R^

表示因变量波动中被模型拟合的百分比，作用是衡量模型拟合数据的好坏。

数学公式定义

普通R^ 建议在单自变量中使用

调整R^

当模型的输入自变量有一个以上时候，我们要对R^作出调整，这时候它被称为调整R^

调整R^建议在多自变量中使用。

基于线性回归模型了解R^取值范围所表示的意义

理解基于多种自变量模型的调整R^的定义及必要性

在原始数据中加入一个无关的自变量，R^会随之被误导而增加。下图就是在原始数据中增加了一列，与数据无关的掷硬币结果。

取值区间经验判断

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