一、Redis 安装配置

1.下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz

2.解压安装包 tar -zxvf redis-4.0.9.tar.gz -C /usr/local/

3.安装gcc依赖

先通过gcc -v是否有安装gcc,如果没有安装,执行命令sudo yum install -y gcc

4.cd到redis的解压目录下,并执行

cd /usr/local/redis-4.0.9/ 此处目录根据下载的redis版本及解压路径调整

5.编译安装

make MALLOC=libc

将/usr/local/redis-4.0.9/src目录下的文件加到/usr/local/bin目录

cd src && make install

6.测试是否安装成功

cd /usr/local/redis-4.0.9/src/

./redis-server

二、Redis主从复制配置

master的redis.conf文件(其余是默认设置)

port 6379
daemonize yes
# 这个文件夹要改成自己的目录
dir "/home/redis/redis_master_s"

slaver1和slaver2的redis.conf文件

port
# 主服务器端口为6379
slaveof 127.0.0.1
dir "/home/redis/redis_slaver1_s"
port 6377
# 主服务器端口为6379
slaveof 127.0.0.1 6379
dir "/home/redis/redis_slaver2_s"

这个主从服务器就配置好了。

启动服务

./redis-server redis.conf

此时Redis的主从复制配置完毕,主从复制的功能: 
1. 主服务器写入,从服务器可以读取到 
2. 从服务器不能写入

三、Redis的哨兵模式配置

sentinel是哨兵,用于监视主从服务器的运行状况,如果主服务器挂掉,会在从服务器中选举一个作为主服务器。 
配置文件如下 
master的sentinel.conf

port 26379
# 初次配置时的状态,这个sentinel会自动更新
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
daemonize yes
logfile "./sentinel_log.log"
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
sentinel failover-timeout mymaster 10000
sentinel config-epoch mymaster 2
bind 192.168.171.128 127.0.0.1
sentinel leader-epoch mymaster 2

slaver1和slaver2的sentinel.conf

port 26378
# 初次配置时的状态,这个sentinel会自动更新
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
daemonize yes
logfile "./sentinel_log.log"
sentinel down-after-milliseconds mymaster 10000
sentinel failover-timeout mymaster 10000
sentinel config-epoch mymaster 2
bind 192.168.171.128 127.0.0.1
sentinel leader-epoch mymaster 2

再次启动redis所有的服务端

./redis-server redis.conf
./redis-server sentinel.conf --sentinel

分别开启redis的客户端

./redis-cli
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6378
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6377

使用一下命令查看三个redis服务的状态

info replication  

四、代码支持

RedisCacheConfig

package com.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisNode;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; /**
* @author David
*/
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
@EnableCaching //加上这个注解是的支持缓存注解
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { @Value("${spring.redis.host}")
private String host; @Value("${spring.redis.port}")
private int port; @Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout; @Value("${spring.redis.database}")
private int database; @Value("${spring.redis.password}")
private String password; @Value("${spring.redis.sentinel.nodes}")
private String redisNodes; @Value("${spring.redis.sentinel.master}")
private String master; /**
* redis哨兵配置
* @return
*/
@Bean
public RedisSentinelConfiguration redisSentinelConfiguration(){
RedisSentinelConfiguration configuration = new RedisSentinelConfiguration();
String[] host = redisNodes.split(",");
for(String redisHost : host){
String[] item = redisHost.split(":");
String ip = item[0];
String port = item[1];
configuration.addSentinel(new RedisNode(ip, Integer.parseInt(port)));
}
configuration.setMaster(master);
return configuration;
} /**
* 连接redis的工厂类
*
* @return
*/
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {
JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory(redisSentinelConfiguration());
factory.setHostName(host);
factory.setPort(port);
factory.setTimeout(timeout);
factory.setPassword(password);
factory.setDatabase(database);
return factory;
} /**
* 配置RedisTemplate
* 设置添加序列化器
* key 使用string序列化器
* value 使用Json序列化器
* 还有一种简答的设置方式,改变defaultSerializer对象的实现。
*
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
//StringRedisTemplate的构造方法中默认设置了stringSerializer
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
//设置开启事务
template.setEnableTransactionSupport(true);
//set key serializer
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());
template.afterPropertiesSet();
return template;
} /**
* 设置RedisCacheManager
* 使用cache注解管理redis缓存
*
* @return
*/
@Override
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
return redisCacheManager;
} /**
* 自定义生成redis-key
*
* @return
*/
@Override
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
sb.append(method.getName()).append(".");
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
return sb.toString();
}
};
}
}

