给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明:

所有数字(包括 target)都是正整数。
解集不能包含重复的组合。 
示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
[7],
[2,2,3]
]
示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

class Solution:
def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
self.res = []
if len(candidates) <= :
return res
candidates.sort()
self.dfs(candidates,[],target,) # 递归回溯
return self.res def dfs(self,candidates,sublist,target,last): # last表示当前sublist的最后一个元素
if target == :
self.res.append(sublist)
if target < candidates[]: # 剪枝操作,目标值小于拥有的最小元素
return
for num in candidates: # 数字可重复使用,则每次从头遍历
if num > target: # 剪枝操作,当当前数值大于目标值,则后续无需遍历
return
if num < last: # 剪枝操作:若当前数值小于当前sublist的最后一个元素,则继续遍历,防止出现重复解决方案,如[,,],[,,]
continue
self.dfs(candidates,sublist+[num],target-num,num)

参考: https://blog.csdn.net/weixin_40546602/article/details/88357837

递归函数 dfs(candidates,sublist,target,last),其中sublist记录当前满足条件的子数组,last为当前子数组的最后一个元素。

剪枝操作1:目标值小于元素数组的最小元素,则无需继续遍历

剪枝操作2:当前元素大于目标值,则后续元素一定大于目标值(数组已排序),不会满足条件,无需继续遍历

剪枝操作3:若当前数值小于当前sublist的最后一个元素,则继续遍历,防止出现重复解决方案,如[2,2,3],[3,2,2]

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