可以使用for x in 数据 的那么 这个数据就是可迭代对象.

通过计算生成下一个值的数据就是生成器

可以使用next(数据) 来计算出下一个值的数据就是迭代器(生成器属于迭代器)

--------------------------------------------------------------

先说迭代:

　　在Python中，迭代是通过for ... in来完成的,能实现for  ....in的数据就是可迭代对象

使用isinstance 来判断他属不属于可迭代对象Iterable,所以以上都可以使用for 循环来进行迭代.(整数就不可迭代对象哦)

collections(集合),可以说只有集合才判断是不是可以迭代.

列表生成式:快速创建列表,就是把几行的代码浓缩成一行.比如:输出1-10中的偶数:  [ x for x in range(1,11) if x % 2 == 0]

几个例子,自己体会一下

以上就是列表生成式,他的生成都是由规律的.如果数据量很大,那么他占用的内存就很多.所有人有就想到了,生成器,我需要一个,你给我计算然后生成一个,我需要下一个,你再给我生成下一个.这样就不会浪费资源了.

创建生成器的方法:

　　1.将列表生成式的[],改成(),那么就是一个生成器.shen

2,就是通过修改函数,来创建生成器.只要函数中有 yield 就是生成器

不是普通函数，而是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，

.今天就到这.今天锻炼的有点猛了

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