matplotlib 中的一些参数设置

首先：在pycharm 中要使图显示出来，最后一定要加上 plt.show()，如：

plt.bar(x, y)

plt.show()

下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置：
import matplotlib.pyplot as plt
.
.
.
x = df["name"]
y = df["value"]
plt.bar(x, y,label="label",color='r')

# 自定义X轴的长度，根据x的长度进行限制，rotation： 旋转270度
plt.xticks(np.arange(len(x)), x, rotation=270,fontsize =10)

#自定义X轴label
plt.xticks(x,('name1','name2','name3','name4'))

#解决中文标签显示报错
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#给 柱形图添加标签
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a, b+0.05, "label", ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
# ha='center', va= 'bottom'代表horizontalalignment（水平对齐）、verticalalignment（垂直对齐）的方式，fontsize则是文字大小。

#设在当前图像标签 ，两个子图避免覆盖，此处需设置当前子图的属性，不设置的话上面的label显示不出来
plt.legend(loc="upper right")

# x 、y 轴的标签
plt.xlabel('name',)
plt.ylabel('value',)

matplotlib中color可用的颜色 ：https://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib

linestyle可选参数 和 marker可选参数 ：https://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-points-on-a-line