Python 中 对logging 模块进行封装,记录bug日志、日志等级
- 是程序产生的日志
- 程序员自定义设置的
- 收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出
- 日志和报告的作用:
- 报告的重点在于执行结果(执行成功失败,多少用例覆盖),返回结果
- 日志的重点在执行过程当中,异常点,哪里失败,哪里报错,诊断代码
logging 模块的基本使用
import logging # Python内置的日志模块 # 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法,收集器的名字case
case_logger = logging.getLogger("case") # 会创建一个Logger对象 # 2. 指定日志收集器的日志等级,使用logging对象中.setLevel方法
# NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50) # 方法一 setLevel(赛特。莱欧)
# case_logger.setLevel(logging.DEBUG) # 只能收集当前等级和当前等级以上级别的日志
# 方法二 setLevel(赛特。莱欧)
case_logger.setLevel("DEBUG") # 3. 定义日志输出渠道
# 输出到控制台,使用logging(老根)当中的.StreamHandler(丝锥木汗都)
console_handle = logging.StreamHandler() # Handler对象 # 输出到文件,使用logging(老根)当中的.FileHandler(发偶。憨豆)方法,(指定文件名, 默认a以追加的方式,)
file_handle = logging.FileHandler("cases.log", encoding="utf-8") # 4. 指定日志输出渠道的日志等级,使用对象.setLevel(赛特。莱欧)方法
console_handle.setLevel(logging.ERROR)
file_handle.setLevel(logging.INFO) # 5. 定义日志显示的格式,logging(老根)当中的 Formatter(佛梅特) 函数
# 简单点的格式
simple_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s')
# 详细的格式
verbose_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s - %(name)s - %(lineno)d') # 控制台显示简洁的日志,setFormatter(赛特否梅特)函数
console_handle.setFormatter(simple_formatter)
# 日志文件中显示详细日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接,收集器中addHandler(按得,憨豆)函数
case_logger.addHandler(console_handle)
case_logger.addHandler(file_handle)
日志等级
- NOTSET(0):(译:闹特赛特):相当没级别
- DEBUG(10):(译:滴bug):在调试阶段,业务系统还没有上线
- INFO(20):(译:in否):正常的提示信息,普通的提示信息
- WARNING(30):(译:外流):警告,没有错,不会导致系统中断,程序正常进行,会出现某个警告
- ERROR(40):(译:哎歪):系统出现错误,影响系统功能
- CRITICAL(50):(译:快特扣):最严重的的错误,会导致程序中断
日志显示的格式
- %(asctime)s :显示时间
- %(created)f:创建日期
- %(filename)s : 日志的名称
- %(funcName)s : 函数的名称
- %(levelname)s : 日志等级
- %(levelno)s:日志级别
- %(lineno)d : 报错行号
- %(message)s : 具体的日志详情信息
- %(module)s : 那个模块的报错
- %(name)s : 收集器的名字
logging 模块的封装
# 封装处理日志的类
import logging
from danyuan.handle_config import do_config # 从配置文件中获取 class HandleLog:
"""
封装处理日志的类
"""
def __init__(self):
# 1. 定义日志收集器
self.case_logger = logging.getLogger(do_config.get_value("log", "logger_name")) # 2. 指定日志收集器的日志等级
self.case_logger.setLevel(do_config.get_value("log", "logger_level")) # 3. 定义日志输出渠道
console_handle = logging.StreamHandler() # 定义日志输出到控制台
file_handle = logging.FileHandler(do_config.get_value("log", "log_filename"), encoding="utf-8") # 定义日志输出到文件 # 4. 指定日志输出渠道的日志等级
console_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "console_level"))
file_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "file_level")) # 5. 定义日志显示的格式
simple_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "simple_formatter")) # 简单点的格式
verbose_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "verbose_formatter")) # 详细的格式 console_handle.setFormatter(simple_formatter) # 控制台显示简洁的日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter) # 日志文件中显示详细日志 # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接
self.case_logger.addHandler(console_handle)
self.case_logger.addHandler(file_handle) def get_logger(self):
"""
获取logger日志对象
:return:
"""
return self.case_logger # do_log = HandleLog().get_logger() # 实例化对象 if __name__ == '__main__':
do_log = HandleLog()
case_logger = do_log.get_logger()
case_logger.debug("这是一个debug级别的日志") # 手动记录日志
case_logger.info("这是一个info级别的日志")
case_logger.warning("这是一个warning级别的日志")
case_logger.error("这是一个error级别的日志")
case_logger.critical("这是一个critical级别的日志")
*******请大家尊重原创,如要转载,请注明出处:转载自:https://www.cnblogs.com/shouhu/ 谢谢!!*******
Python 中 对logging 模块进行封装,记录bug日志、日志等级的更多相关文章
- Python中的logging模块就这么用
Python中的logging模块就这么用 1.日志日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICALDEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题 ...
