WordCloud(词云图)

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType words = [
("Sam S Club", 10000),
("Macys", 6181),
("Amy Schumer", 4386),
("Jurassic World", 4055),
("Charter Communications", 2467),
("Chick Fil A", 2244),
("Planet Fitness", 1868),
("Pitch Perfect", 1484),
("Express", 1112),
("Home", 865),
("Johnny Depp", 847),
("Lena Dunham", 582),
("Lewis Hamilton", 555),
("KXAN", 550),
("Mary Ellen Mark", 462),
("Farrah Abraham", 366),
("Rita Ora", 360),
("Serena Williams", 282),
("NCAA baseball tournament", 273),
("Point Break", 265),
] worldcloud=(
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-基本示例"))
)
worldcloud.render('word.html')

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType words = [
("Sam S Club", 10000),
("Macys", 6181),
("Amy Schumer", 4386),
("Jurassic World", 4055),
("Charter Communications", 2467),
("Chick Fil A", 2244),
("Planet Fitness", 1868),
("Pitch Perfect", 1484),
("Express", 1112),
("Home", 865),
("Johnny Depp", 847),
("Lena Dunham", 582),
("Lewis Hamilton", 555),
("KXAN", 550),
("Mary Ellen Mark", 462),
("Farrah Abraham", 366),
("Rita Ora", 360),
("Serena Williams", 282),
("NCAA baseball tournament", 273),
("Point Break", 265),
] worldcloud=(
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-shape-diamond"))
)
worldcloud.render('word.html')

小白学Python(12)——pyecharts ,生成词云图 WordCloud的更多相关文章

  1. python根据文本生成词云图

    python根据文本生成词云图 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analy ...

  2. Python pyecharts绘制词云图

    一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle" ...

  3. (数据科学学习手札71)在Python中制作个性化词云图

    本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化 ...

  4. 用Python制作酷炫词云图,原来这么简单!

    一.简介词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:! 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些 ...

  5. python 爬取豆瓣电影短评并wordcloud生成词云图

    最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步, ...

  6. 小白学 Python 数据分析(20):pyecharts 概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  7. 小白学 Python 数据分析(21):pyecharts 好玩的图表(系列终篇)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  8. 小白学 Python(12):基础数据结构(字典)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  9. 小白学 Python 爬虫(12):urllib 基础使用(二)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

随机推荐

  1. lambda匿名函数sorted排序函数filter过滤函数map映射函数

    lambda函数:表示匿名函数,不需要def来声明,一句话就能搞定. 语法:函数名=lamda 参数:返回值 求10的10次方 f=lambda n:n**n print(f(10)) 注意: 函数名 ...

  2. IDEA创建SpringBoot,并实现、运行简单实例

    1.打开IDEA,点击 +Create New Project. 开始创建一个新项目. 2.在左侧菜单找到并点击 Spring Initializr,点击next.注意,这里idea默认使用https ...

  3. 最全面的H5的背景音效素材(经过实践),分享给你!!!

    个人内心独白: 这两天在为一个H5的页面寻找一些相关音效,茫茫的网络,辣么大,真是想法设法翻遍你,不说废话了,看总结吧哦 方法总结(这才是重点,看这里): 1.如果是部分铃声截取的,我们可以来到铃声之 ...

  4. HTML DOM方法

    一.HTML DOM的作用 HTML DOM方法是我们可以在节点(html元素)上执行的动作. HTML DOM属性是我们可以在节点(html元素)设置和修改的值. 编程接口: 可以通过JavaScr ...

  5. rk3328设备树学习

    一.用到的rk3328好像使用了设备树 设备树我知道的有三种文件类型,dtbs是通过指令make dtbs编译的二进制文件,供内核使用. 基于同样的软件分层设计的思想,由于一个SoC可能对应多个mac ...

  6. leetcode打卡

    leetcode刷题打卡 刷题链接 夸夸群 刷题记录链接 期中颜色不一样的,是刷题中遇到问题的,以后需要强化 [x] 6.1 打卡 [x] 6.2 打卡 中间因个人原因没做题,后面慢慢补上 [x] 6 ...

  7. scanf() 与 gets()--转载

    scanf( )函数和gets( )函数都可用于输入字符串,但在功能上有区别.若想从键盘上输入字符串"hi hello",则应该使用__gets__函数. gets可以接收空格:而 ...

  8. 大数据与mysql

    mysql优化:……

  9. (23)C++/Python项目练习一

    逆转字符串——输入一个字符串,将其逆转并输出. Python: def rev(s): return (s[::-1]) s =input("请输入一个字符串:") a = rev ...

  10. [CF1054C]Candies Distribution

    题目:Candies Distribution 传送门:http://codeforces.com/problemset/problem/1054/C 分析: 方法一: 1)类似拓扑排序的做法. 2) ...