【神经网络与深度学习】caffe静态链接库“Unknown layer type: Convolution (known types: )”和“ 磁盘空间不足”问题的解决办法

这一段时间把caffe在windows环境下编译了一下，tool里面的cpp全部编译成了exe。再用的时候有两个问题让我头疼了好长时间！

第一个问题 “db_lmdb.hpp:14] Check failed: mdb_status == 0 (112 vs. 0) 磁盘空间不足。”

这问题是由于lmdb在windows下无法使用lmdb的库，所以要改成leveldb。

但是要注意，由于backend默认的是lmdb,所以你每一次用到生成的图片leveldb数据的时候，

都要把“--backend=leveldb”带上，这个很容易忘了，

还有在.prototxt中

data_param {

                      source: "./mysample_val_leveldb"

                      batch_size: 100

                      backend: LEVELDB     //这个也要改掉的

                    }

 第二个问题 “Unknown layer type: Convolution (known types: )”

这个问题是让我最头痛的，弄了很长时间，也看了很多解决方法！

现在解决了，回想起来，其实在stackoverflow的几个问题解决里是，都看到了“ /INCLUDE linker”，只是自己对很多东西不熟悉，才导致无法第一时间就看懂。

知道看了这位大神的博客http://www.cnblogs.com/coderzh/p/LinkAllSymbols.html，我才想到stackoverflow的那个“/include
linker”是什么！

在微软的编译器中有的对于那些没有用到的变量和函数是不生效的！

caffe中的这些层模板，其实都已经注册了，只不过，没有引用没办法生效！

所以你要找到这些代码对应的强制链接，在你项目的主函数的头文件中添加一句“#pragma comment(linker, "/include:你的强制链接")”;就行了！

按照上面那位大神的方法，我看了一下，有2万多个要强制链接，所以是非常多的，想找到一两个非常不容易，所以我就用了上面大神的方法，直接将所有的强链接生成了头文件，引用进来项目来，就可以了！

问题就这样开心的解决了！！