- Python中的logging模块
http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stack ...
- Python中的logging模块【转】https://www.cnblogs.com/yelin/p/6600325.html
[转]https://www.cnblogs.com/yelin/p/6600325.html 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -* ...
- Python入门之Python中的logging模块
基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = log ...
- 【python,logging】python中的logging模块
本文章转自kenby的博客,比较全面易懂,转来留作以后使用. http://kenby.iteye.com/blog/1162698 一.从一个使用场景开始 import logging # 创建一个 ...
- python中的logging模块学习
Python的logging模块 Logging的基本信息: l 默认的情况下python的logging模块打印到控制台,只显示大于等于warning级别的日志 l 日志级别:critical ...
- Python自建logging模块
本章将介绍Python内建模块:日志模块,更多内容请从参考:Python学习指南 简单使用 最开始,我们用最短的代码体验一下logging的基本功能. import logging logger = ...
- python中的logging日志模块
日志是程序不可或缺的一部分.它可以记录程序的运行情况,帮助我们更便捷地发现问题,而python中的logging日志模块给我们提供了这个机会. logging给我们提供了五种函数用来输出日志:debu ...
- python中的shutil模块
目录 python中的shutil模块 目录和文件操作 归档操作 python中的shutil模块 shutil模块对文件和文件集合提供了许多高级操作,特别是提供了支持文件复制和删除的函数. 目录和文 ...
随机推荐
- Python中安装框架如何换源以及升级
想安装tornado框架,但总是有奇怪错误,如下: 如果按照默认的下载源,就会死活不成功,出现 Traceback (most recent call last): File "e:\pyt ...
- Kubernetes 深入学习(一) —— 入门和集群安装部署
一.简介 1.Kubernetes 是什么 Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案,是 Google 开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes 简称 K8S. Ku ...
- python之闭包,装饰器
目录 函数对象 :相当于变量名 函数对象的作用: 1. 可以引用 2. 可以作为函数的返回值 3. 可以作为容器的元素 4. 可以作为函数的参数 闭包 定义: 如果在一个函数的内部定义了另一个函数,外 ...
- 吴裕雄 Bootstrap 前端框架开发——Bootstrap 表格:表示信息变化的操作
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...
- D. Number Of Permutations 符合条件的排列种类
D. Number Of Permutations time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input st ...
- 【剑指Offer面试编程题】题目1513:二进制中1的个数--九度OJ
题目描述: 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数.其中负数用补码表示. 输入: 输入可能包含多个测试样例. 对于每个输入文件,第一行输入一个整数T,代表测试样例的数量.对于每个测试样例输入为一个 ...
- Windows驱动开发-派遣函数
一个简单的派遣函数格式 NTSTATUS DispatchFunction(PDEVICE_OBJECT pDeviceObject, PIRP pIrp) { //业务代码区 //设置返回状态 pI ...
- 十三、web应用中路径总结
1.路径的编写形式:1)<a href="/项目名/资源路径"></a> <!--超链接--> <form action=" ...
- 如何确定Redis集群中各个节点的主从关系
1.首先通过命令(以192.168.203.141为例,-c代表集群的意思) ./redis-cli -h 192.168.203.141 -p 8001 -c 2.然后在输入 cluster no ...
- Day3-J-4 Values whose Sum is 0 POJ2785
The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute ...