Mongodb文档查询
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
比较操作:
操作 |
格式 |
等于 |
{<key>:<value>} |
小于 |
{<key>:{$lt:<value>}} |
小于或等于 |
{<key>:{$lte:<value>}} |
大于 |
{<key>:{$gt:<value>}} |
大于或等于 |
{<key>:{$gte:<value>}} |
不等于 |
{<key>:{$ne:<value>}} |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2})
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
- > db.person.find()
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 }
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- > db.person.find(age:{$gt:5})
- 2017-06-01T21:12:33.114+0800 E QUERY??? SyntaxError: Unexpected token :
- > db.person.find({age:{$gt:5}})
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 }
- > db.person.find({age:2,name:'zzj'})
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- > db.person.find({$or:[{age:2},{name:'xhj'}]})
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 }
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
MongoDB $type 操作符
描述
在本章节中,我们将继续讨论MongoDB中条件操作符 $type。
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
类型 |
数字 |
Double |
1 |
String |
2 |
Object |
3 |
Array |
4 |
Binary data |
5 |
Undefined |
6 |
Object id |
7 |
Boolean |
8 |
Date |
9 |
Null |
10 |
Regular Expression |
11 |
JavaScript |
13 |
Symbol |
14 |
JavaScript (with scope) |
15 |
32-bit integer |
16 |
Timestamp |
17 |
64-bit integer |
18 |
Min key |
255 |
Max key |
127 |
- > db.person.insert({name:'my second child',age:'i do not know'})
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.person.find()
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 28 }
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }
- > db.person.find({age:{$type:2}})
- { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }
MongoDB Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法
limit()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
MongoDB Skip() 方法
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法
skip() 方法脚本语法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
以上实例只会显示第二条文档数据
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
MongoDB findOne()方法
与find不一样的是,只查询出一条数据就停止查询了。
$all匹配所有
- > db.data.save({x:[1,2]})
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.data.save({x:[1,2,3]})
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.data.save({x:[2,3]})
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.data.find();
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe1"), "x" : 0 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe3"), "x" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe4"), "x" : 3 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe6"), "x" : 5 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe7"), "x" : 6 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe9"), "x" : 8 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efea"), "x" : 9 }
- { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
- { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }
- { "_id" : ObjectId("59317e786a6bb0f03293efed"), "x" : [ 2, 3 ] }
- > db.data.find({x:[1,2]});
- { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
- > db.data.find({x:{$all:[1,2]}});
- { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
- { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }
$exists 某一列是否有存在
与是否为空不一样 如果某一列存在的值是null 那么他是存在但是为空的。
- > db.data.save({x:1,y:2});
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.data.find({y:{$exists:ture}})
- 2017-06-02T23:07:01.390+0800 E QUERY ReferenceError: ture is not defined
- at (shell):1:26
- > db.data.find({y:{$exists:true}})
- { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 }
- > db.data.save({x:1,y:null});
- WriteResult({ "nInserted" : 1 })
- > db.data.find({y:{$exists:true}})
- { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }
$in 和判断是否为空
查询是否为空会把不存在的也查询出来 所以有时候要结合$exists一起来查询
> db.data.find({y:null});
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe1"), "x" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe3"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe4"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe6"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe7"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe9"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efea"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317e786a6bb0f03293efed"), "x" : [ 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }
> db.data.find({y:{$in:null,$exists:true}});
Error: error: {
"$err" : "Can't canonicalize query: BadValue $in needs an array",
"code" : 17287
}
> db.data.find({y:{$in:[null],$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }
$ne:不等于
$nin:no in
$mod:取模运算
- > db.data.find({x:{$mod:[3,1]}});
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe2"), "x" : 1 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe5"), "x" : 4 }
- { "_id" : ObjectId("593177646a6bb0f03293efe8"), "x" : 7 }
- { "_id" : ObjectId("59317e6c6a6bb0f03293efeb"), "x" : [ 1, 2 ] }
- { "_id" : ObjectId("59317e736a6bb0f03293efec"), "x" : [ 1, 2, 3 ] }
- { "_id" : ObjectId("59317efe6a6bb0f03293efee"), "x" : 1, "y" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("59317fd76a6bb0f03293efef"), "x" : 1, "y" : null }
$size 数组元素个数
$not 非
正则表达式支持:
- > db.person.find();
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30, "address" : DBRef("address", ObjectId("59314b07e693aae7a5eb72ab")) }
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } }
- > db.person.find({name:/z/});
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } }
- > db.person.find({name:/^z/});
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } }
- > db.person.find({name:/^z..$/});
- { "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
- { "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30, "address" : { "province" : "河南省", "city" : "南阳市", "building" : "桐柏县" } }
- > db.person.find({name:{$not:/^z..$/}});
- { "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30, "address" : DBRef("address", ObjectId("59314b07e693aae7a5eb72ab")) }
- { "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }
- >
嵌入文档上的查询:
精确匹配:db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )
匹配嵌入文档的属性:db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )
数组查询
精确匹配:db.users.find( { badges: [ "blue", "black" ] } )
匹配包含一个数组元素:db.users.find( { badges: "black" } )
匹配指定元素:db.users.find( { "badges.0": "black" } )
内嵌文档数组:
匹配书第一个使用者的的年龄小于等于55的书:db.book.find( { 'users.0.age': { $lte: 55 } } )
匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55的书:db.book.find( { 'users.age': { $lte: 55 } } )
匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55并且为男性的书:db.book.find( { users: { $elemMatch: { age: { $lte: 55 }, sex: 'man' } } } )
匹配书使用者中包含至少一个的年龄小于等于55并且包含至少一个使用者为男性的书:db.book.find( { "users.age": { $lte: 55 }, "users.sex": 'man' } )
匹配书使用者中有3个的书:db.book.find( { 'users': { $size:3 } } ) 注意$size只支持等值查询
限制返回的列:
db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1})
返回_id,name,age列。
db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:10}})
返回_id,name,age列,address列(这里假设它为数组)只返回前10条。
db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:-10}})
返回_id,name,age列,address列(这里假设它为数组)只返回最后10条。
db.person.find(age:{$gt:5},{age:1,name:1,address:{$slice:[20,10]}})
返回_id,name,age列,address列(这里假设它为数组)只返回 从第20条开始之后的10条。
正则表达式查询:
db.person.find({'name':/zjf|xhj/i})
Mongodb文档查询的更多相关文章
- SpringMVC MongoDB之“基本文档查询(Query、BasicQuery)”
一.简介 spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我 ...
