• 是程序产生的日志
  • 程序员自定义设置的
  • 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出
  • 日志和报告的作用:
    • 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果  
    • 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码  

logging 模块的基本使用

import logging  # Python内置的日志模块

# 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case
case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一个Logger对象 # 2. 指定日志收集器的日志等级,使用logging对象中.setLevel方法
# NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50) # 方法一 setLevel(赛特。莱欧)
# case_logger.setLevel(logging.DEBUG) # 只能收集当前等级和当前等级以上级别的日志
# 方法二 setLevel(赛特。莱欧)
case_logger.setLevel("DEBUG") # 3. 定义日志输出渠道
# 输出到控制台,使用logging(老根)当中的.StreamHandler(丝锥木汗都)
console_handle = logging.StreamHandler() # Handler对象 # 输出到文件,使用logging(老根)当中的.FileHandler(发偶。憨豆)方法,(指定文件名, 默认a以追加的方式,)
file_handle = logging.FileHandler("cases.log", encoding="utf-8") # 4. 指定日志输出渠道的日志等级,使用对象.setLevel(赛特。莱欧)方法
console_handle.setLevel(logging.ERROR)
file_handle.setLevel(logging.INFO) # 5. 定义日志显示的格式,logging(老根)当中的 Formatter(佛梅特) 函数
# 简单点的格式
simple_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s')
# 详细的格式
verbose_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s - %(name)s - %(lineno)d') # 控制台显示简洁的日志,setFormatter(赛特否梅特)函数
console_handle.setFormatter(simple_formatter)
# 日志文件中显示详细日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接,收集器中addHandler(按得,憨豆)函数
case_logger.addHandler(console_handle)
case_logger.addHandler(file_handle)

日志等级

  • NOTSET(0):(译:闹特赛特):相当没级别
  • DEBUG(10):(译:滴bug):在调试阶段,业务系统还没有上线
  • INFO(20):(译:in否):正常的提示信息,普通的提示信息
  • WARNING(30):(译:外流):警告,没有错,不会导致系统中断,程序正常进行,会出现某个警告
  • ERROR(40):(译:哎歪):系统出现错误,影响系统功能
  • CRITICAL(50):(译:快特扣):最严重的的错误,会导致程序中断

日志显示的格式

  • %(asctime)s :显示时间
  • %(created)f:创建日期
  • %(filename)s : 日志的名称
  • %(funcName)s : 函数的名称
  • %(levelname)s : 日志等级
  • %(levelno)s:日志级别
  • %(lineno)d : 报错行号
  • %(message)s : 具体的日志详情信息
  • %(module)s : 那个模块的报错
  • %(name)s : 收集器的名字

logging 模块的封装

# 封装处理日志的类
import logging
from danyuan.handle_config import do_config # 从配置文件中获取 class HandleLog:
"""
封装处理日志的类
"""
def __init__(self):
# 1. 定义日志收集器
self.case_logger = logging.getLogger(do_config.get_value("log", "logger_name")) # 2. 指定日志收集器的日志等级
self.case_logger.setLevel(do_config.get_value("log", "logger_level")) # 3. 定义日志输出渠道
console_handle = logging.StreamHandler() # 定义日志输出到控制台
file_handle = logging.FileHandler(do_config.get_value("log", "log_filename"), encoding="utf-8") # 定义日志输出到文件 # 4. 指定日志输出渠道的日志等级
console_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "console_level"))
file_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "file_level")) # 5. 定义日志显示的格式
simple_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "simple_formatter")) # 简单点的格式
verbose_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "verbose_formatter")) # 详细的格式 console_handle.setFormatter(simple_formatter) # 控制台显示简洁的日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 日志文件中显示详细日志 # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接
self.case_logger.addHandler(console_handle)
self.case_logger.addHandler(file_handle) def get_logger(self):
"""
获取logger日志对象
:return:
"""
return self.case_logger # do_log = HandleLog().get_logger() # 实例化对象 if __name__ == '__main__':
do_log = HandleLog()
case_logger = do_log.get_logger()
case_logger.debug("这是一个debug级别的日志") # 手动记录日志
case_logger.info("这是一个info级别的日志")
case_logger.warning("这是一个warning级别的日志")
case_logger.error("这是一个error级别的日志")
case_logger.critical("这是一个critical级别的日志")

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