application.properties

#========================redis \u914D\u7F6E=============================
# Redis\u6570\u636E\u5E93\u7D22\u5F15\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A0\uFF09,\u5982\u679C\u8BBE\u7F6E\u4E3A1\uFF0C\u90A3\u4E48\u5B58\u5165\u7684key-value\u90FD\u5B58\u653E\u5728select 1\u4E2D
spring.redis.database=0
# Redis\u670D\u52A1\u5668\u5730\u5740
spring.redis.host=localhost
# Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u7AEF\u53E3
spring.redis.port=6379
# Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u5BC6\u7801\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A\u7A7A\uFF09
spring.redis.password=
#\u8FDE\u63A5\u6C60\u6700\u5927\u8FDE\u63A5\u6570\uFF08\u4F7F\u7528\u8D1F\u503C\u8868\u793A\u6CA1\u6709\u9650\u5236\uFF09
spring.redis.pool.max-active=8
# \u8FDE\u63A5\u6C60\u6700\u5927\u963B\u585E\u7B49\u5F85\u65F6\u95F4\uFF08\u4F7F\u7528\u8D1F\u503C\u8868\u793A\u6CA1\u6709\u9650\u5236\uFF09
spring.redis.pool.max-wait=-1
# \u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7684\u6700\u5927\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5
spring.redis.pool.max-idle=8
# \u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7684\u6700\u5C0F\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5
spring.redis.pool.min-idle=0
# \u8FDE\u63A5\u8D85\u65F6\u65F6\u95F4\uFF08\u6BEB\u79D2\uFF09
spring.redis.timeout=0
### \u4E3B\u4ECE\u914D\u7F6E
# name of Redis server \u54E8\u5175\u76D1\u542C\u7684Redis server\u7684\u540D\u79F0
spring.redis.sentinel.master=mymaster
# comma-separated list of host:port pairs \u54E8\u5175\u7684\u914D\u7F6E\u5217\u8868
spring.redis.sentinel.nodes=127.0.0.1:26379,127.0.0.1:26378,127.0.0.1:26377

  

Redis哨兵模式高可用部署和配置的更多相关文章

  1. Redis哨兵模式高可用解决方案

    一.序言 Redis高可用有两种模式:哨兵模式和集群模式,本文基于哨兵模式搭建一主两从三哨兵Redis高可用服务. 1.目标与收获 一主两从三哨兵Redis服务,基本能够满足中小型项目的高可用要求,使 ...

  2. Spark Standalone模式 高可用部署

      本文使用Spark的版本为:spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz. spark的集群采用3台机器进行搭建,机器分别是server01,server02,server03. 其 ...

  3. MooseFS及其高可用部署

    MooseFS的工作原理分析 MooseFS(下面统一称为MFS)由波兰公司Gemius SA于2008年5月30日正式推出的一款Linux下的开源存储系统,是OpenStack开源云计算项目的子项目 ...

  4. Redis高可用集群-哨兵模式(Redis-Sentinel)搭建配置教程【Windows环境】

    No cross,no crown . 不经历风雨,怎么见彩虹. Redis哨兵模式,用现在流行的话可以说就是一个"哨兵机器人",给"哨兵机器人"进行相应的配置 ...

  5. Redis Sentinel实现高可用配置

    一般情况下yum安装redis的启动目录在:”/usr/sbin” :配置目录在”/etc/redis/”在其目录下会有默认的redis.conf和redis-sentinel.conf redis高 ...

  6. Redis高可用部署及监控

    Redis高可用部署及监控 目录                        一.Redis Sentinel简介 二.硬件需求 三.拓扑结构 .单M-S结构 .双M-S结构 .优劣对比 四.配置部 ...

  7. [Redis] Redis哨兵模式部署 - zz胖的博客

    1. 部署Redis集群 redis的安装及配置参考[redis部署] 本文以创建一主二从的集群为例. 1.1 部署与配置 先创建sentinel目录,在该目录下创建8000,8001,8002三个以 ...

  8. Redis主从配置及通过Keepalived实现Redis自动切换高可用

    Redis主从配置及通过Keepalived实现Redis自动切换高可用 [日期:2014-07-23] 来源:Linux社区  作者:fuquanjun [字体:大 中 小]   一:环境介绍: M ...

  9. Redis Sentinel 高可用部署实践集群

    一.Redis Sentinel 介绍    1.Sentinel     数据库环境搭建,从单机版到主备.再到多数据库集群,我们需要一个高可用的监控:比如Mysql中,我们可能会采用MHA来搭建我们 ...

随机推荐

  1. 【Tensorflow】(tf.Graph)和(tf.session)

    图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算. 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络.所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的 ...

  2. Flink:动态表上的连续查询

    用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器 ...

  3. 用Python读取一个文本文件并统计词频

    刚刚在写文章时360浏览器崩溃了,结果内容还是找回来了,感谢博客园的自动保存功能!!! ------------恢复内容开始------------ 最近在学习Python,自己写了一个小程序,可以从 ...

  4. shell字典使用

    1.shell界面或脚本中 pcode=(["10"]="BeiJing" ["22"]="TianJin") echo ...

  5. Java基础知识点简记

    此篇主要记录(搬运)的是Java中一些常见概念的理解,大致内容如下 final.finally.finalize的区别 Java的传值或者传引用的理解 重写Override和重载Overload的理解 ...

  6. 最短路———Floyd算法

    C - 六度分离 Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Sta ...

  7. maven解决大项目打包慢的问题

    裁剪反应堆 -am, --also-make 同时构建所列模块的依赖模块.必须和-pl同时使用.如 mvn -pl test  install -am ,将同时构建test的依赖模块. -amd, - ...

  8. python format输出

    http://www.cnblogs.com/nulige/p/6115793.html 2.Format 方式 [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precis ...

  9. CSS中的 position与Grid Layout

    [1]CSS之Position(定位布局): 现css常用的属性有5种: 1.static 2.absolute 3.fixed 4.relative 5.sticky. 1.static 表示元素的 ...

  10. vue中在时间输入框中默认显示时间

    <template> <card> <label>开始时间</label> <DatePicker v-model="startTime ...