一.先利用word2vec训练数据得到模型

a.利用jieba对文本进行分词，并只提取词性为人名的词，去除分词长度为1和大于4的词

b.利用word2vec训练分词后的文本，并存储

c.利用训练后的模型计算相关度词

d.人工过滤一些杂项(由于分词的不准确造成)

二.利用gephi画图

a.将相似数据组织成gehpi需要的数据结构

b.利用gephi画图，将调整

三.主代码在https://github.com/jiangnanboy/similarity_words中

四.这里利用红楼梦中的人进行计算，使用'薛宝钗', '贾琏', '巧姐', '贾雨村', '凤姐', '贾宝玉', '林黛玉', '贾母', '邢夫人', '史湘云'计算与它们的相似词取前10个

五.显示图

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