序言

  之前用python爬取网页的时候,一直用的是regex或者自带的库sgmllib里的SGMLParser。但是遇到复杂一点的情况时,SGMLParser往往就不那么给力了!(哈,难道说我 too native了?毕竟beautifulSoup是继承sgmlparser的么~)所以,我寻寻觅觅寻寻觅觅,发现了BeautifulSoup这么个玩意。BeautifulSoup提供了很人性化的parser tree,有了它,我们可以简单的抽取出tagname, attrs, text等等等等...

  install什么的,看这里 -> http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

入门

(ps:其实入门什么的看官方文档是最好的了,这里只是记录一下简单的用法。)

(official document link : http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html

  首先先介绍实际工作中最常用的几个方法:

  举例的html代码(就用官方例子好了):

 1 <html>
2 <head>
3 <title>Page title</title>
4 </head>
5 <body>
6 <p id="firstpara" align="center">
7 This is paragraph<b>one</b>.
8 </p>
9 <p id="secondpara" align="blah">
10 This is paragraph<b>two</b>.
11 </p>
12 </body>
13 </html>

0、初始化

1 soup = BeautifulSoup(html) # html为html源代码字符串,type(html) == str

1、用tag获取相应代码块的剖析树:

  既然要分析html,首先要找到对我们有用的tag块,beautiful提供了非常便利的方式。

#当用tag作为搜索条件时,我们获取的包含这个tag块的剖析树:
#<tag><xxx>ooo</xxx></tag>
#这里获取head这个块
head = soup.find('head')
# or
# head = soup.head
# or
# head = soup.contents[0].contents[0]

运行后,我们会得到:

1 <head>
2 <title>Page title</title>
3 </head>

  这里小灯我还是推荐使用第二种方法,find方法在当前tag剖析树(当前这个html代码块中)寻找符合条件的子树并返回。find方法提供多种查询方式,包括用喜闻乐见的regex哦~之后会详细介绍。

  contents属性是一个列表,里面保存了该剖析树的直接儿子。

如:

1 html = soup.contents[0] # <html> ... </html>
2 head = html.contents[0] # <head> ... </head>
3 body = html.contents[1] # <body> ... </body>

2、用contents[], parent, nextSibling, previousSibling寻找父子兄弟tag

  为了更加方便灵活的分析html代码块,beautifulSoup提供了几个简单的方法直接获取当前tag块的父子兄弟。

假设我们已经获得了body这个tag块,我们想要寻找<html>, <head>, 第一个<p>, 第二个<p>这四个tag块:

# body = soup.bodyhtml = body.parent # html是body的父亲
head = body.previousSibling # head和body在同一层,是body的前一个兄弟
p1 = body.contents[0] # p1, p2都是body的儿子,我们用contents[0]取得p1
p2 = p1.nextSibling # p2与p1在同一层,是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到 print p1.text
# u'This is paragraphone.'
print p2.text
# u'This is paragraphtwo.'
# 注意:1,每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2,所有text已经被自动转
#为unicode,如果需要,可以自行转码encode(xxx)

  然而,如果我们要寻找祖先或者孙子tag怎么办呢?? 用while循环吗? 不, beautifulsoup已经提供了方法。

3、用find, findParent, findNextSibling, findPreviousSibling寻找祖先或者子孙 tag:

  有了上面的基础,这里应该很好理解了,例如find方法(我理解和findChild是一样的),就是以当前节点为起始,遍历整个子树,找到后返回。

  而这些方法的复数形式,会找到所有符合要求的tag,以list的方式放回。他们的对应关系是:find->findall, findParent->findParents, findNextSibling->findNextSiblings...

  如:

1 print soup.findAll('p')
2 # [<p id="firstpara" align="center">This is paragraph <b>one</b>.</p>, <p id="secondpara" align="blah">This is paragraph <b>two</b>.</p>]

  

  这里我们重点讲一下find的几种用法,其他的类比:

  find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)

(ps:只讲几种用法,完整请看官方link : http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#The%20basic%20find%20method:%20findAll%28name,%20attrs,%20recursive,%20text,%20limit,%20**kwargs%29

  1) 搜索tag:

1 find(tagname)        # 直接搜索名为tagname的tag 如:find('head')
2 find(list) # 搜索在list中的tag,如: find(['head', 'body'])
3 find(dict) # 搜索在dict中的tag,如:find({'head':True, 'body':True})
4 find(re.compile('')) # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag
5 find(lambda) # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
6 find(True) # 搜索所有tag

  2) 搜索属性(attrs):

1 find(id='xxx')                                  # 寻找id属性为xxx的
2 find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
3 find(attrs={id=True, algin=None}) # 寻找有id属性但是没有algin属性的

  3) 搜索文字(text):

注意,文字的搜索会导致其他搜索给的值如:tag, attrs都失效。

方法与搜索tag一致

  4) recursive, limit:

  recursive=False表示只搜索直接儿子,否则搜索整个子树,默认为True。

  当使用findAll或者类似返回list的方法时,limit属性用于限制返回的数量,如findAll('p', limit=2): 返回首先找到的两个tag

*4、用next,previous寻找上下文tag(少用)