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery)(一)
一.简单介绍 Spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一 ...
- Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query、BasicQuery
一.简介 spring Data MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的CRUD的操作,上一篇我 ...
- MongoDB入门---文档查询操作之条件查询&and查询&or查询
经过前几天的学习之路,今天终于到了重头戏了.那就是文档查询操作.话不多说哈,直接看下语法: db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作 ...
- Spring Data MongoDB 五:进阶文档查询(分页、Morphia)(二)
Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 六: MongoDB查询(游标操作.游标信息)(三) 一.简单介绍 Spring ...
- MongoDB文档(二)--查询
(一)查询文档 查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.& ...
- MongoDB文档的基本操作
1. MongoDB的安装方法 (1)下载MongoDB 相应的版本: (2)设置数据文件和日志文件的存放目录: (3)启动MongoDB服务: (4)将MongoDB作为服务启动. 2. Mongo ...
- Elasticsearch增删改查 之 —— mget多文档查询
之前说过了针对单一文档的增删改查,基本也算是达到了一个基本数据库的功能.本篇主要描述的是多文档的查询,通过这个查询语法,可以根据多个文档的查询条件,返回多个文档集合. 更多内容可以参考我整理的ELK文 ...
- ES 父子文档查询
父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 ...
随机推荐
- 如何在google colab加载kaggle数据
参考https://medium.com/@yvettewu.dw/tutorial-kaggle-api-google-colaboratory-1a054a382de0 从本地上传到colab上十 ...
- Microsoft Visual Studio 中工具箱不显示DevExpress控件的解决办法
我安装的是DevExpress15.2 1.找到安装目录D:\Program Files\DevExpress15.2\Components\Tools, 运行控制台 内容换成cmd 2.执行下面的命 ...
- 协程,纤程(Fiber),或者绿色线程(GreenThread)
纤程(Fiber),或者绿色线程(GreenThread) 面试官:你知道协程吗? 你:订机票的那个吗,我常用. 面试官:行,你先回去吧,到时候电话联系 ........ 很尴尬,但是事实是,很大一部 ...
- flask类装饰器
from flask import Flask,request,views from functools import wraps app = Flask(__name__) #自定义登录装饰器 de ...
- PHP7 开启Zend Opcache
PHP7 开启Zend Opcache 作为PHP这10年来最大的版本与性能升级,PHP7在多次的测试中都表现出很夸张的性能提升,然而,为了让它能发挥出最大的性能,需要手动开启PHP自带的opcach ...
- volatility 命令
https://blog.csdn.net/chanyi0040/article/details/100956582 表格 1 Volatility支持的插件列表 插件名称 功能 amcache 查看 ...
- Linu下安装与卸载MySQL数据库
卸载MySQL数据库,具体操作如下: (1)rpm -qa | grep -i mysql // 检查是否安装了MySQL的组件 (2)卸载前先关闭MySQL服务, a. b. (3)删除MySQL各 ...
- hdfs基本文件操作
编程实现下列要求: 1.创建一个自己姓名首字母的文件夹 2.在文件夹下创建一个hdfstext1.txt文件,项文件内输入“班级学号姓名HDFS课堂测试”的文字内容: 3.在文件夹下在创建一个好的fs ...
- 新建项目报错'/Users/yanguobin/IdeaProjects/Demo/pom.xml' already exists in VFS
出现该情况的原因:是删除的时候并没有删除干净,点击如下位置会清除Idea的本地代码历史,然后重新创建项目就可以了
- solr学习笔记-导入mysql数据
操作系统:LINUX CENTOS 6.7 solr安装目录:/usr/local/solr-6.1.0 1.准备工作: 1.1.创建数据表: CREATE TABLE `mytable` ( `id ...