import java.util.ArrayList;
import java.util.TreeMap; import util.FileOperation; public class Trie {
private class Node{
public boolean isWord;
public TreeMap<Character,Node> next; public Node(boolean isWord) {
this.isWord=isWord;
next=new TreeMap<>();
}
public Node() {
this(false);
}
}
private Node root;
private int size;
public Trie() {
root=new Node();
size=0;
} public int getSize() {
return size;
}
public void add(String word) { Node cur=root;
for(char c:word.toCharArray()) {
if(cur.next.get(c)==null)
cur.next.put(c, new Node());
cur=cur.next.get(c);
}
if(!cur.isWord) {
cur.isWord=true;
size++;
}
} public boolean find(String word) {
Node cur=root;
for(char c:word.toCharArray()) {
if(cur.next.get(c)==null)
return false;
cur=cur.next.get(c);
}
return cur.isWord;
} public boolean isPrefix(String word) {
Node cur=root;
for(char c:word.toCharArray()) {
if(cur.next.get(c)==null)
return false;
cur=cur.next.get(c);
}
return true;
} public boolean searchRegex(String word) {
return match(root,word,0);
}
private boolean match(Node node,String word,int index) {
if(index==word.length()) return node.isWord;
else {
char c=word.charAt(index);
if(c!='.') {
if(node.next.get(c)==null) return false;
return match(node.next.get(c), word, index+1);
}else {
for(char w:node.next.keySet()) {
if(match(node.next.get(w), word, index+1)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
}
public static void main(String[] args) { System.out.println("Pride and Prejudice"); ArrayList<String> words = new ArrayList<>();
if(FileOperation.readFile("pride-and-prejudice.txt", words)){ long startTime = System.nanoTime();
long endTime = System.nanoTime();
// ---
startTime = System.nanoTime();
Trie trie = new Trie();
for(String word: words)
trie.add(word);
for(String word: words)
trie.find(word);
endTime = System.nanoTime(); double time = (endTime - startTime) / 1000000000.0; System.out.println("Total different words: " + trie.getSize());
System.out.println("Trie: " + time + " s");
} }
}

Trie树的简单实现的更多相关文章

  1. POJ 3630 Phone List(trie树的简单应用)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3630 题意:给你多个字符串,如果其中任意两个字符串满足一个是另一个的前缀,那么输出NO,否则输出YES 思路:简单的trie树应用,插 ...

  2. hdu 1251 统计难题(trie 树的简单应用)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251 题意:给你多个字符串,求以某个字符串为前缀的字符串数量. 思路:简单的trie数应用,在trie ...

  3. 数据结构《16》----自动补齐实现《一》----Trie 树

    1. 简述 Trie 树是一种高效的字符串查找的数据结构.可用于搜索引擎中词频统计,自动补齐等. 在一个Trie 树中插入.查找某个单词的时间复杂度是 O(len), len是单词的长度. 如果采用平 ...

  4. trie树(前缀树)

    问题描述:   Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优 ...

  5. Trie树(字典树) 最热门的前N个搜索关键词

    方法介绍 1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优 ...

  6. POJ 2001 Shortest Prefixes 【Trie树】

    <题目链接> 题目大意: 找出能唯一标示一个字符串的最短前缀,如果找不出,就输出该字符串. 解题分析: Trie树的简单应用,对于每个单词的插入,都在相应字符对应的节点 num 值+1 , ...

  7. 从Trie树(字典树)谈到后缀树

    转:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6897097 引言 常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章:从B树.B+树.B*树谈到R 树,这次 ...

  8. Trie树 - 字典树

    1.1.什么是Trie树 Trie树,即字典树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构.典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是最大限 ...

  9. hdu 1251 trie树

    统计难题 Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131070/65535 K (Java/Others) Problem De ...

随机推荐

  1. 重大改革!Python,最接近人工智能的语言~将被加入高考科目!

    就在前几天,和一位浙江省高校的信息技术老师聊天,我得到了一个震惊的消息: 明年,浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的VB语言,而是改学更简单易懂的Python语言.也就是说, Python语言将纳 ...

  2. scss入门学习(一)

    sass的文件后缀名 sass是目前流行的css预处理语言.sass有两种后缀文件,一种是.sass,不允许使用大括号和分号:另一种是.SCSS,允许使用大括号和分号,类似于我们平时写css的语法习惯 ...

  3. C++走向远洋——34(友元函数,成员函数和一般函数的区别)

    */ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:youyuan.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worl ...

  4. redis BLPOP

    一.需求 redis中保存了需要download的image url,存储格式为列表. 我需要从列表中获取数据,将图片下载保存到本地. 列表中的数据是一直增加的. 二.实现 使用redis BLPOP ...

  5. React之mockjs+sass+生命周期函数

    mdn W3C标准网站 运行sass cnpm i -D node-sass-chokidar npm-run-all rem单位设置 <script> //rem单位设置 documen ...

  6. Channel Estimation for High Speed Wireless Systems using Gaussian Particle Filter and Auxiliary Particle Filter

    目录 论文来源 摘要 基本概念 1.时变信道 2.粒子滤波 3.高斯粒子滤波 4.辅助粒子滤波 比较 借鉴之处 论文来源 International Conference on Communicati ...

  7. LeetCode 题解 | 面试题 10.01. 合并排序的数组

    给定两个排序后的数组 A 和 B,其中 A 的末端有足够的缓冲空间容纳 B. 编写一个方法,将 B 合并入 A 并排序. 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n. 示例: 输入: A = [ ...

  8. PhalApi 2.7 开发快速上手

    PhalApi是一款国人制作的PHP纯后端框架.它的开发相当简单,同时也具备文档生成等特色功能.下面,我通过简单的几点,让你可以快速入门使用该框架的开发. 建议使用PHPStorm作为IDE,代码提示 ...

  9. Cisco模拟器的基本使用

    获取帮助查找命令 只需输入一个'?'便可得到详细的帮助信息,如果想获取c开头的命名,那么直接输入'c?'即可. 在各个模式下切换的方法 给如图所示路由器接口配置IP地址 第一步:安装HWIC-2T(串 ...

  10. Spring-Boot-应用可视化监控

    图文简介 快速开始 1.Spring Boot 应用暴露监控指标[版本 1.5.7.RELEASE] 首先,添加依赖如下依赖: <dependency> <groupId>or ...