WordCloud(词云图)

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType words = [
("Sam S Club", 10000),
("Macys", 6181),
("Amy Schumer", 4386),
("Jurassic World", 4055),
("Charter Communications", 2467),
("Chick Fil A", 2244),
("Planet Fitness", 1868),
("Pitch Perfect", 1484),
("Express", 1112),
("Home", 865),
("Johnny Depp", 847),
("Lena Dunham", 582),
("Lewis Hamilton", 555),
("KXAN", 550),
("Mary Ellen Mark", 462),
("Farrah Abraham", 366),
("Rita Ora", 360),
("Serena Williams", 282),
("NCAA baseball tournament", 273),
("Point Break", 265),
] worldcloud=(
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-基本示例"))
)
worldcloud.render('word.html')

 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, WordCloud
from pyecharts.globals import SymbolType words = [
("Sam S Club", 10000),
("Macys", 6181),
("Amy Schumer", 4386),
("Jurassic World", 4055),
("Charter Communications", 2467),
("Chick Fil A", 2244),
("Planet Fitness", 1868),
("Pitch Perfect", 1484),
("Express", 1112),
("Home", 865),
("Johnny Depp", 847),
("Lena Dunham", 582),
("Lewis Hamilton", 555),
("KXAN", 550),
("Mary Ellen Mark", 462),
("Farrah Abraham", 366),
("Rita Ora", 360),
("Serena Williams", 282),
("NCAA baseball tournament", 273),
("Point Break", 265),
] worldcloud=(
WordCloud()
.add("", words, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="WordCloud-shape-diamond"))
)
worldcloud.render('word.html')

小白学Python(12)——pyecharts ,生成词云图 WordCloud的更多相关文章

  1. python根据文本生成词云图

    python根据文本生成词云图 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analy ...

  2. Python pyecharts绘制词云图

    一.pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介 WordCloud.add()方法简介 add(name,attr,value, shape="circle" ...

  3. (数据科学学习手札71)在Python中制作个性化词云图

    本文对应脚本及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化 ...

  4. 用Python制作酷炫词云图,原来这么简单!

    一.简介词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像,通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词:! 图1 词云图示例 在Python中有很多可视化框架可以用来制作词云图,如pyecharts,但这些 ...

  5. python 爬取豆瓣电影短评并wordcloud生成词云图

    最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站 [实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 1. 利用爬虫获得电影评论的文本数据 2. 处理文本数据生成词云图 第一步, ...

  6. 小白学 Python 数据分析(20):pyecharts 概述

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  7. 小白学 Python 数据分析(21):pyecharts 好玩的图表(系列终篇)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...

  8. 小白学 Python(12):基础数据结构(字典)(上)

    人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变 ...

  9. 小白学 Python 爬虫(12):urllib 基础使用(二)

    人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...

随机推荐

  1. kettle crontab java: command not found

    contos6.5下,单独执行脚本无问题,添加到crontab 里保存 java: command not found ※(重点)接着,编写执行kettle任务的shell脚本创建test.sh,将以 ...

  2. 原生JS 将时间转换成几秒前,几分钟前…常用于评论回复功能

    //格式化时间 留备用~ function getDateDiff(dateStr) { var publishTime = dateStr / 1000, d_seconds, d_minutes, ...

  3. 网络编程基础-socket的简单实用

    目录 1.软件开发架构 客户端与服务端的作用 C/S架构: B/S架构: 2.网络编程 3.互联网协议 socket: socket的具体工作流程: socket(套接字)的内置方法 1.软件开发架构 ...

  4. Django orm(1)

    目录 一.orm查询 1.1配置测试脚本 1.1.1Django终端打印SQL语句的配置 1.2单表操作 1.2.1创建数据 1.2.2修改数据 1.2.3删除数据 1.2.4查询数据 1.2.5计数 ...

  5. 【leetcode】1169. Invalid Transactions

    题目如下: A transaction is possibly invalid if: the amount exceeds $1000, or; if it occurs within (and i ...

  6. 第七周作业—N42-虚怀若谷

    一.简述OSI七层模型和TCP/IP五层模型 1. OSI七层模型 物理层:二进制传输,为启动.维护以及关闭物理链路定义了电气规范.机械规范.过程规范和功能规范:实际的最终信号的传输是通过物理层实现的 ...

  7. POJ 2456 Aggressive cows ( 二分 && 贪心 )

    题意 : 农夫 John 建造了一座很长的畜栏,它包括N (2 <= N <= 100,000)个隔间,这些小隔间依次编号为x1,...,xN (0 <= xi <= 1e9) ...

  8. ELK整合Filebeat监控nginx日志

    ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如 ...

  9. Oralce动态的创建按月的分区

    说明: XXX为一个配置表,里面配置了要分区的表明,即CODENO = 'PARTITIONTABLENAME',只有每个月月底的时候,才会进入IF的判断,此外还有一个定时任务,每天去执行即可. 存储 ...

  10. B. Equal Rectangles

    B. Equal Rectangles 给定4*N个数,是否能构成N个矩形 面积均相等 每次取两个大的,两个小的 #include<bits/stdc++.h> using namespa ...