python3.6 使用newspaper库的Article包来快速抓取网页的文章或者新闻等正文

我主要是用了两个方法来抽去正文内容，第一个方法，诸如xpath，css，正则表达式，beautifulsoup来解析新闻页面的时候，总是会遇到这样那样各种奇奇怪怪的问题，让人很头疼。第二个方法是后面标红的，主要推荐用newspaper库

在导师公司，需要利用重度搜索引擎来最快的获取想要的内容，再建立语料库，于是我用python 的 beautifulsoup 和urllib 来抓取一些网页内容来做训练语料。

搜索关键词是 “人名 公司 说”，其实只要三步就可以完成，第一个是直接在百度主页上搜，然后先是在百度结果搜索页上的链接获取下来，第二个是进入结果搜索页主页面上的的那些链接，然后抓去正文内容，第三个就是将获取到的正文内容保存下来，对内容进行分词，比如在正文里面找到人说过的话，可以用说、表示、说到、曾经说、“  ”来判断，这些不做描述了，主要说一下抽取正文内容。

提取链接

通过网页源码，发现这些超链接都是在<div class = "main"> </div>标签之间（不同网站有不同的格式），用beautifulsoup来提取比较好，若用urllib容提取到其他url，不易区分。 例如下图

代码如下：

#encoding=utf-8
#coding=utf-8
import urllib,urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import string

#得到url的list
def get_url_list(purl):
#连接
req = urllib2.Request(purl,headers={'User-Agent':"Magic Browser"})
page = urllib2.urlopen(req)
soup = BeautifulSoup(page.read())
#读取标签
a_div = soup.find('div',{'class':'main'})
b_div = a_div.find('div',{'class':'left'})
c_div = b_div.find('div',{'class':'newsList'})

links4 = []
#得到url的list
for link_aa in c_div:
for link_bb in link_aa:
links4.append(link_bb.find('a'))

links4 = list(set(links4))
links4.remove(-1)
links4.remove(None)

return links4

#从list中找到想要的新闻链接
#找到要访问的下一个页面的url
def get_url(links):

url = []
url2 = ''
url3 = ''
url4 = ''
i = 0

for link in links:
if link.contents == [u'后一天']:
continue

#上一页 和 下一页 的标签情况比较复杂
#取出“上一页”标签的url（貌似不管用）
if str(link.contents).find(u'/> ') != -1:
continue

#取出“下一页”标签的url
if str(link.contents).find(u' <img') != -1:
url2 = link.get("href")
i = 1
continue

if link.contents == [u'前一天']:
url3 = link.get("href")
continue

url.append(link.get("href"))

if(i == 1):
url4 = url2
else:
url4 = url3

return url , url4

def main():

link_url = []
link_url_all = []
link_url_all_temp = []
next_url = ''

#开始的url
purl = 'http://news.ifeng.com/listpage/4550/20140903/1/rtlist.shtml'
link_url = get_url_list(purl)
link_url_all , next_url = get_url(link_url)

#做了100次循环
for i in range(100):
link_url = get_url_list(next_url)
link_url_all_temp , next_url = get_url(link_url)

link_url_all = link_url_all + link_url_all_temp

#将全部url存档
path = 'd:\\url.txt'
fp = open(path,'w')
for link in link_url_all:
fp.write(str(link)+'\n')
fp.close()

if __name__ == '__main__':
main()

但是！！！！这个方法并不好一点都不好 ，太不方便
我们可以用python 的一个库 newspaper的Article包，直接抽取文章内容，不用再分析web页面上的什么diva，css啊

from newspaper import Article
url = 'http://news.ifeng.com/a/20180504/58107235_0.shtml'
news = Article(url, language='zh')
news .download()
news .parse()
print(news.text)
print(news.title)
# print(news.html)
# print(news.authors)
# print(news.top_image)
# print(news.movies)
# print(news.keywords)
# print(news.summary)
也可以直接导入包

import newspaper
news = newspaper.build(url, language='zh')
article = news.articles[0]
article.download()
article.parse()
print(article.text)
我用到的是几代码为：

第一段代码为获取结果搜索页的url链接，将这些链接保存到一个txt文件

第二段代码是进入就过搜索页的链接，抽去正文内容

这个方法比上一个真是好到爆，这个库包就是好用！！！强烈推荐

def baidu_search(wd,pn_max,save_file_name):

#百度搜索爬虫，给定关键词和页数以及存储到哪个文件中，返回结果去重复后的url集合
url= "https://www.baidu.com/s"
# url = "https://www.google.com.hk"
# return_set = set()
with open(save_file_name, 'a', encoding='utf-8') as out_data:
for page in range(pn_max):
pn = page*10

querystring = {
"wd":wd,
"pn":pn,
"oq":wd,
"ie":"utf-8",
"usm":2,
}

headers = {
'pragma': "no-cache",
'accept-encoding': "gzip, deflate, br",
'accept-language': "zh-CN,zh;q=0.8",
'upgrade-insecure-requests': "1",
'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36",
'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
'cache-control': "no-cache",
'connection': "keep-alive",
}
try:
response = requests.request("GET", url, headers = headers, params=querystring)
html=etree.HTML(response.text, parser=etree.HTMLParser(encoding='utf-8'))
# print(response.text)
titles=[]
titles_tags=html.xpath('//div[@id="content_left"]/div/h3/a')
for tag in titles_tags:
title=tag.xpath('string(.)').strip()
titles.append(title)
urls=html.xpath('//div[@id="content_left"]/div/h3/a/@href')

print(len(urls))
for data in zip(titles, urls):
# out_data.write(data[0] + ',' + data[1] + '\n')
out_data.write(data[1] + '\n')
except Exception as e:
print ("页面加载失败", e)
continue

# def exc_search_content():
# url = "https://www.baidu.com/s"
# response = requests.request("GET", url)
# responser = requests.request("GET",response.url)
# html = etree.HTML(responser.content, parser=etree.HTMLParser(encoding='utf-8'))
# urls = html.xpath

if __name__ == '__main__':
wd = "马云 阿里巴巴 曾经说"
pn = 4
save_file_name = "save_url.txt"
return_set = baidu_search(wd,pn,save_file_name)
import urllib
import re
import os
import string
from bs4 import BeautifulSoup
import logging
from newspaper import Article

urlLinks = []
save_urls = 'save_url.txt'
file = open(save_urls,'r')

#读取之前保存的url
for line in file:
urlLinks.append(line)
file.close()

print(len(urlLinks))
print(urlLinks)

for link in urlLinks:
try:
news = Article(link.strip(), language = 'zh')
news.download()
news.parse()
print(news.text)
print('-------------------------------------------------------------------------------------------------------')
except Exception as e:
print("Error: 网页为404错误")
现在说一下安装这个库，在settings配置环境，添加包newspaper的时候总是添加不进去。那就pip吧！

于是打开命令行窗口，输入pip3 install --ignore-installed --upgrade newspaper3k，等待一会就安装好了。

如果文章没有指明使用的什么语言的时候，Newspaper会尝试自动识别。

或者现在python3版本用的都是newspaper3k，所以再pycharm左下角打开命令行直接输 pip install newspaper3k就可以了
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作者：lijiaqi0612
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/lijiaqi0612/article/details/81707128
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