TB

Hadoop: The Definitive Guide (3rd Edition)的更多相关文章

  1. Hadoop – The Definitive Guide Examples,,IntelliJ

    IntelliJ Project for Building Hadoop – The Definitive Guide Examples http://vichargrave.com/intellij ...

  2. Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第十二章 之Hive初步

    Hive简介 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制 ...

  3. Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第十二章 之Hive分区表、桶

    Hive分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念.分区表指的是在创建表时指 ...

  4. Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第十章 之Pig

    概述: Pig的安装很简单,注意一下几点: 1.设置系统环境变量: export PIG_HOME=.../pig-x.y.z export PATH=$PATH:$PIG_HOME/bin 设置完成 ...

  5. Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第十三章 之HBase起步

    指南上这一章的开篇即提出:HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.如果需要实时的随机读/写超大规模数据集,HBase无疑是一个好的选择. 简介 HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩 ...

  6. Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第四章

    第四章中提到了通过CompressionCodec对streams进行压缩和解压缩,并提供了示例程序: 输入:标准输入流 输出:压缩后的标准输出流 // cc StreamCompressor A p ...

  7. 《Hadoop权威指南》(Hadoop:The Definitive Guide) 气象数据集下载脚本

    已过时,无法使用 从网上找到一个脚本,修改了一下 #!/bin/bash CURRENT_DIR=$(cd `dirname $0`; pwd) [ -e $CURRENT_DIR/ncdc ] || ...

  8. Translation perface: <<Professional JavaScript for Web Developers, 3rd Edition>>

    It is a huge pitty to breaking translating this book. Sincerly speaking, I am striken by this great ...

  9. Introduction to Windows 8: The Definitive Guide for Developer

    <Windows 8应用开发权威指南>介绍 Introduction to Windows 8: The Definitive Guide for Developer 一.封面设计要求及文 ...

随机推荐

  1. js 判断输入是否为正整数

    javascript代码如下: var re = new RegExp("^[1-9][0-9]*$"); if (re.test("11k")) { cons ...

  2. select多个字段赋值给多个变量

    在存储过程中定义了变量v1 int;v2 int;v3 int;从表tab1选择3个字段f1,f2,f3赋值给这三个变量,要如何写 如果单个变量可以  select f1 into v1 from t ...

  3. Mapreduce读取Hbase表,写数据到多个Hbase表中

    Job端的变化: 通过设置conf,配置输出表,在reduce中获取输出表名字 Configuration conf = job.getConfiguration(); //输出表1 conf.set ...

  4. Maven,预加载资源文件

    预加载资源文件需要先启用功能: <build> <resources> <resource> <directory>src/main/resources ...

  5. IIS启动出错解决方法

    IIS出现server application error,最终解决办法2007年10月30日 星期二 20:38Server Application Error The server has enc ...

  6. geeksforgeeks@ Minimum Points To Reach Destination (Dynamic Programming)

    http://www.practice.geeksforgeeks.org/problem-page.php?pid=91 Minimum Points To Reach Destination Gi ...

  7. 轻松学习Linux之内核编译

    欢迎大家给我投票: http://2010blog.51cto.com/350944   650) this.width=650;" onclick='window.open("h ...

  8. DataTrigger的几个用法

    1.用在textbox等输入控件上,验证输入是否合法. <Window.Resources> <Style TargetType="TextBox"> &l ...

  9. python开发vim插件

    [python开发vim插件] 按如下方式使用python开发vim插件,注意调用时使用的是exec. 但在函数中嵌入python代码更为简便,如下: python如何传递参数给python: 代码头 ...

  10. C# rmi例子

    接口定义 实体定义,注意需要序列化 using System; namespace Interface { [Serializable] public class DataEntity { publi ...