  这里我们主要看看next, next是取得当前的tag的下一个(按代码从上到下的顺序)tag块。这与contents是不一样的,千万别混淆了哦^ ^

  我们举个栗子来看看

1 <a>
2 a
3 <b>b</b>
4 <c>c</c>
5 </a>

我们看看next的实际效果:

1 a = soup.a
2 b = soup.b
3 n1 = b.next
4 n2 = n1.next

输出一下:

1 print a.next
2 # u'a'
3 print n1
4 # u'b'
5 print n2
6 # <c>c</c>

所以,next仅仅是获取文档上的“下一个”的tag,和剖析树中的位置无关。

当然也有findNext和findAllNext方法。

至于previous, 表示上一个tag块,就类比一下吧~^ ^

=======

待续

用python的BeautifulSoup分析html的更多相关文章

  1. 用python的BeautifulSoup分析html 【转】

    原地址:http://www.cnblogs.com/twinsclover/archive/2012/04/26/2471704.html 序言 之前用python爬取网页的时候,一直用的是rege ...

  2. python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图(七)

    python爬虫之分析Ajax请求抓取抓取今日头条街拍美图 一.分析网站 1.进入浏览器,搜索今日头条,在搜索栏搜索街拍,然后选择图集这一栏. 2.按F12打开开发者工具,刷新网页,这时网页回弹到综合 ...

  3. Ubuntu下一个python的BeautifulSoup和rsa安装方法---信息检索project2部分:微博爬行要求python包裹

    后果<信息检索>第二project,微博具有抓取数据,再处理.师兄给了代码.让慢慢爬.可是在ubuntu下.少了非常多python软件包.须要安装. 1.首先执行时.说少了python.B ...

  4. 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

    搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候 ...

  5. Python配合BeautifulSoup读取网络图片并保存在本地

    本例为Python配合BeautifulSoup读取网络图片,并保存在本地. BeautifulSoup可代替正则表达式,更好地解析Html文本,获取其中的指定内容,如Tag.Property等 # ...

  6. Python文章相关性分析---金庸武侠小说分析

    百度到<金庸小说全集 14部>全(TXT)作者:金庸 下载下来,然后读取内容with open('names.txt') as f: data = [line.strip() for li ...

  7. [python]Python代码安全分析工具(Bandit)

    简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户 ...

  8. 用python探索和分析网络数据

    Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart, ...

  9. python scrapy,beautifulsoup,regex,sgmparser,request,connection

    In [2]: import requests   In [3]: s = requests.Session()   In [4]: s.headers 如果你是爬虫相关的业务?抓取的网站还各种各样, ...

随机推荐

  1. IP 数据报

    IP 数据报 1.IP 数据报的格式 一个 IP 数据报由首部和数据两部分组成.(数据报也可以说是数据包) 首部的前一部分是固定长度,共 20 字节,是所有 IP 数据报必须具有的. 在首部的固定部分 ...

  2. 基本类型和引用类型的值 [重温JavaScript基础(一)]

    前言: JavaScript 的变量与其他语言的变量有很大区别.JavaScript 变量松散类型的本质,决定了它只是在特定时间用于保存特定值的一个名字而已.由于不存在定义某个变量必须要保存何种数据类 ...

  3. CountDownLatch源码探究 (JDK 1.8)

    CountDownLatch能够实现让线程等待某个计数器倒数到零的功能,之前对它的了解也仅仅是简单的使用,对于其内部如何实现线程等待却不是很了解,最好的办法就是通过看源码来了解底层的实现细节.Coun ...

  4. 自定义Toast的出现样式

    使用下面的方法来获取一个Toast对象: private Toast showShortToast() { if (toast == null) { toast = new Toast(this); ...

  5. url参数格式化

    getQueryBbj = (url)=>{ let urlData = url.split("?")[1]; let queryArr = urlData.split('& ...

  6. jwt的token如何使用

    JWT简介: JWT(JSON WEB TOKEN):JSON网络令牌,JWT是一个轻便的安全跨平台传输格式,定义了一个紧凑的自包含的方式在不同实体之间安全传输信息(JSON格式).它是在Web环境下 ...

  7. python社区要放弃了pip?版本信息里带警告很不寻常哦

    pip是python的一个包管理器. 今天再查询Pip3 -V 时,除了正常的版本信息外,多了几行信息 WARNING: pip is being invoked by an old script w ...

  8. 编译putty 源码去掉 Are you sure you want to close this session? 提示

    0, 为什么要编译 putty ?在关闭窗口的时候,会弹出一个 Are you sure you want to close this session?要把这个去掉.当然也可以用 OD 之类的来修改. ...

  9. 写于疫情期间的一个plantUML例子

    @startuml 这几天的正经事 start repeat if(思维清晰) then (yes) :刷题; else (no) if(想写程序) then (yes) :调项目; else (no ...

  10. Day1T1仓鼠的石子游戏——博弈论

    打比赛的时候还没学博弈论,打完下来花了半个多小时学完,发现这题就是一道\(SG\)函数 其实当时差一点就\(YY\)出了答案,但是后面太难想,所以没整出来 机房大佬们都说自己没学博弈论,但是都AC 题 ...